活体检测很复杂?仅使用opencv就能实现!(附源码)

【方向】 2019-03-17

python CNN OpenCV 人脸检测 活体检测

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什么是活体检测,为什么需要它?

随着时代的发展,人脸识别系统的应用也正变得比以往任何时候都更加普遍。从智能手机上的人脸识别解锁、到人脸识别打卡、门禁系统等,人脸识别系统正在各行各业得到应用。然而,人脸识别系统很容易被“非真实”的面孔所欺骗。比如将人的照片放在人脸识别相机,就可以骗过人脸识别系统,让其识别为人脸。
为了使人脸识别系统更安全,我们不仅要识别出人脸,还需要能够检测其是否为真实面部,这就要用到活体检测了。

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图1:左边的是真实脸,右边是假脸

目前有许多活体检测方法,包括:

  • 纹理分析(Texture analysis),包括计算面部区域上的局部二进制模式(LBP)并使用SVM将面部分类为真脸或假脸;
  • 频率分析(Frequency analysis),例如检查面部的傅里叶域;
  • 可变聚焦分析(ariable focusing analysis)
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