【最全PPT下载+直播回顾】阿里云栖开发者沙龙:时序数据库技术专场

本文涉及的产品
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介: 聆听互联网大咖解构时序数据库应用最佳实践,欢迎加入钉钉交流群:23124548

活动介绍

阿里云栖开发者沙龙是“云栖社区”主办的线下技术沙龙品牌,希望通过技术干货分享来打通线上线下专家和开发者的连接。沙龙每期将定位不同的技术方向,逐步覆盖 云计算,大数据,前端,PHP,android,AI,运维,测试 等技术领域,并会穿插一些特别专场(开源专场,女性开发者专场,开发者成长专场等)。我们希望它是一个开发者的聚集地,每一期都是一个开发者的大Party!

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本期沙龙以“开辟大数据新赛道,教你玩转海量时序数据”为主题。作为国内时序数据库理念的先行者和推广者,此次阿里巴巴还邀请了来自滴滴、饿了么、二维火多位业内数据库技术专家分享交流技术经验,畅谈时序数据库背后的那些事儿。超过200名数据库开发者和爱好者现场参与了本次活动,聆听互联网大咖解构时序数据库应用最佳实践,现场人气爆棚。

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下面小编就为大家整理了满满的干货,供各位回顾和学习使用。

直播回顾

https://yq.aliyun.com/live/863

演讲主题及嘉宾:

Topic 1:时序数据库技术和架构演进

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本主题主要聚焦时间序列数据库的前世今生,带领大家解读时间序列数据库的由来、发展、现状、未来,以及和其他数据库的对比和优势;此外还会重点比较目前时间序列数据的热门产品和项目,对时间序列数据进行全方位的解读。

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Topic 2:时序数据在滴滴实时数据开发平台中的处理和应用

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数据存在天然的时序属性,对时序数据的实时快速的查询和分析可以有效的扩展数据的价值。滴滴实时数据开发平台以Spark Streaming/Flink为实时计算引擎,Druid为OLAP查询引擎,提供了一套完整的时序数据加工处理+可视化+业务监控的处理方案;为内部用户提供了低延时高可靠的的数据开发和查询服务,保障了滴滴核心业务的稳定运行

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Topic 3:二维火监控平台的构建和探索

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公司发展前期,一套ELK日志系统可能就已经满足了日常的监控需求,但是随着业务的发展,服务从几十个发展到几百个,每个请求涉及的链路也越来越复杂,当出现异常时,单靠日志系统已经很难迅速定位问题。

本次分享将讲述二维火如何快速实现一套自研的APM平台,如何在技术选型中进行一些取舍。

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Topic 4:阿里巴巴双十一千万级实时监控系统技术揭秘

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目前阿里巴巴 TSDB 数据库支撑着集团每秒千万级时序数据点写入,来源涵盖数据中心、容器指标,核心业务在内的海量应用监控,采集指标累计超过 100 亿,在 18 年双 11 当天写入峰值达到 4千万/秒数据点。本次分享将介绍过去一年 TSDB 为应对这些挑战所做的核心技术改造,包括时序索引优化、流式聚合和存储引擎升级换代等等。

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Topic 5:饿了么时序数据库LinDB架构演进

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深入解读饿了么如何从0构建一个时序数据库

  1. 为什么会有LinDB;
  2. LinDB在整个监控体系担当怎么角色;
  3. 整个系统内部揭秘,如何做好一个时序数据库;
  4. 未来展望;

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相关实践学习
新能源电动车监控数据上报
本场景介绍了阿里云原生数据库Lindorm定位智能海量数据存储场景,可提供车辆数据实时监控,助力建立驾驶行为分析等服务。
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