Python连接MySQL数据库的多种方式

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: Python连接MySQL数据库的多种方式上篇文章分享了windows下载mysql5.7压缩包配置安装mysql后续可以选择①在本地创建一个数据库,使用navicat工具导出远程测试服务器的数据库至本地,用于学习操作,且不影响测试服务器的数据②连接测试服务器的数据库账号和密码,在测试服务器上操作,内部测试服务器的数据库账号和密码在分配时会给不同账号做权限限制,如不同账号允许登录的方式、开放的数据库范围、账号可读写操作的权限都会不一样,若出现一直使用代码登录不上远程数据库服务器,应检查下账号是否具有权限,可询问负责管理测试服务器数据库管理员。

Python连接MySQL数据库的多种方式上篇文章分享了windows下载mysql5.7压缩包配置安装mysql

后续可以选择

①在本地创建一个数据库,使用navicat工具导出远程测试服务器的数据库至本地,用于学习操作,且不影响测试服务器的数据

②连接测试服务器的数据库账号和密码,在测试服务器上操作,内部测试服务器的数据库账号和密码在分配时会给不同账号做权限限制,如不同账号允许登录的方式、开放的数据库范围、账号可读写操作的权限都会不一样,若出现一直使用代码登录不上远程数据库服务器,应检查下账号是否具有权限,可询问负责管理测试服务器数据库管理员。(本人亲测不同账号相同代码,一个能操作成功一个报错连接不上数据库;另,在navicat工具或pycharm ide内配置可视化数据库时账号登录需要使用ssh通道认证,相同的账号用python代码连接却完全不需要ssh远程连接的代码,提供账号和密码就能登录成功。数据库权限限制相关的着实深!)

本次代码实现连接远程服务器

由于MySQL服务器以独立的进程运行,并通过网络对外服务,所以,需要支持Python的MySQL驱动来连接到MySQL服务器。

目前,MySQL驱动有几种:

mysql-connector-python:是MySQL官方的纯Python驱动;

MySQL-python:是封装了MySQL C驱动的Python驱动。

安装MySQL驱动:

pip install mysql-connector-python
测试是否安装成功,测试python下是否可成功导入mysql.connector即可(import mysql.connector)

pip install MySQL-python (不支持python3)
测试是否安装成功,测试python下是否可成功导入MySQLdb即可(import MySQLdb)

pip install mysqlclient (mysqlclient 完全兼容MySQLdb,同时支持python3)
测试是否安装成功,测试python下是否可成功导入MySQLdb即可(import MySQLdb)

pip install PyMySQL
测试是否安装成功,测试python下是否可成功导入pymysql即可(import pymysql)

python连接MySQL数据库的多种方式(方式一)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26

方式一:

import mysql.connector

打开数据库连接

db = mysql.connector.connect(host='...',

                         port=3306,
                         user='*',      # 数据库IP、用户名和密码
                         passwd='*',
                         charset = 'utf8')      

使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

使用 execute() 方法执行 SQL 查询

cursor.execute("show databases;")
cursor.execute("use database_name;")
cursor.execute("show tables;")

使用 fetchone() 方法获取单条数据;使用 fetchall() 方法获取所有数据

data = cursor.fetchall()

for item in data:

 print(item[0])

关闭数据库连接

db.close()
python连接MySQL数据库的多种方式(方式二)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27

方式二:

import MySQLdb

打开数据库连接

conn = MySQLdb.connect(host='...',

                   port=3306,
                   user='*',
                   passwd='*',
                   charset = 'utf8'
                   )
                    

使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = conn.cursor()

使用 execute() 方法执行 SQL 查询

cursor.execute("show databases;")
cursor.execute("use database_name;")
cursor.execute("show tables;")
cursor.execute("select * from tables_name")

使用 fetchone() 方法获取单条数据;使用 fetchall() 方法获取所有数据

data = cursor.fetchall()
for item in data:

print(item)

关闭数据库连接

cursor.close()
python连接MySQL数据库的多种方式(方式三)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27

方式三:

import pymysql

打开数据库连接

conn = pymysql.connect(host='...',

                   port=3306,
                   user='*',
                   passwd='*',
                   charset = 'utf8'
                   )
            

使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = conn.cursor()

使用 execute() 方法执行 SQL 查询

cursor.execute("show databases;")
cursor.execute("use database_name;")
cursor.execute("show tables;")
cursor.execute("select * from tables_name")

使用 fetchone() 方法获取单条数据;使用 fetchall() 方法获取所有数据

data = cursor.fetchall()
for item in data:

print(item[0])
 

关闭数据库连接

cursor.close()
  原文地址https://www.cnblogs.com/kristin/p/10718048.html

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
1月前
|
分布式计算 关系型数据库 数据处理
Dataphin常见问题之没有建表的权限如何解决
Dataphin是阿里云提供的一站式数据处理服务,旨在帮助企业构建一体化的智能数据处理平台。Dataphin整合了数据建模、数据处理、数据开发、数据服务等多个功能,支持企业更高效地进行数据治理和分析。
|
1天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
在Python Web开发过程中:数据库与缓存,MySQL和NoSQL数据库的主要差异是什么?
MySQL与NoSQL的主要区别在于数据结构、查询语言和可扩展性。MySQL是关系型数据库,依赖预定义的数据表结构,使用SQL进行复杂查询,适合垂直扩展。而NoSQL提供灵活的存储方式(如JSON、哈希表),无统一查询语言,支持横向扩展,适用于处理大规模、非结构化数据和高并发场景。选择哪种取决于应用需求、数据模型及扩展策略。
10 0
|
3天前
|
关系型数据库 MySQL 数据安全/隐私保护
使用Navicate连接Mysql过程详解
使用Navicate连接Mysql过程详解
13 0
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python与MySQL数据库交互:面试实战
【4月更文挑战第16天】本文介绍了Python与MySQL交互的面试重点,包括使用`mysql-connector-python`或`pymysql`连接数据库、执行SQL查询、异常处理、防止SQL注入、事务管理和ORM框架。易错点包括忘记关闭连接、忽视异常处理、硬编码SQL、忽略事务及过度依赖低效查询。通过理解这些问题和提供策略,可提升面试表现。
27 6
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
DQL语言之连接查询(mysql)
DQL语言之连接查询(mysql)
|
14天前
|
关系型数据库 MySQL 数据安全/隐私保护
MySQL 安装及连接
MySQL 安装及连接
33 0
|
21天前
|
网络协议 安全 Python
python监听连接请求
【4月更文挑战第5天】本教程介绍了网络编程中服务器监听连接请求的关键步骤。首先,理解监听是服务器在特定端口等待客户端连接的基本概念。接着,设置监听涉及创建套接字、绑定地址和端口,以及开始监听。提供了一个Python示例,展示如何使用socket库实现监听。注意点包括异常处理、并发处理和安全性考虑。学习后,读者能掌握基础的监听连接请求代码编写。
|
23天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(避免使用SELECT *、分页查询的优化、合理使用连接、子查询的优化)(上)
MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(避免使用SELECT *、分页查询的优化、合理使用连接、子查询的优化)(上)
|
25天前
|
关系型数据库 MySQL 数据安全/隐私保护
MySQL连接ERROR 2059 (HY000): Authentication plugin ‘caching_sha2_password‘ cannot be loaded
MySQL连接ERROR 2059 (HY000): Authentication plugin ‘caching_sha2_password‘ cannot be loaded
27 0
|
3天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL Cluster集群安装及使用
MySQL Cluster集群安装及使用