Java编程详解-基于 dubbo 的分布式架构

简介: 前言现在越来越多的互联网公司还是将自己公司的项目进行服务化,这确实是今后项目开发的一个趋势,就这个点再凭借之前的 SSM 项目来让第一次接触的同学能快速上手。

前言

现在越来越多的互联网公司还是将自己公司的项目进行服务化,这确实是今后项目开发的一个趋势,就这个点再凭借之前的 SSM 项目来让第一次接触的同学能快速上手。

浅谈分布式架构

分布式架构 单看这个名字给人的感觉就是高逼格,但其实从历史的角度来分析一下就比较明了了。

我们拿一个电商系统来说:

单系统

Java编程技术-基于 dubbo 的分布式架构

 

对于一个刚起步的创业公司项目肯定是追求越快完成功能越好,并且用户量也不大。

这时候所有的业务逻辑都是在一个项目中就可以满足。

垂直拆分-多应用

Java编程技术-基于 dubbo 的分布式架构

 

当业务量和用户量发展到一定地步的时候,这时一般会将应用同时部署到几台服务器上,在用户访问的时候使用 Nginx 进行反向代理和简单的负载均衡。

SOA服务化

当整个系统以及发展的足够大的时候,比如一个电商系统中存在有:

  • 用户系统
  • 订单系统
  • 支付系统
  • 物流系统

等系统。

如果每次修改了其中一个系统就要重新发布上线的话那么耦合就太严重了。

所以需要将整个项目拆分成若干个独立的应用,可以进行独立的开发上线实现快速迭代。

Java编程技术-基于 dubbo 的分布式架构

 

如上图所示每个应用之间相互独立,每个应用可以消费其他应用暴露出来的服务,同时也对外提供服务。

从架构的层面简单的理解了,接下来看看如何编码实现。

基于dubbo的实现

dubbo 应该算是国内使用最多的分布式服务框架,基于此来实现对新入门的同学应该很有帮助。

其中有涉及到安装dubbo服务的注册中心zookeeper等相关知识点可以自行查看 官方文档 ,这里就不单独讲了。

对外提供服务

首先第一步需要在 SSM-API 模块中定义一个接口,这里就搞了一个用户查询的接口

/**

* Function:用户API

@author chenjiec

* Date: 2017/4/4 下午9:46

@since JDK 1.7

*/

public interface UserInfoApi {

/**

* 获取用户信息

@param userId

@return

@throws Exception

*/

public UserInfoRsp getUserInfo(int userId) throws Exception;

}

接着在 SSM-SERVICE 模块中进行实现:

import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;

/**

* Function:

@author chenjiec

* Date: 2017/4/4 下午9:51

@since JDK 1.7

*/

@Service

public class UserInfoApiImpl implements UserInfoApi {

private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserInfoApiImpl.class);

@Autowired

private T_userService t_userService ;

/**

* 获取用户信息

*

@param userId

@return

@throws Exception

*/

@Override

public UserInfoRsp getUserInfo(int userId) throws Exception {

logger.info("用户查询Id="+userId);

//返回对象

UserInfoRsp userInfoRsp = new UserInfoRsp() ;

T_user t_user = t_userService.selectByPrimaryKey(userId) ;

//构建

buildUserInfoRsp(userInfoRsp,t_user) ;

return userInfoRsp;

}

/**

* 构建返回

@param userInfoRsp

@param t_user

*/

private void buildUserInfoRsp(UserInfoRsp userInfoRsp, T_user t_user) {

if (t_user == null){

t_user = new T_user() ;

}

CommonUtil.setLogValueModelToModel(t_user,userInfoRsp);

}

}

这些都是通用的代码,但值得注意的一点是这里使用的 dubbo 框架所提供的 @service 注解。作用是声明需要暴露的服务接口。

再之后就是几个dubbo相关的配置文件了。

spring-dubbo-config.xml

<dubbo:application name="ssm-service" owner="crossoverJie"

organization="ssm-crossoverJie" logger="slf4j"/>

<dubbo:registry id="dubbo-registry" address="zookeeper://192.168.0.188:2181"

file="/tmp/dubbo.cachr" />

<dubbo:monitor protocol="registry" />

<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />

<dubbo:provider timeout="15000" retries="0" delay="-1" />

<dubbo:consumer check="false" timeout="15000" />

其实就是配置我们服务注册的zk地址,以及服务名称、超时时间等配置。

spring-dubbo-provider.xml

<dubbo:annotation package="com.crossoverJie.api.impl" />

这个配置扫描注解包的位置,一般配置到接口实现包即可。

spring-dubbo-consumer.xml

这个是消费者配置项,表明我们需要依赖的其他应用。

这里我们在 SSM-BOOT 项目中进行配置:

<dubbo:reference id="userInfoApi"

interface="com.crossoverJie.api.UserInfoApi" />

直接就是配置的刚才我们提供的那个用户查询的接口,这样当我们自己的内部项目需要使用到这个服务只需要依赖 SSM-BOOT 即可,不需要单独的再去配置 consumer 。这个我有在上一篇 SSM(十) 项目重构-互联网项目的Maven结构 中也有提到。

安装管理控制台

还有一个需要做的就是安装管理控制台,这里可以看到我们有多少服务、调用情况是怎么样等作用。

这里我们可以将dubbo的官方源码下载下来,对其中的 dubbo-admin 模块进行打包,将生成的 WAR包 放到 Tomcat 中运行起来即可。

但是需要注意一点的是:

需要将其中的 dubbo.properties 的zk地址修改为自己的即可。

dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

dubbo.admin.root.password=root

dubbo.admin.guest.password=guest

到时候登陆的话使用root,密码也是root。

使用guest,密码也是guest。

登陆界面如下图:

Java编程技术-基于 dubbo 的分布式架构

 

其中我们可以看到有两个服务以及注册上去了,但是没有消费者。

消费服务

为了能够更直观的体验到消费服务,我新建了一个项目:

https://github.com/crossoverJie/SSM-CONSUMER 。

其中在 SSM-CONSUMER-API 中我也定义了一个接口:

/**

* Function:薪资API

@author chenjiec

* Date: 2017/4/4 下午9:46

@since JDK 1.7

*/

public interface SalaryInfoApi {

/**

* 获取薪资

@param userId

@return

@throws Exception

*/

public SalaryInfoRsp getSalaryInfo(int userId) throws Exception;

}

因为作为消费者的同时我们也对外提供了一个获取薪资的一个服务。

在 SSM-CONSUMER-SERVICE 模块中进行了实现:

/**

* Function:

@author chenjiec

* Date: 2017/4/4 下午9:51

@since JDK 1.7

*/

@Service

public class SalaryInfoApiImpl implements SalaryInfoApi {

private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SalaryInfoApiImpl.class);

@Autowired

UserInfoApi userInfoApi ;

/**

* 获取用户信息

*

@param userId

@return

@throws Exception

*/

@Override

public SalaryInfoRsp getSalaryInfo(int userId) throws Exception {

logger.info("薪资查询Id="+userId);

//返回对象

SalaryInfoRsp salaryInfoRsp = new SalaryInfoRsp() ;

//调用远程服务

UserInfoRsp userInfo = userInfoApi.getUserInfo(userId);

salaryInfoRsp.setUsername(userInfo.getUserName());

return salaryInfoRsp;

}

}

其中就可以直接使用 userInfoApi 调用之前的个人信息服务。

再调用之前需要注意的有点是,我们只需要依赖 SSM-BOOT 这个模块即可进行调用,因为 SSM-BOOT 模块已经为我们配置了消费者之类的操作了:

<dependency>

<groupId>com.crossoverJie</groupId>

<artifactId>SSM-BOOT</artifactId>

</dependency>

还有一点是在配置 SSM-BOOT 中的 spring-dubbo-cosumer.xml 配置文件的时候,路径要和我们初始化spring配置文件时的路径一致:

Java编程技术-基于 dubbo 的分布式架构

 

<!-- Spring和mybatis的配置文件 -->

<context-param>

<param-name>contextConfigLocation</param-name>

<param-value>classpath*:spring/*.xml</param-value>

</context-param>

接下来跑个单测试一下能否调通:

/**

* Function:

*

@author chenjiec

* Date: 2017/4/5 下午10:41

@since JDK 1.7

*/

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)

@ContextConfiguration(locations = { "classpath*:/spring/*.xml" })

public class SalaryInfoApiImplTest {

@Autowired

private SalaryInfoApi salaryInfoApi ;

@Test

public void getSalaryInfo() throws Exception {

SalaryInfoRsp salaryInfo = salaryInfoApi.getSalaryInfo(1);

System.out.println(JSON.toJSONString(salaryInfo));

}

}

Java编程技术-基于 dubbo 的分布式架构

 

消费者

Java编程技术-基于 dubbo 的分布式架构

 

提供者

可以看到确实是调用成功了的。

接下来将消费者项目也同时启动在来观察管理控制台有什么不一样:

Java编程技术-基于 dubbo 的分布式架构

 

会看到多了一个消费者所提供的服务 com.crossoverjie.consumer.api.SalaryInfoApi ,同时

com.crossoverJie.api.UserInfoApi 服务已经正常,说明已经有消费者了。

Java编程技术-基于 dubbo 的分布式架构

 

点进去便可查看具体的消费者。

总结

这样一个基于dubbo的分布式服务已经讲的差不多了,在实际的开发中我们便会开发一个大系统中的某一个子应用,这样就算一个子应用出问题了也不会影响到整个大的项目。

再提一点:

在实际的生产环境一般同一个服务我们都会有一个 master , slave 的主从服务,这样在上线的过程中不至于整个应用出现无法使用的尴尬情况。

谈到了 SOA 的好处,那么自然也有相对于传统模式的不方便之处:

相关文章
|
4天前
|
IDE Java 物联网
《Java 简易速速上手小册》第1章:Java 编程基础(2024 最新版)
《Java 简易速速上手小册》第1章:Java 编程基础(2024 最新版)
11 0
|
4天前
|
安全 Java 开发者
Java并发编程:深入理解Synchronized关键字
【4月更文挑战第19天】 在Java多线程编程中,为了确保数据的一致性和线程安全,我们经常需要使用到同步机制。其中,`synchronized`关键字是最为常见的一种方式,它能够保证在同一时刻只有一个线程可以访问某个对象的特定代码段。本文将深入探讨`synchronized`关键字的原理、用法以及性能影响,并通过具体示例来展示如何在Java程序中有效地应用这一技术。
|
5天前
|
安全 Java 调度
Java并发编程:深入理解线程与锁
【4月更文挑战第18天】本文探讨了Java中的线程和锁机制,包括线程的创建(通过Thread类、Runnable接口或Callable/Future)及其生命周期。Java提供多种锁机制,如`synchronized`关键字、ReentrantLock和ReadWriteLock,以确保并发访问共享资源的安全。此外,文章还介绍了高级并发工具,如Semaphore(控制并发线程数)、CountDownLatch(线程间等待)和CyclicBarrier(同步多个线程)。掌握这些知识对于编写高效、正确的并发程序至关重要。
|
6天前
|
缓存 分布式计算 监控
Java并发编程:深入理解线程池
【4月更文挑战第17天】在Java并发编程中,线程池是一种非常重要的技术,它可以有效地管理和控制线程的执行,提高系统的性能和稳定性。本文将深入探讨Java线程池的工作原理,使用方法以及在实际开发中的应用场景,帮助读者更好地理解和使用Java线程池。
|
6天前
|
负载均衡 Java 开发者
细解微服务架构实践:如何使用Spring Cloud进行Java微服务治理
【4月更文挑战第17天】Spring Cloud是Java微服务治理的首选框架,整合了Eureka(服务发现)、Ribbon(客户端负载均衡)、Hystrix(熔断器)、Zuul(API网关)和Config Server(配置中心)。通过Eureka实现服务注册与发现,Ribbon提供负载均衡,Hystrix实现熔断保护,Zuul作为API网关,Config Server集中管理配置。理解并运用Spring Cloud进行微服务治理是现代Java开发者的关键技能。
|
6天前
|
Java API 数据库
深研Java异步编程:CompletableFuture与反应式编程范式的融合实践
【4月更文挑战第17天】本文探讨了Java中的CompletableFuture和反应式编程在提升异步编程体验上的作用。CompletableFuture作为Java 8引入的Future扩展,提供了一套流畅的链式API,简化异步操作,如示例所示的非阻塞数据库查询。反应式编程则关注数据流和变化传播,通过Reactor等框架实现高度响应的异步处理。两者结合,如将CompletableFuture转换为Mono或Flux,可以兼顾灵活性和资源管理,适应现代高并发环境的需求。开发者可按需选择和整合这两种技术,优化系统性能和响应能力。
|
7天前
|
缓存 监控 Java
Java并发编程:线程池与任务调度
【4月更文挑战第16天】Java并发编程中,线程池和任务调度是核心概念,能提升系统性能和响应速度。线程池通过重用线程减少创建销毁开销,如`ThreadPoolExecutor`和`ScheduledThreadPoolExecutor`。任务调度允许立即或延迟执行任务,具有灵活性。最佳实践包括合理配置线程池大小、避免过度使用线程、及时关闭线程池和处理异常。掌握这些能有效管理并发任务,避免性能瓶颈。
|
7天前
|
设计模式 运维 安全
深入理解Java并发编程:线程安全与性能优化
【4月更文挑战第15天】在Java开发中,多线程编程是提升应用程序性能和响应能力的关键手段。然而,它伴随着诸多挑战,尤其是在保证线程安全的同时如何避免性能瓶颈。本文将探讨Java并发编程的核心概念,包括同步机制、锁优化、线程池使用以及并发集合等,旨在为开发者提供实用的线程安全策略和性能优化技巧。通过实例分析和最佳实践的分享,我们的目标是帮助读者构建既高效又可靠的多线程应用。
|
8天前
|
SQL 安全 Java
Java安全编程:防范网络攻击与漏洞
【4月更文挑战第15天】本文强调了Java安全编程的重要性,包括提高系统安全性、降低维护成本和提升用户体验。针对网络攻击和漏洞,提出了防范措施:使用PreparedStatement防SQL注入,过滤和转义用户输入抵御XSS攻击,添加令牌对抗CSRF,限制文件上传类型和大小以防止恶意文件,避免原生序列化并确保数据完整性。及时更新和修复漏洞是关键。程序员应遵循安全编程规范,保障系统安全。
|
10天前
|
Java 编译器
Java并发编程中的锁优化策略
【4月更文挑战第13天】 在Java并发编程中,锁是一种常见的同步机制,用于保证多个线程之间的数据一致性。然而,不当的锁使用可能导致性能下降,甚至死锁。本文将探讨Java并发编程中的锁优化策略,包括锁粗化、锁消除、锁降级等方法,以提高程序的执行效率。
13 4