机器学习英语
简介：
机器学习英语norm: 范式bias: 偏见; 高偏差unfitting: 欠拟合overfitting: 过拟合variance: 方差logistic regression: 逻辑回归classifier: 分类器stratified: 分层的fold: 与K结合, KFol...
机器学习英语
- norm: 范式
- bias: 偏见; 高偏差
- unfitting: 欠拟合
- overfitting: 过拟合
- variance: 方差
- logistic regression: 逻辑回归
- classifier: 分类器
- stratified: 分层的
- fold: 与K结合, KFold--> K-折叠
- cross validation: 交叉验证, 简称CV
- histogram: 直方图
- grid: 网格
- gini: 基尼
- decision tree: 决策树
- random forest: 随机森林
- dataset: 数据集
- warm start: 温启动, 会保存原来的值
- neural network: 神经网络
- intercept: 截距
- slope: 斜率
- dual: 双的
- criterion: 标准
- hue: 色调
- outlier: 离散值
- dummy: 哑的; 假的
- metric: 度量
- estimator: 估量值
- rotation: 旋转
- penalty: 惩罚
- gredient: 梯度
- theta: theta
- cluster: 聚类
- heat map: 热图
- fit: 拟合
- ensemble: 系统; 集成
- boost: 提高
- pivot: 主元
- median: 中位数
- occurence: 发生
- axes: 轴
- threshold: 阈值
- perform: 执行; 表现
- alphabet: 字母
- eta: 预计抵达时间
- corpora: 全集
- corpus: 语料库
- multifaceted: 多方面的
- factorization: 分解
- latent: 潜在的
- allocation: 分布; 分配
- spread: 传播
- blobs: 斑点
- silhouette: 轮廓
