机器学习实战之Logistic回归

python小能手 2019-02-14

云栖社区 python 算法 函数

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本系列教程特点:

d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9基于《机器学习实战》
d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9尽量避免讲太多数学公式,通过简单直白的方式讲解各算法的原理
d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9对于算法实现的代码进行详细讲解

哪些读者可以食用:

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d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9会Python语言

d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9会numpy和pandas库的使用

写在前面

Logistic回归涉及到高等数学,线性代数,概率论,优化问题。本文尽量以最简单易懂的叙述方式,以少讲公式原理,多讲形象化案例为原则,给读者讲懂Logistic回归。如对数学公式过敏,引发不适,后果自负。

Logistic回归原理与推导

Logistic回归中虽然有回归的字样,但该算法是一个分类算法,如图所示,有两类数据(红点和绿点)分布如下,如果需要对两类数据进行分类,我们可以通过一条直线进行划分(w0 * x0 +

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