Python爬虫入门教程 8-100 蜂鸟网图片爬取之三

1. 蜂鸟网图片-啰嗦两句

前几天的教程内容量都比较大，今天写一个相对简单的，爬取的还是蜂鸟，依旧采用aiohttp 希望你喜欢
爬取页面https://tu.fengniao.com/15/ 本篇教程还是基于学习的目的，为啥选择蜂鸟，没办法，我瞎选的。

一顿熟悉的操作之后，我找到了下面的链接
https://tu.fengniao.com/ajax/ajaxTuPicList.php?page=2&tagsId=15&action=getPicLists

这个链接返回的是JSON格式的数据

1. page =2页码，那么从1开始进行循环就好了
2. tags=15 标签名称，15是儿童，13是美女，6391是私房照，只能帮助你到这了，毕竟我这是专业博客 ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ
3. action=getPicLists接口地址，不变的地方

2. 蜂鸟网图片-数据有了，开爬吧

import aiohttp
import asyncio

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36",
           "X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
           "Accept": "*/*"}

async def get_source(url):
    print("正在操作:{}".format(url))
    conn = aiohttp.TCPConnector(verify_ssl=False)  # 防止ssl报错,其中一种写法
    async with aiohttp.ClientSession(connector=conn) as session:  # 创建session
        async with session.get(url, headers=headers, timeout=10) as response:  # 获得网络请求
            if response.status == 200:  # 判断返回的请求码
                source = await response.text()  # 使用await关键字获取返回结果
                print(source)
            else:
                print("网页访问失败")


if __name__=="__main__":
        url_format = "https://tu.fengniao.com/ajax/ajaxTuPicList.php?page={}&tagsId=15&action=getPicLists"
        full_urllist= [url_format.format(i) for i in range(1,21)]
        event_loop = asyncio.get_event_loop()   #创建事件循环
        tasks = [get_source(url) for url in full_urllist]
        results = event_loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))   #等待任务结束

上述代码在执行过程中发现，顺发了20个请求，这样子很容易就被人家判定为爬虫，可能会被封IP或者账号，我们需要对并发量进行一下控制。
使Semaphore控制同时的并发量

import aiohttp
import asyncio
# 代码在上面
sema = asyncio.Semaphore(3)
async def get_source(url):
    # 代码在上面
    #######################
# 为避免爬虫一次性请求次数太多，控制一下
async def x_get_source(url):
    with(await sema):
        await get_source(url)

if __name__=="__main__":
        url_format = "https://tu.fengniao.com/ajax/ajaxTuPicList.php?page={}&tagsId=15&action=getPicLists"
        full_urllist= [url_format.format(i) for i in range(1,21)]
        event_loop = asyncio.get_event_loop()   #创建事件循环
        tasks = [x_get_source(url) for url in full_urllist]
        results = event_loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))   #等待任务结束

走一波代码，出现下面的结果，就可以啦！

在补充上图片下载的代码

import aiohttp
import asyncio

import json

# 代码去上面找
async def get_source(url):
    print("正在操作:{}".format(url))
    conn = aiohttp.TCPConnector(verify_ssl=False)  # 防止ssl报错,其中一种写法
    async with aiohttp.ClientSession(connector=conn) as session:  # 创建session
        async with session.get(url, headers=headers, timeout=10) as response:  # 获得网络请求
            if response.status == 200:  # 判断返回的请求码
                source = await response.text()  # 使用await关键字获取返回结果
                ############################################################
                data = json.loads(source)
                photos = data["photos"]["photo"]
                for p in photos:
                    img = p["src"].split('?')[0]
                    try:
                        async with session.get(img, headers=headers) as img_res:
                            imgcode = await img_res.read()
                            with open("photos/{}".format(img.split('/')[-1]), 'wb') as f:
                                f.write(imgcode)
                                f.close()
                    except Exception as e:
                        print(e)
                ############################################################
            else:
                print("网页访问失败")


# 为避免爬虫一次性请求次数太多，控制一下
async def x_get_source(url):
    with(await sema):
        await get_source(url)


if __name__=="__main__":
        #### 代码去上面找

图片下载成功，一个小爬虫，我们又写完了，美滋滋

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