Python网络爬虫之urllib2的使用细节与抓站技巧

简介: 某些网站反感爬虫的到访,于是对爬虫一律拒绝请求,这时候我们需要伪装成浏览器,这可以通过修改http包中的header来实现一、伪装成浏览器访问+表单data的处理示例1二、获取访问Cookie的值示例2三、Proxy的设置及Timeout 设置urllib2 默认会使用环境变量 http_proxy 来设置 HTTP Proxy。

某些网站反感爬虫的到访,于是对爬虫一律拒绝请求,这时候我们需要伪装成浏览器,这可以通过修改http包中的header来实现

一、伪装成浏览器访问+表单data的处理

img_c9f157dc808c5a33ff85362e0963acca.png
示例1

二、获取访问Cookie的值

img_7bb1c2958788dff1b4c947785960b9b9.png
示例2

三、Proxy的设置及Timeout 设置

urllib2 默认会使用环境变量 http_proxy 来设置 HTTP Proxy。如果想在程序中明确控制 Proxy 而不受环境变量的影响,那么可以使用如下代理操作

img_bfaef75339f1014a57edbae3a1d6cc05.png
示例3

四、使用 urllib2时打开Debug Log模式

debug Log 的打开,这样收发包的内容就会在屏幕上打印出来,方便调试,有时可以省去抓包的工作,这样就可以看到传输的数据包内容了。

img_535d81a390743c425879dcc17c474785.png
示例4

五、对付"反盗链"

某些站点有所谓的反盗链设置,其实说穿了很简单,就是检查你发送请求的header里面,referer站点是不是他自己,所以我们只需要像把headers的referer改成该网站即可,以cnbeta为例:headers是一个dict数据结构,你可以放入任何想要的header,来做一些伪装。例如,有些网站喜欢读取header中的X-Forwarded-For来看看人家的真实IP,可以直接把X-Forwarde-For改了

img_a1daa36b939782d74e54071436574e8f.png
示例5

资料来源:感谢汪童鞋的分享

目录
相关文章
|
14天前
|
数据采集 存储 API
网络爬虫与数据采集:使用Python自动化获取网页数据
【4月更文挑战第12天】本文介绍了Python网络爬虫的基础知识,包括网络爬虫概念(请求网页、解析、存储数据和处理异常)和Python常用的爬虫库requests(发送HTTP请求)与BeautifulSoup(解析HTML)。通过基本流程示例展示了如何导入库、发送请求、解析网页、提取数据、存储数据及处理异常。还提到了Python爬虫的实际应用,如获取新闻数据和商品信息。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 算法 算法框架/工具
数据分享|PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子
数据分享|PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子
23 0
|
1天前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
数据分享|Python卷积神经网络CNN身份识别图像处理在疫情防控下口罩识别、人脸识别
数据分享|Python卷积神经网络CNN身份识别图像处理在疫情防控下口罩识别、人脸识别
|
2天前
|
存储 网络协议 关系型数据库
Python从入门到精通:2.3.2数据库操作与网络编程——学习socket编程,实现简单的TCP/UDP通信
Python从入门到精通:2.3.2数据库操作与网络编程——学习socket编程,实现简单的TCP/UDP通信
|
2天前
|
机器学习/深度学习 算法 Python
Python用RNN神经网络:LSTM、GRU、回归和ARIMA对COVID19新冠疫情人数时间序列预测
Python用RNN神经网络:LSTM、GRU、回归和ARIMA对COVID19新冠疫情人数时间序列预测
47 12
|
4天前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫面试:requests、BeautifulSoup与Scrapy详解
【4月更文挑战第19天】本文聚焦于Python爬虫面试中的核心库——requests、BeautifulSoup和Scrapy。讲解了它们的常见问题、易错点及应对策略。对于requests,强调了异常处理、代理设置和请求重试;BeautifulSoup部分提到选择器使用、动态内容处理和解析效率优化;而Scrapy则关注项目架构、数据存储和分布式爬虫。通过实例代码,帮助读者深化理解并提升面试表现。
13 0
|
7天前
|
数据采集 JavaScript 前端开发
使用Python打造爬虫程序之破茧而出:Python爬虫遭遇反爬虫机制及应对策略
【4月更文挑战第19天】本文探讨了Python爬虫应对反爬虫机制的策略。常见的反爬虫机制包括User-Agent检测、IP限制、动态加载内容、验证码验证和Cookie跟踪。应对策略包括设置合理User-Agent、使用代理IP、处理动态加载内容、验证码识别及维护Cookie。此外,还提到高级策略如降低请求频率、模拟人类行为、分布式爬虫和学习网站规则。开发者需不断学习新策略,同时遵守规则和法律法规,确保爬虫的稳定性和合法性。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 Python
Python用LSTM长短期记忆神经网络对不稳定降雨量时间序列进行预测分析
Python用LSTM长短期记忆神经网络对不稳定降雨量时间序列进行预测分析
19 0
|
8天前
|
JSON 网络协议 API
Python网络编程面试题精讲
【4月更文挑战第15天】本文介绍了Python网络编程的面试重点,包括基础Socket编程、HTTP协议与requests库、异步编程与asyncio库。通过实例解析常见面试题,强调了非阻塞套接字、异常处理、HTTP状态码检查以及异步任务管理等关键点。提供代码示例帮助读者巩固概念,助力面试准备。
15 0
|
9天前
|
机器学习/深度学习 存储 测试技术
使用PYTHON中KERAS的LSTM递归神经网络进行时间序列预测
使用PYTHON中KERAS的LSTM递归神经网络进行时间序列预测
19 0