备案控制台
探索云世界
开发者社区 开发与运维 文章 正文

阿里云部署Hbase集群

2018-04-10 1788
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo，Agent数量 不受限
简介： 安装环境主机ip操作系统master10.30.45.239centos7.4slave110.31.155.33centos7.4slave210.81.233.67centos7.4阿里云3台ecs搭建一个小型的hbase分布式数据存储（这里的ip都是内网）。

安装环境

主机 ip 操作系统
master 10.30.45.239 centos7.4
slave1 10.31.155.33 centos7.4
slave2 10.81.233.67 centos7.4

阿里云3台ecs搭建一个小型的hbase分布式数据存储（这里的ip都是内网）。一台作为主master两台作为从slave。

安装步骤

  • 安装vim编辑器
  • 安装ssh
  • 配置ssh免密码登陆
  • 安装jdk
  • 安装hadoop
  • 安装zookeeper
  • 安装时间同步服务 NTP
  • 安装hbase

准备工作

版本

centos7.4 内核为3.10
Hadoop 2.8.3
Hbase 1.2.6
Zookeeper 3.4.10
Sqoop 1.4.7
Phoenix 4.13.1

修改hostname

# vim /etc/hostname 
输入自定义主机名 ,三台都要改

修改hosts文件

分别登陆三台主机，修改hosts

vim /etc/hosts
--添加以下信息（三台都要改）
10.30.45.239 master
10.31.155.33 slave1
10.81.233.67 slave2

登陆master，下载所有安装包

--下载jdk8u31
 wget --no-check-certificate --no-cookies --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u131-b11/d54c1d3a095b4ff2b6607d096fa80163/jdk-8u131-linux-x64.tar.gz

-- 下载 hadoop-2.8.3
wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.8.3/hadoop-2.8.3.tar.gz

--下载hbase 1.2.6
wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hbase/1.2.6/hbase-1.2.6-bin.tar.gz

--下载zookeeper 3.4.10
wget http://apache.claz.org/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz

--下载phoenix4.13.1
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/phoenix/apache-phoenix-4.13.1-HBase-1.2/bin/apache-phoenix-4.13.1-HBase-1.2-bin.tar.gz

--下载sqoop1.4.7
wget http://mirror.cogentco.com/pub/apache/sqoop/1.4.7/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz

写这篇文章的时候是2018年4月。适当选择稳定的版本安装。下载官网如下：

设置3台ecs之间免密登陆

方便后期之间文件复制。

# # slave1
# ssh-keygen -t rsa
-- 不用输入密码，一路回车就行
# cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/slave1_id_rsa.pub
# scp ~/.ssh/slave1_id_rsa.pub master:~/.ssh/

# # slave2
# ssh-keygen -t rsa
# cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/slave2_id_rsa.pub
# scp ~/.ssh/slave2_id_rsa.pub master:~/.ssh/

# # master
ssh-keygen -t rsa
# cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
# cat ~/.ssh/slave1_id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
# cat ~/.ssh/slave2_id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_kyes
-- 拷贝文件至slave1及slave2
# scp ~/.ssh/authorized_keys slave1:~/.ssh
# scp ~/.ssh/authorized_keys slave2:~/.ssh

关闭防火墙及SELINUX（master、slave1、slave2均需修改）

-- 关闭防火墙
# systemctl stop firewalld.service
# systemctl disable firewalld.service

-- 关闭SELINUX
# vim /etc/selinux/config
-- 注释掉
#SELINUX=enforcing
#SELINUXTYPE=targeted
-- 添加
SELINUX=disabled

设置时间同步

这里省略，第一我懒得配，第二阿里云有自动同步

安装jdk

登陆master
-- 解压jdk安装包
# mkdir /usr/java
# tar -zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C /usr/java

-- 拷贝jdk至slave1及slave2中
# scp -r /usr/java slave1:/usr
# scp -r /usr/java slave2:/usr

-- 设置jdk环境变量（master、slave1、slave2均需修改）
# vim /etc/environment
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131/jre

# vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

搭建Hadoop环境

解压安装

登陆master
# tar -zxvf hadoop-2.8.3-x64.tar.gz -C /usr
# cd /usr/hadoop-2.8.3
# mkdir tmp logs hdf hdf/data hdf/name

修改Hadoop配置文件

-- 修改 slaves 文件
# vim /usr/hadoop-2.8.3/etc/hadoop/slaves
-- 删除 localhost，添加
slave1
slave2

-- 修改 core-site.xml 文件
# vim /usr/hadoop-2.8.3/etc/hadoop/core-site.xml
-- 在 configuration 节点中添加以下内容
<property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>file:/usr/hadoop-2.8.3/tmp</value>
</property>

-- 修改 hdfs-site.xml 文件
# vim /usr/hadoop-2.8.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml
-- 在 configuration 节点添加以下内容
<property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/usr/hadoop-2.8.3/hdf/data</value>
    <final>true</final>
</property>
<property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/usr/hadoop-2.8.3/hdf/name</value>
    <final>true</final>
</property>

-- 修改 mapred-site.xml 文件
# cp /usr/hadoop-2.8.3/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/hadoop-2.8.3/etc/hadoop/mapred-site.xml
# vim /usr/hadoop-2.8.3/etc/hadoop/mapred-site.xml
-- 在 configuration 节点添加以下内容
<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
</property>
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>master:10020</value>
</property>
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>master:19888</value>
</property>

-- 修改 yarn-site.xml 文件
# vim /usr/hadoop-2.8.3/etc/hadoop/yarn-site.xml
-- 在 configuration 节点添加以下内容
<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.address</name>
    <value>master:8032</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
    <value>master:8030</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
    <value>master:8031</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
    <value>master:8033</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
    <value>master:8088</value>
</property>

复制hadoop到slave节点

# scp -r /usr/hadoop-2.8.3 slave1:/usr
# scp -r /usr/hadoop-2.8.3 slave2:/usr

配置 master 和 slave 的 hadoop 环境变量

# vim /etc/profile
-- 添加如下内容
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop-2.8.3
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export HADOOP_LOG_DIR=/usr/hadoop-2.8.3/logs
export YARN_LOG_DIR=$HADOOP_LOG_DIR

-- 保存后执行
# source /etc/profile

# vim ~/.bashrc
-- 添加如下内容
export HADOOP_PREFIX=/usr/hadoop-2.8.3/

-- 保存后执行
# source ~/.bashrc

格式化 namenode

# /usr/hadoop-2.8.3/sbin/hdfs namenode -format

启动 hadoop（仅在master节点执行）

# ssh master
# /usr/hadoop-2.8.3/sbin/start-all.sh

到这一步已经成功完成了hadoop环境的搭建

Zookeeper环境搭建

解压缩 zookeeper 安装包到master，并建立基本目录

# tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /usr
# mkdir /usr/zookeeper-3.4.10/data

修改master配置文件

-- 复制配置文件模板
# cp /usr/zookeeper-3.4.10/conf/zoo-sample.cfg /usr/zookeeper-3.4.10/conf/zoo.cfg

-- 修改配置文件
# vim /usr/zookeeper-3.4.10/conf/zoo.cfg
-- 添加如下内容
dataDir=/usr/zookeeper-3.4.10/data
server.1=master:2888:3888
server.2=slave1:2888:3888
server.3=slave2:2888:3888

复制到各个子节点

# scp -r /usr/zookeeper-3.4.10 slave1:/usr
# scp -r /usr/zookeeper-3.4.10 slave2:/usr

创建myid文件

-- master节点添加myid文件
# ssh master
# touch /usr/zookeeper-3.4.10/data/myid
# echo 1 > /usr/zookeeper-3.4.10/data/myid

-- slave1节点添加myid文件
# ssh slave1
# touch /usr/zookeeper-3.4.10/data/myid
# echo 2 > /usr/zookeeper-3.4.10/data/myid

-- slave2节点添加myid文件
# ssh slave2
# touch /usr/zookeeper-3.4.10/data/myid
# echo 3 > /usr/zookeeper-3.4.10/data/myid

启动zookeeper（master、slave1、slave2均需执行）

-- 启动master
# ssh master
# cd /usr/zookeeper-3.4.10/bin
# ./zkServer.sh start

-- 启动slave1
# ssh slave1
# cd /usr/zookeeper-3.4.10/bin
# ./zkServer.sh start

-- 启动slave2
# ssh slave2
# cd /usr/zookeeper-3.4.10/bin
# ./zkServer.sh start

到这一步完成了zookeeper环境的搭建

HBase环境搭建

解压缩hbase安装包

# tar -zxvf hbase-1.2.6-bin.star.gz -C /usr
# mkdir /usr/hbase-1.2.6-bin/logs

修改Hbase启动时要使用的环境变量（hbase-env.sh）

-- 打开环境变量配置文件
# vim /usr/hbase-1.2.6/conf/hbase-env.sh

-- 添加如下内容
-- 1、设置java安装路径
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131
-- 2、设置hbase的日志地址
export HBASE_LOG_DIR=${HBASE_HOME}/logs
-- 3、设置是否使用hbase管理zookeeper（因使用zookeeper管理的方式，故此参数设置为false）
export HBASE_MANAGES_ZK=false
-- 4、设置hbase的pid文件存放路径
export HBASE_PID_DIR=/var/hadoop/pids

添加所有的region服务器到regionservers文件中

– 打开regionservers配置文件

# vim /usr/hbase-1.2.5/conf/regionservers

-- 删除localhost，新增如下内容
master
slave1
slave2

注：hbase在启动或关闭时会依次迭代访问每一行来启动或关闭所有的region服务器进程

修改Hbase集群的基本配置信息（hbase-site.xml），该配置将会覆盖Hbase的默认配置

-- 打开配置文件
# vim /usr/hbase-1.2.6/conf/hbase-site.xml

-- 在configuration节点下添加如下内容

<property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://master:9000/hbase</value>
</property>
<property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
</property>
<property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>master,slave1,slave2</value>
</property>
<property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    <value>/usr/zookeeper-3.4.10/data</value>
</property>
<property>
    <name>hbase.master</name>
    <value>hdfs://master:60000</value>
</property>

复制hbase到slave中

# scp -r /usr/hbase-1.2.6 slave1:/usr
# scp -r /usr/hbase-1.2.6 slave2:/usr

启动hbase（仅在master节点上执行即可）

# ssh master
# /usr/hbase-1.2.5/bin/start-hbase.sh

到这一步hbase环境搭建完成

本地测试

使用Habse shell连接Hbase

cd /usr/hbase-1.2.6/bin/
./hbase shell

img_fddcbdcfd69a3858034cb26f2fa55761.png
./hbase shell

创建user1表

create 'user1','personalinfo'

img_548770760ed6cd1ae855499464509c32.png
create

对user1简单CURD

插入

put 'user1','roow1','personalinfo:name','zhangsan'

img_af42a7a6800e5e7760dc5542a9465e23.png
put

查询

get 'user1','row1','personalinfo:name'

img_abb8b0e85126aa581cdea9c72d7d9780.png
get

其他命令 help查询就好

hbase(main):001:0> help
HBase Shell, version 1.2.6, rUnknown, Mon May 29 02:25:32 CDT 2017
Type 'help "COMMAND"', (e.g. 'help "get"' -- the quotes are necessary) for help on a specific command.
Commands are grouped. Type 'help "COMMAND_GROUP"', (e.g. 'help "general"') for help on a command group.

COMMAND GROUPS:
  Group name: general
  Commands: status, table_help, version, whoami

  Group name: ddl
  Commands: alter, alter_async, alter_status, create, describe, disable, disable_all, drop, drop_all, enable, enable_all, exists, get_table, is_disabled, is_enabled, list, locate_region, show_filters

  Group name: namespace
  Commands: alter_namespace, create_namespace, describe_namespace, drop_namespace, list_namespace, list_namespace_tables

  Group name: dml
  Commands: append, count, delete, deleteall, get, get_counter, get_splits, incr, put, scan, truncate, truncate_preserve

  Group name: tools
  Commands: assign, balance_switch, balancer, balancer_enabled, catalogjanitor_enabled, catalogjanitor_run, catalogjanitor_switch, close_region, compact, compact_rs, flush, major_compact, merge_region, move, normalize, normalizer_enabled, normalizer_switch, split, trace, unassign, wal_roll, zk_dump

  Group name: replication
  Commands: add_peer, append_peer_tableCFs, disable_peer, disable_table_replication, enable_peer, enable_table_replication, list_peers, list_replicated_tables, remove_peer, remove_peer_tableCFs, set_peer_tableCFs, show_peer_tableCFs

  Group name: snapshots
  Commands: clone_snapshot, delete_all_snapshot, delete_snapshot, list_snapshots, restore_snapshot, snapshot

  Group name: configuration
  Commands: update_all_config, update_config

  Group name: quotas
  Commands: list_quotas, set_quota

  Group name: security
  Commands: grant, list_security_capabilities, revoke, user_permission

  Group name: procedures
  Commands: abort_procedure, list_procedures

  Group name: visibility labels
  Commands: add_labels, clear_auths, get_auths, list_labels, set_auths, set_visibility

SHELL USAGE:
Quote all names in HBase Shell such as table and column names.  Commas delimit
command parameters.  Type <RETURN> after entering a command to run it.
Dictionaries of configuration used in the creation and alteration of tables are
Ruby Hashes. They look like this:

  {'key1' => 'value1', 'key2' => 'value2', ...}

and are opened and closed with curley-braces.  Key/values are delimited by the
'=>' character combination.  Usually keys are predefined constants such as
NAME, VERSIONS, COMPRESSION, etc.  Constants do not need to be quoted.  Type
'Object.constants' to see a (messy) list of all constants in the environment.

If you are using binary keys or values and need to enter them in the shell, use
double-quote'd hexadecimal representation. For example:

  hbase> get 't1', "key\x03\x3f\xcd"
  hbase> get 't1', "key\003\023\011"
  hbase> put 't1', "test\xef\xff", 'f1:', "\x01\x33\x40"

The HBase shell is the (J)Ruby IRB with the above HBase-specific commands added.
For more on the HBase Shell, see http://hbase.apache.org/book.html
文章标签：
云数据库HBase版
微服务引擎
Hbase
分布式数据库
网络安全
Java
Apache
Ruby
Shell
开发工具
分布式计算
Hadoop
关键词：
阿里云部署
阿里云集群
部署云数据库HBase版
云数据库HBase版集群
云数据库HBase版部署
相关实践学习
云数据库HBase版使用教程
&nbsp; 相关的阿里云产品：云数据库 HBase 版 面向大数据领域的一站式NoSQL服务，100%兼容开源HBase并深度扩展，支持海量数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析、全文检索、时序时空查询等能力，是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景首选数据库，是为淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里核心业务提供关键支撑的数据库。 了解产品详情:&nbsp;https://cn.aliyun.com/product/hbase &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验：数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引，您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接，领取免费ECS&amp;RDS资源，30分钟完成数据库上云实战！https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
互联网编程
目录
相关文章
aliyun4381607004
|
1月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
阿里云E-MapReduce Trino专属集群外连引擎及权限控制踩坑实践
本文以云厂商售后技术支持的角度，从客户的需求出发，对于阿里云EMR-Trino集群的选型，外连多引擎的场景、Ldap以及Kerberos鉴权等问题进行了简要的实践和记录，模拟客户已有的业务场景，满足客户需求的同时对过程中的问题点进行解决、记录和分析，包括但不限于Mysql、ODPS、Hive connector的配置，Hive、Delta及Hudi等不同表格式读取的兼容，aws s3、阿里云 oss协议访问异常的解决等。
aliyun4381607004
125 1
qtuzunbex43fk
|
1月前
|
弹性计算 运维 安全
2024年阿里云一键搭建部署幻兽帕鲁服务器解决方案
幻兽帕鲁火了，为了确保畅快体验游戏，构建高效、稳定的游戏服务器至关重要。幸运的是，阿里云为您提供了快速、简便的服务器搭建解决方案，即使您对技术知识了解有限，也能在短短一分钟内轻松完成《幻兽帕鲁》游戏的联机服务器搭建！
qtuzunbex43fk
1453 4
游客wmen2wljmyuqy
|
4天前
|
Java 应用服务中间件 Linux
在阿里云服务器上部署Tomcat详细图文详解
本文介绍了在阿里云服务器上安装和配置JDK和Tomcat的步骤。首先，需要注册阿里云账号并进行实名认证，然后购买并设置服务器。接着，通过File Zilla连接服务器，创建Java和Tomcat的安装目录，并将JDK和Tomcat的tar.gz文件上传到服务器，解压并重命名。之后，配置JDK的环境变量，将catalina.sh复制到/etc/init.d/目录下，并修改相关配置。最后，启动Tomcat并配置安全组规则，确保可以通过公网访问。
游客wmen2wljmyuqy
35 1
初晴@ 浅笑
|
5天前
|
弹性计算 Java Linux
阿里云服务器搭建部署宝塔详细流程
该内容是一个阿里云服务器和域名的配置指南。首先，需注册阿里云账号并进行企业实名认证。接着，选购服务器如2核2G1兆的Linux系统，并购买域名。完成域名备案后，进行域名解析和ICP备案。然后，通过远程连接登录服务器，重置密码，安装宝塔面板。在安全组中开启宝塔面板随机生成的端口。最后，登录宝塔面板安装LNMP环境，配置数据库如MySQL和Redis，部署JDK、Tomcat，上传前端和后端项目以实现上线。
初晴@ 浅笑
25 1
游客wmen2wljmyuqy
|
5天前
|
弹性计算 JavaScript Java
阿里云服务器搭建部署宝塔详细流程
以下是内容的摘要： 本文主要介绍了在阿里云上创建和配置服务器环境的步骤，包括注册阿里云账号、实名认证、购买和设置服务器、域名的获取与备案、以及使用宝塔面板安装和配置环境。首先，用户需要注册阿里云账号并进行实名认证，选择合适的服务器配置。接着，购买服务器后，要准备并备案域名，以便通过友好的网址访问网站。在服务器上安装宝塔面板，可以方便地管理和配置LAMP/LNMP/Tomcat/Node.js等应用环境。完成这些步骤后，用户还需要在宝塔面板中安装MySQL、Redis等数据库，部署Java或Vue项目，并配置相关端口。最后，将前端项目打包上传至服务器，并设置站点，即可实现网站的上线。
游客wmen2wljmyuqy
42 1
游客wmen2wljmyuqy
|
6天前
|
应用服务中间件 Linux 开发工具
如何在阿里云服务器快速搭建部署Nginx环境
以下是内容的摘要： 本文档主要介绍了在阿里云上购买和配置服务器的步骤，包括注册阿里云账号、实名认证、选择和购买云服务器、配置安全组、使用Xshell和Xftp进行远程连接和文件传输，以及安装和配置Nginx服务器的过程。在完成这些步骤后，你将能够在服务器上部署和运行自己的网站或应用。
游客wmen2wljmyuqy
72 1
游客koxsy2lzz7wl4
|
7天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
阿里云服务器部署项目流程
本文主要讲解阿里云服务器的部署，如何选择配置等
游客koxsy2lzz7wl4
44 6
游客koxsy2lzz7wl4
|
10天前
|
Java 应用服务中间件 Linux
阿里云服务器部署多个tomcat
阿里云服务器部署多个tomcat
游客koxsy2lzz7wl4
24 0
风水道人
|
21天前
|
消息中间件 Kubernetes Kafka
Terraform阿里云创建资源1分钟创建集群一键发布应用Terraform 创建 Kubernetes 集群
Terraform阿里云创建资源1分钟创建集群一键发布应用Terraform 创建 Kubernetes 集群
风水道人
15 0
qtuzunbex43fk
|
1月前
|
域名解析 弹性计算 数据可视化
如何使用云服务器ECS搭建网站？阿里云云服务器ECS部署网站新手教程
本文介绍了在阿里云ECS上自助建站的流程。建站方式包括自助建站、模板建站和定制建站，适合个人或小企业用户。建站步骤涉及准备服务器、配置安全组规则、部署网站、购买和备案域名以及解析域名。此外，文章还提及了产品计费和常见问题，提供相关服务如架构设计、迁云服务和基础设置服务等。
qtuzunbex43fk
393 0

热门文章

最新文章

  • 1
    超1/3中国500强企业都在用的「汇联易」，为什么选用阿里云RDS？
  • 2
    阿里云实时计算Flink的产品化思考与实践【下】
  • 3
    在阿里云Ubuntu 20.04服务器中搭建一个 Ghost 博客
  • 4
    飞天发布时刻丨阿里云 ApsaraMQ 全面升级，携手 Confluent 发布全新产品
  • 5
    什么是阿里云FPGA云服务器？FPGA云服务器产品优势及应用场景介绍
  • 6
    阿里云权益中心，助力学生、开发者、企业用云上云无忧
  • 7
    云原生最佳实践系列 5：基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作
  • 8
    用 Github Actions 自动部署阿里云函数计算 FC
  • 9
    阿里云安全产品，Web应用防火墙与云防火墙产品各自作用简介
  • 10
    2024年阿里云服务器不同实例规格与配置实时优惠价格整理与分享
  • 1
    Linux安装HBase的详细教程及常用方法
    94
  • 2
    Sqoop【付诸实践 01】Sqoop1最新版 MySQL与HDFS\Hive\HBase 核心导入导出案例分享+多个WRAN及Exception问题处理（一篇即可学会在日常工作中使用Sqoop）
    94
  • 3
    flink sql问题之连接HBase报错如何解决
    185
  • 4
    Flink报错问题之用flush方法写入hbase报错如何解决
    30
  • 5
    Sqoop与HBase结合使用：实现强大的数据存储
    51
  • 6
    Spark与HBase的集成与数据访问
    71
  • 7
    DataWorks中HBase Reader使用限制
    20
  • 8
    Hadoop中的HBase是什么？请解释其作用和用途。
    40
  • 9
    HBase与传统关系型数据库的区别是什么？
    51
  • 10
    HBase的性能优化有哪些方法？
    65

    • 相关课程

    更多
  • 阿里云认证系列精品课程 - 云计算ACP

    • 相关电子书

    更多
  • 阿里云云原生 Serverless 技术实践营 PPT 演讲
  • 阿里云产品十月刊
  • 基于阿里云构建博学谷平台实时湖仓

    • 相关实验场景

    更多
  • 容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门：在线魔方应用部署和监控
  • 使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
  • 使用阿里云Elasticsearch快速搭建可观测系统
  • 重温童年的“五子棋”，赢取专属阿里云Serverless证书
  • 基于AT模组连接阿里云物联网平台
  • 基于阿里云短信服务的防机器人验证
    • 下一篇
    部署LAMP环境（Alibaba Cloud Linux 3）