Python学习笔记

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three

days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
        'Thursday', 'Friday']

word = 'word'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落。
包含了多个语句"""

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名：test.py

# 第一个注释
print "Hello, Python!";  # 第二个注释
输出结果：
Hello, Python!
注释可以在语句或表达式行末：
name = "Madisetti" # 这是一个注释
python 中多行注释使用三个单引号(''')或三个双引号(""")。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名：test.py

'''
这是多行注释，使用单引号。
这是多行注释，使用单引号。
这是多行注释，使用单引号。
'''

"""
这是多行注释，使用双引号。
这是多行注释，使用双引号。
这是多行注释，使用双引号。
"""

• grab - 网络爬虫框架（基于pycurl/multicur）。
• scrapy - 网络爬虫框架（基于twisted），不支持Python3。
• pyspider - 一个强大的爬虫系统。
• cola - 一个分布式爬虫框架。

• portia - 基于Scrapy的可视化爬虫。
• restkit - Python的HTTP资源工具包。它可以让你轻松地访问HTTP资源，并围绕它建立的对象。
• demiurge - 基于PyQuery的爬虫微框架。

• lxml - C语言编写高效HTML/ XML处理库。支持XPath。
• cssselect - 解析DOM树和CSS选择器。
• pyquery - 解析DOM树和jQuery选择器。
• BeautifulSoup - 低效HTML/ XML处理库，纯Python实现。
• html5lib - 根据WHATWG规范生成HTML/ XML文档的DOM。该规范被用在现在所有的浏览器上。
• feedparser - 解析RSS/ATOM feeds。
• MarkupSafe - 为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。
• xmltodict - 一个可以让你在处理XML时感觉像在处理JSON一样的Python模块。
• xhtml2pdf - 将HTML/CSS转换为PDF。
• untangle - 轻松实现将XML文件转换为Python对象。

• Bleach - 清理HTML（需要html5lib）。
• sanitize - 为混乱的数据世界带来清明。

• difflib - （Python标准库）帮助进行差异化比较。
• Levenshtein - 快速计算Levenshtein距离和字符串相似度。
• fuzzywuzzy - 模糊字符串匹配。
• esmre - 正则表达式加速器。
• ftfy - 自动整理Unicode文本，减少碎片化。

• unidecode - 将Unicode文本转为ASCII。

• uniout - 打印可读字符，而不是被转义的字符串。
• chardet - 兼容 Python的2/3的字符编码器。
• xpinyin - 一个将中国汉字转为拼音的库。
• pangu.py - 格式化文本中CJK和字母数字的间距。

• awesome-slugify - 一个可以保留unicode的Python slugify库。
• python-slugify - 一个可以将Unicode转为ASCII的Python slugify库。
• unicode-slugify - 一个可以将生成Unicode slugs的工具。
• pytils - 处理俄语字符串的简单工具（包括pytils.translit.slugify）。

• PLY - lex和yacc解析工具的Python实现。
• pyparsing - 一个通用框架的生成语法分析器。

• python-nameparser -解析人的名字的组件。

• phonenumbers -解析，格式化，存储和验证国际电话号码。

• python-user-agents - 浏览器用户代理的解析器。
• HTTP Agent Parser - Python的HTTP代理分析器。

• tablib - 一个把数据导出为XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模块。
• textract - 从各种文件中提取文本，比如 Word、PowerPoint、PDF等。
• messytables - 解析混乱的表格数据的工具。
• rows - 一个常用数据接口，支持的格式很多（目前支持CSV，HTML，XLS，TXT – 将来还会提供更多！）。

• python-docx - 读取，查询和修改的Microsoft Word2007/2008的docx文件。
• xlwt / xlrd - 从Excel文件读取写入数据和格式信息。
• XlsxWriter - 一个创建Excel.xlsx文件的Python模块。
• xlwings - 一个BSD许可的库，可以很容易地在Excel中调用Python，反之亦然。
• openpyxl - 一个用于读取和写入的Excel2010 XLSX/ XLSM/ xltx/ XLTM文件的库。
• Marmir - 提取Python数据结构并将其转换为电子表格。

• PDFMiner - 一个从PDF文档中提取信息的工具。
• PyPDF2 - 一个能够分割、合并和转换PDF页面的库。
• ReportLab - 允许快速创建丰富的PDF文档。
• pdftables - 直接从PDF文件中提取表格。

• Python-Markdown - 一个用Python实现的John Gruber的Markdown。
• Mistune - 速度最快，功能全面的Markdown纯Python解析器。
• markdown2 - 一个完全用Python实现的快速的Markdown。

• PyYAML - 一个Python的YAML解析器。

• cssutils - 一个Python的CSS库。

• feedparser - 通用的feed解析器。

• sqlparse - 一个非验证的SQL语句分析器。

• http-parser -c语言实现的HTTP请求/响应消息解析器。

• opengraph - 一个用来解析Open Graph协议标签的Python模块。

• pefile - 一个多平台的用于解析和处理可移植执行体（即PE）文件的模块。

• psd-tools - 将Adobe Photoshop PSD（即PE）文件读取到Python数据结构。

• NLTK -编写Python程序来处理人类语言数据的最好平台。
• Pattern - Python的网络挖掘模块。他有自然语言处理工具，机器学习以及其它。
• TextBlob - 为深入自然语言处理任务提供了一致的API。是基于NLTK以及Pattern的巨人之肩上发展的。
• jieba - 中文分词工具。
• SnowNLP - 中文文本处理库。
• loso - 另一个中文分词库。
• genius - 基于条件随机域的中文分词。
• langid.py - 独立的语言识别系统。
• Korean - 一个韩文形态库。
• pymorphy2 - 俄语形态分析器（词性标注+词形变化引擎）。
• PyPLN  – 用Python编写的分布式自然语言处理通道。这个项目的目标是创建一种简单的方法使用NLTK通过网络接口处理大语言库。

• selenium - 自动化真正的浏览器（Chrome浏览器，火狐浏览器，Opera浏览器，IE浏览器）。
• Ghost.py - 对PyQt的webkit的封装（需要PyQT）。
• Spynner - 对PyQt的webkit的封装（需要PyQT）。
• Splinter - 通用API浏览器模拟器（selenium web驱动，Django客户端，Zope）。

• threading - Python标准库的线程运行。对于I/O密集型任务很有效。对于CPU绑定的任务没用，因为python GIL。
• multiprocessing - 标准的Python库运行多进程。
• celery - 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。
• concurrent-futures - concurrent-futures 模块为调用异步执行提供了一个高层次的接口。

• asyncio - （在Python 3.4 +版本以上的 Python标准库）异步I/O，时间循环，协同程序和任务。
• Twisted - 基于事件驱动的网络引擎框架。
• Tornado - 一个网络框架和异步网络库。
• pulsar - Python事件驱动的并发框架。
• diesel - Python的基于绿色事件的I/O框架。
• gevent – 一个使用greenlet 的基于协程的Python网络库。
• eventlet - 有WSGI支持的异步框架。
• Tomorrow - 异步代码的奇妙的修饰语法。

• celery - 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。
• huey - 小型多线程任务队列。
• mrq - Mr. Queue – 使用Redis & Gevent 的Python分布式工作任务队列。
• RQ - 基于redis的轻量级任务队列管理器。
• simpleq - 一个简单的，可无限扩展，基于Amazon SQS的队列。
• python-gearman - Gearman的Python API。

• picloud - 云端执行Python代码。
• dominoup.com - 云端执行R，Python和matlab代码。

• flanker - 电子邮件地址和Mime解析库。
• Talon - Mailgun库用于提取消息的报价和签名。

• URL

• • furl - 一个小的Python库，使得操纵URL简单化。
  • purl - 一个简单的不可改变的URL以及一个干净的用于调试和操作的API。
  • urllib.parse - 用于打破统一资源定位器（URL）的字符串在组件（寻址方案，网络位置，路径等）之间的隔断，为了结合组件到一个URL字符串，并将“相对URL”转化为一个绝对URL，称之为“基本URL”。
  • tldextract - 从URL的注册域和子域中准确分离TLD，使用公共后缀列表。

• 网络地址

• • netaddr – 用于显示和操纵网络地址的Python库。

• HTML页面的文本和元数据

• • newspaper – 用Python进行新闻提取、文章提取和内容策展。
  • html2text – 将HTML转为Markdown格式文本。
  • python-goose – HTML内容/文章提取器。
  • lassie - 人性化的网页内容检索工具
  • micawber - 一个从网址中提取丰富内容的小库。
  • sumy -一个自动汇总文本文件和HTML网页的模块
  • Haul - 一个可扩展的图像爬虫。
  • python-readability - arc90 readability工具的快速Python接口。
  • scrapely - 从HTML网页中提取结构化数据的库。给出了一些Web页面和数据提取的示例，scrapely为所有类似的网页构建一个分析器。

• 视频

• • youtube-dl - 一个从YouTube下载视频的小命令行程序。
  • you-get - Python3的YouTube、优酷/ Niconico视频下载器。

• 维基

• • WikiTeam - 下载和保存wikis的工具。

• Crossbar - 开源的应用消息传递路由器（Python实现的用于Autobahn的WebSocket和WAMP）。
• AutobahnPython - 提供了WebSocket协议和WAMP协议的Python实现并且开源。
• WebSocket-for-Python - Python 2和3以及PyPy的WebSocket客户端和服务器库。

• dnsyo - 在全球超过1500个的DNS服务器上检查你的DNS。
• pycares - c-ares的接口。c-ares是进行DNS请求和异步名称决议的C语言库。

• OpenCV - 开源计算机视觉库。
• SimpleCV – 用于照相机、图像处理、特征提取、格式转换的简介，可读性强的接口（基于OpenCV）。
• mahotas – 快速计算机图像处理算法（完全使用 C++ 实现），完全基于 numpy 的数组作为它的数据类型。

• shadowsocks – 一个快速隧道代理，可帮你穿透防火墙（支持TCP和UDP，TFO，多用户和平滑重启，目的IP黑名单）。
• tproxy - tproxy是一个简单的TCP路由代理（第7层），基于Gevent，用Python进行配置。

• awesome-python
• pycrumbs
• python-github-projects
• python_reference
• pythonidae

参考：