“阿里云大数据技术实战训练营”江苏省大学生万人计划学术冬令营活动成功举行

简介: 2019年1月14日-23日,由江苏省教育厅主办,阿里云、常州大学承办的“阿里云大数据技术实战训练营”在常州大学顺利举行。本次训练营致力于通过系统融合大数据学科的前沿技术、阿里云先进的云上计算实验资源以及行业场景化案例,并贯穿在理论层面到应用层面之中,使学员深入地理解所学专业知识的应用场景及应用技巧,同时有力地掌握相关行业的必备技能,培养成为新工科领域引领性人才。
       2019年1月14日-23日,由江苏省教育厅主办,阿里云、常州大学承办的“阿里云大数据技术实战训练营”(以下简称“冬令营”)江苏省大学生万人计划学术冬令营在常州大学顺利举行。本次训练营致力于通过系统融合大数据学科的前沿技术、阿里云先进的云上计算实验资源以及行业场景化案例,并贯穿在理论层面到应用层面之中,使学员深入地理解所学专业知识的应用场景及应用技巧,同时有力地掌握相关行业的必备技能,培养成为新工科领域引领性人才。
27c125f8be4f7b06457e742d603689ff5c74e7fe

       本次训练营不仅设置了贴心的破冰环节,还安排学员亲自动手实验,并以具体案例为蓝本进行大数据分析,最后还安排了自主选题开发和答辩的个性化结业仪式。
       1月13日晚,来自江苏19所高校的近百名学子齐聚一堂,通过自由分组、给团队命名、团队介绍等互动环节,减少了距离感,让同学们迅速热络起来。这不仅缩短了后期沟通、了解的时间,更方便了后期项目制作的交流协作,增强了团队凝聚力,为小组自主实践项目竞争打下良好基础。学员们充分发挥想象力,用“风雨5组”、“做完开派队”、“星辰大海”等有趣的名字给队伍命名。
       学员们不仅给队伍起了好听又有趣的名字,还通过画笔把队名的含义画了出来,并纷纷用风趣幽默的语言进行阐述,现场充满了欢声笑语。

1b35ffdc5fc5f2872b55071bf539fd4977bcb516 ea506280346287a1a04868c14ccd65c5a93ceb08

原来你是这样的大数据
       短暂的欢乐过后,营员们集体投入紧张又充满挑战的学习中。期间,学员们不仅亲自动手实验,还通过老师对项目的讲解进行深入、有针对性的学习。在动手实验环节,学员们学习制作企业数据分析报表、学习掌握构建企业级数据分析平台、通过客户特征进行客户分群、进行共享单车骑行分析。
       在了解数据可视化价值的同时,还学习了常见的数据分析思路、方法和流程,实际掌握了阿里云大数据的MaxCompute、DataWorks、Quick BI、PAI等多款产品,并使用具体产品进行基本的数据项目建设、分析和业务问题解决。
       与此同时,老师还指导学员们学习了解项目背景、问题设定、求解思路和开发、测试、项目管理等通用技能。
b3477d72ad488e6f93bae70361e14f3ff06e845c 84299c147a753431dfd00e6c76e0702306e64529
71bfbc1f502a825ce3d1da51d77e1abae97a6f51

“速度与激情”版答辩
       为期一周充实的学习后,18组学员们迎来了紧张又激动的项目答辩环节。经过专家们的评审,“风雨5组”的“2018bilibili网站用户画像分析”获得一等奖。本项目聚焦2018年bilibili网站用户属性,进而分析获取用户画像,不仅选题契合当前研究的热门方向,而且思路清晰易懂、团队分工明确,并且符合公司的战略需求,具备一定商业价值。
3b3ad8561485268962dffaeccd469526fad2b3a9 2e4dcec5508cd88e80b2e4a1cb0ff3d8270192e9
       第十六组对社交和电商平台上化妆品数据的抓取项目荣获二等奖。该项目通过统计分析、文本分析、聚类分析的手段,对化妆品行业进行全面分析,报告不仅分析消费者特征,反映出行业痛点,亦为企业战略布局、广告投放等作出有效建议,得到评委的一众认可。
b7fe375620187373b0909c9be70e19343fe2337c b69032d3405a24bb7ad182d632f3fd835f3713df
       冬令营举办期间,常州大学的校领导以及教务处和阿里云大数据学院的领导十分关心同学们的学习和状态。他们多次到现场考察参观,了解学生的学习进度和学习状态。
06761978eb15b40968a27cfd0a6bfa8f5c895bed


他们如是说
       在本次冬令营开营之际,阿里云大学高校合作总监吴兴华不仅对学校领导、老师们在冬令营中所做的指导和协调工作表示衷心感谢,也希望参加本次冬令营的同学们能够通过为期十天超过100个小时的连续学习,在场景化企业项目案例中,掌握企业级数据分析平台,提升项目管理能力、沟通表达和团队协作能力。
8bdd04da73ab338a583eb0d2ffbc7468b30e3ea3
阿里云大学高校合作总监吴兴华发言

       本次冬令营的学员代表刘艳回顾说:这10天的点点滴滴都非常令人怀念。就技术层面而言,如今网络上的爬虫工具越来越多,真正能方便我们高效处理数据的工具却越来越少,阿里云平台上的Dataworks、MaxCompute、PAI等工具却能让人有眼前一亮的感觉。而且,经过这次冬令营,我对“机器学习”这个话题也感触颇深。其实,在现阶段我们更需要注重的是数据和算法的选择,进而深入于数据挖掘中,而不应该简单的受制于工具,这样的视角能够让我们对整个项目的思维发生巨大的转变。此外,从团队合作的角度来看,如何分工、沟通、协作也都“暗藏玄机”,但在这次冬令营中我都有巨大的收获。所以,自己在这里学到的不仅仅是实用的理论知识和工具,更多的是学习的思维方式、表达事情能力的改变与提升,与人交流能力的扩展与提升,对项目开发研究认识的提升。
3f18c11031d27f0a83f7b5d9b3c1f43fea77dca3
常州大学副校长徐守坤发言
       结营时,常州大学副校长徐守坤对冬令营工作进行了总结,高度赞赏了学员呈现的学习成果和团队精神,高度赞扬了阿里云大学认证讲师表现出的博学和责任心。他结合我校阿里云大数据学院成立的背景,希望高校和企业优质的教育资源能为学生所共享,通过实际场景、实践项目、实战经验,将企业真实操作环境搬入课堂,提升学生大数据思维和创新能力。他最后寄语学员,要学会用大数据思维和云计算的技术方法解决真正的生活需求,更要学会尊重与责任、懂得合作与帮助,让收获的知识与感动变成一生的财富。
       与会领导还为各小组获奖人员颁发荣誉证书以及结业证书并分别与大家合影。
97bc28c78943ffb0bfce08deafcc155ad839ee04
相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
26天前
|
Cloud Native 数据处理 云计算
探索云原生技术在大数据分析中的应用
随着云计算技术的不断发展,云原生架构作为一种全新的软件开发和部署模式,正逐渐引起企业的广泛关注。本文将探讨云原生技术在大数据分析领域的应用,介绍其优势与挑战,并探讨如何利用云原生技术提升大数据分析的效率和可靠性。
|
6天前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据技术与Python:结合Spark和Hadoop进行分布式计算
【4月更文挑战第12天】本文介绍了大数据技术及其4V特性,阐述了Hadoop和Spark在大数据处理中的作用。Hadoop提供分布式文件系统和MapReduce,Spark则为内存计算提供快速处理能力。通过Python结合Spark和Hadoop,可在分布式环境中进行数据处理和分析。文章详细讲解了如何配置Python环境、安装Spark和Hadoop,以及使用Python编写和提交代码到集群进行计算。掌握这些技能有助于应对大数据挑战。
|
16天前
|
NoSQL 大数据 数据挖掘
现代数据库技术与大数据应用
随着信息时代的到来,数据量呈指数级增长,对数据库技术提出了前所未有的挑战。本文将介绍现代数据库技术在处理大数据应用中的重要性,并探讨了一些流行的数据库解决方案及其在实际应用中的优势。
|
21天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
基于Python的数据可视化技术在大数据分析中的应用
传统的大数据分析往往注重数据处理和计算,然而数据可视化作为一种重要的技术手段,在大数据分析中扮演着至关重要的角色。本文将介绍如何利用Python语言中丰富的数据可视化工具,结合大数据分析,实现更直观、高效的数据展示与分析。
|
28天前
|
存储 NoSQL 大数据
新型数据库技术在大数据分析中的应用与优势探究
随着大数据时代的到来,传统数据库技术已经无法满足海量数据处理的需求。本文将探讨新型数据库技术在大数据分析中的应用情况及其所带来的优势,为读者解析数据库领域的最新发展趋势。
|
28天前
|
弹性计算 网络协议 关系型数据库
网络技术基础阿里云实验——企业级云上网络构建实践
实验地址:<https://developer.aliyun.com/adc/scenario/65e54c7876324bbe9e1fb18665719179> 本文档指导在阿里云上构建跨地域的网络环境,涉及杭州和北京两个地域。任务包括创建VPC、交换机、ECS实例,配置VPC对等连接,以及设置安全组和网络ACL规则以实现特定服务间的互访。例如,允许北京的研发服务器ECS-DEV访问杭州的文件服务器ECS-FS的SSH服务,ECS-FS访问ECS-WEB01的SSH服务,ECS-WEB01访问ECS-DB01的MySQL服务,并确保ECS-WEB03对外提供HTTP服务。
|
28天前
|
供应链 安全 专有云
阿里云通过信通院面向一云多芯的专有云技术能力评测
近日,阿里云飞天企业版通过中国信息通信研究院2023年度《面向一云多芯的专有云技术能力要求》,在异构兼容能力、专有云基础能力、迁移适配能力三个方面,再一次验证了阿里云专有云一云多芯领先的技术能力。
|
29天前
|
存储 分布式计算 大数据
现代化数据库技术——面向大数据的分布式存储系统
传统的关系型数据库在面对大规模数据处理时遇到了诸多挑战,而面向大数据的分布式存储系统应运而生。本文将深入探讨现代化数据库技术中的分布式存储系统,包括其优势、工作原理以及在大数据领域的应用。
|
1月前
|
大数据 Java Go
Go语言在大数据处理中的核心技术与工具
【2月更文挑战第22天】本文深入探讨了Go语言在大数据处理领域的核心技术与工具。通过分析Go语言的并发编程模型、内存管理、标准库以及第三方工具库等方面,展现了其在大数据处理中的优势和实际应用。同时,本文也讨论了如何使用这些技术与工具构建高效、稳定的大数据处理系统,为开发者提供了有价值的参考。
|
1月前
|
分布式计算 大数据 Apache
大数据技术变革正当时,Apache Hudi了解下?
大数据技术变革正当时,Apache Hudi了解下?
25 0

热门文章

最新文章