到底什么成就了今天的人工智能?(上)

【方向】 2019-01-06

深度学习 算法 性能 人工智能 神经网络 符号主义

维基百科对智能有如下定义:

智能是一种能够感知或推断信息,并将其作为知识留存下来,自适应地用于某种环境或上下文的能力。


人工智能(Artificial Intelligence)
虽然我们很难对人工智能做一个确切的解释,但可以从查尔斯巴贝奇的分析机讲起。它虽然没有任何特殊的“自适应”能力,但却非常灵活。遗憾的是,理论上虽然完美,但却没有得以实现。

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巴贝奇分析机早图灵机50年左右出现。从理论上讲,它能够将任何可计算的函数作为输入,并在完全机械的情况下产生输出。

复杂性理论(complexity theory)由此得以发展,同时人们也意识到构建通用计算机其实相对简单。此外,算法的实现也越发多样。尽管还存在一些技术上的挑战,但在过去的70年中,相同价格可购买到的计算量大约每两年翻一番。

也就是说,构建计算力强大的人工智能系统越发容易。然而,这受到了


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云攻略小攻
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2019-10-21
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