ApiPost自动化测试基础之:如何使用测试校验(测试用例)?

简介: 为了便于开发&测试人员能够更快的发现bug,ApiPost推出了测试校验功能。

我们在《ApiPost的环境变量的定义和使用和《ApiPost自动化测试基础之:接口参数依赖的情景处理》分别讲解了ApiPost环境变量的定义、使用以及基于环境变量的接口参数依赖的情景处理。

本文主要讲解如何使用ApiPost的测试校验(测试用例)。

ApiPost简介:

ApiPost是一个支持团队协作,并可直接生成文档的API调试、管理工具。它支持模拟POST、GET、PUT等常见请求,是后台接口开发者或前端、接口测试人员不可多得的工具 。

官网:https://www.apipost.cn/

什么是测试校验?

作为一名开发人员,我们所做的事情无非就是在写Bug和改Bug。无论是协作开发、版本升级还是服务器升级,接口都有可能返回一些和我们预期结果不一致的bug。为了便于开发&测试人员能够更快的发现bug,有利于整个产品质量以及进度的保证。ApiPost推出了测试校验功能。

如何使用测试校验?

1、第一步:定义测试用例

我们以以下接口为例:

ab568933ee934ae2f56bf46ddcad19d7.png

如图所示,我们想校验每次返回的数据是否正确,就可以点击【测试用例】添加测试用例了。

a0f59fe790e0b47d6a1c8dd1fbae2481.png

2、第二步:进行测试

如上图,我们保存4个用例,分别校验:

响应体格式是否为json

响应体的errcode是否为0

响应体的data.token不为空

响应头server为nginx。

保存测试用例后,点击发送按钮,就会得到如下测试结果:

132e6cbc3ca6148f334b9dc03c3d45a0.png

绿色表示测试通过,红色表示测试不通过。由于返回的结果全部符合预期,所以均为绿色。

注意:每个测试用例是一行,不能换行。

附:响应类型对应关系:

Response(响应) :对应响应结果;

ResponseJson(响应对象):对应响应结果的响应体(目前仅支持JSON格式的响应结果绑定环境变量);

ResponseHeader(响应头):对应响应结果的响应头。

相关文章
|
2月前
|
数据采集 运维 安全
测试需要写测试用例吗?
测试需要写测试用例吗?
30 0
|
3月前
|
前端开发 测试技术
可访问性测试清单/测试用例/场景
可访问性测试清单/测试用例/场景
可访问性测试清单/测试用例/场景
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
提升软件测试效率与质量:AI驱动的自动化测试策略
【2月更文挑战第19天】 在快速迭代的软件发展环境中,传统的手动测试方法已无法满足高效率和高质量的要求。本文探讨了人工智能(AI)技术如何革新现有的软件测试流程,通过引入AI驱动的自动化测试策略,旨在提高测试覆盖率,减少人为错误,优化资源分配,并缩短产品上市时间。我们将分析AI在识别潜在缺陷、生成测试用例、执行测试以及结果分析中的应用,并讨论实施这些策略时可能遇到的挑战和限制。
107 3
|
2月前
|
测试技术
接口测试测试用例编写注意事项
接口测试测试用例编写注意事项
|
14天前
|
jenkins 测试技术 持续交付
软件测试|docker搭建Jenkins+Python+allure自动化测试环境
通过以上步骤,你可以在Docker中搭建起Jenkins自动化测试环境,实现Python测试的自动化执行和Allure报告生成。 买CN2云服务器,免备案服务器,高防服务器,就选蓝易云。百度搜索:蓝易云
34 6
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
提升软件测试效率:AI驱动的自动化测试策略
【2月更文挑战第30天】随着人工智能(AI)在软件开发周期中的日益普及,其在提高软件测试效率方面的潜力正受到越来越多的关注。本文探讨了如何通过集成AI技术来优化自动化测试流程,从而减少重复工作、提高错误检测率和加快反馈速度。我们将分析当前AI在自动化测试中的应用,并提出一系列策略以利用AI改进测试案例生成、执行和维护过程。
66 0
|
2月前
|
测试技术
面试题4:什么样的测试用例是合格的测试用例
面试题4:什么样的测试用例是合格的测试用例
|
3月前
|
测试技术
测试点和测试用例一样吗?
测试点和测试用例一样吗?
|
3月前
|
SQL 测试技术 数据安全/隐私保护
密码组件校验规则该如何测试?
密码组件校验规则该如何测试?
|
3月前
|
数据可视化 测试技术 持续交付
自动化测试神器:Python之Pytest库入门使用
自动化测试神器:Python之Pytest库入门使用
97 4