django框架--底层架构

简介: 目录零、参考一、对于web服务的理解二、对于wsgi协议的理解三、自定义一个简单的基于wsgi协议的web框架四、django中的server实现五、django中的application实现六、django的底层调用链七、总结零、参考https://www.jianshu.com/p/679dee0a4193https://www.letiantian.me/2015-09-10-understand-python-wsgi/一、对于web服务的理解web服务应该至少包含两个模块:web服务器和web应用程序,两个模块在功能和代码上解耦。

目录

零、参考

https://www.jianshu.com/p/679dee0a4193
https://www.letiantian.me/2015-09-10-understand-python-wsgi/

一、对于web服务的理解

web服务应该至少包含两个模块:web服务器和web应用程序,两个模块在功能和代码上解耦。
web服务器负责处理socket调用、http数据解析和封装等底层操作。
web应用程序负责业务处理、数据增删改查、页面渲染/生成等高层操作。
web服务器一旦接收到http请求,经过自身的解析后就会调用web应用程序来处理业务逻辑,并得到web应用程序的返回值,再经过自身的封装发送给客户端。

二、对于wsgi协议的理解

web服务器和web应用程序之间需要定义一个接口规则,这也叫协议,用于明确两者之间以什么样的形式交互数据。即:web服务器应该以什么样的形式调用web应用程序,而web应用程序又应该定义成什么形式。

python下规定的web服务的接口规则叫做wsgiwsgi协议对于serverapplication的接口定义如下:

对于server调用规则的定义:

response = application(environ, start_response) 

对于application接口编码的定义:

def application(environ, start_response):
    status = '200 OK'
    response_headers = [('Content-Type', 'text/plain'),]
    start_response(status, response_headers)
    
    return [b'hello',]

只要是遵从如上形式进一步封装serverapplication的,均称为实现了wsgi协议的server/application

python内置提供了一个wsigref模块用于提供server,但是只能用于开发测试,django框架就是使用此模块作为它的server部分,也就说,实际生产中的server部分,还需要使用其他模块来实现。

任何web框架,可能没有实现server部分或者只实现一个简单的server,但是,web框架肯定实现了application部分。application部分完成了对一次请求的全流程处理,其中各环节都可以提供丰富的功能,比如请求和响应对象的封装、model/template的实现、中间件的实现等,让我们可以更加细粒度的控制请求/响应的流程。

三、自定义一个简单的基于wsgi协议的web框架

django框架的server部分由python内置的wsgiref模块提供,我们只需要编写application应用程序部分。

from wsgiref.simple_server import make_server

def app(environ, start_response):  # wsgi协议规定的application部分的编码形式,可在此基础上扩展
    status = '200 OK'
    respones_headers = []
    
    start_response(status, response_headers)
    return [b'hello',]

if __name__ == '__main__':
    httpd = make_server('127.0.0.1', 8080, app)
    httpd.serve_forever()

四、django中的server实现

django使用的底层server模块是基于python内置的wsgiref模块中的simple_server,每次django的启动都会执行如下run函数。run函数中会执行serve_forever,此步骤将会启动socket_server的无限循环,此时就可以循环提供请求服务,每次客户端请求到来,服务端就执行django提供的application模块。

djangoserver的启动----django.core.servers.basehttp.py

"""
HTTP server that implements the Python WSGI protocol (PEP 333, rev 1.21).

Based on wsgiref.simple_server which is part of the standard library since 2.5.

This is a simple server for use in testing or debugging Django apps. It hasn't
been reviewed for security issues. DON'T USE IT FOR PRODUCTION USE!
"""

def run(addr, port, wsgi_handler, ipv6=False, threading=False, server_cls=WSGIServer):
    server_address = (addr, port)
    if threading:
        httpd_cls = type('WSGIServer', (socketserver.ThreadingMixIn, server_cls), {})
    else:
        httpd_cls = server_cls
    httpd = httpd_cls(server_address, WSGIRequestHandler, ipv6=ipv6)
    if threading:
        # ThreadingMixIn.daemon_threads indicates how threads will behave on an
        # abrupt shutdown; like quitting the server by the user or restarting
        # by the auto-reloader. True means the server will not wait for thread
        # termination before it quits. This will make auto-reloader faster
        # and will prevent the need to kill the server manually if a thread
        # isn't terminating correctly.
        httpd.daemon_threads = True
    httpd.set_app(wsgi_handler)
    httpd.serve_forever()

底层无限循环将作为web服务的主要驱动----socektserver.py

def serve_forever(self, poll_interval=0.5):
    """Handle one request at a time until shutdown.

    Polls for shutdown every poll_interval seconds. Ignores
    self.timeout. If you need to do periodic tasks, do them in
    another thread.
    """
    self.__is_shut_down.clear()
    try:
        # XXX: Consider using another file descriptor or connecting to the
        # socket to wake this up instead of polling. Polling reduces our
        # responsiveness to a shutdown request and wastes cpu at all other
        # times.
        with _ServerSelector() as selector:
            selector.register(self, selectors.EVENT_READ)

            while not self.__shutdown_request:
                ready = selector.select(poll_interval)
                if ready:
                    self._handle_request_noblock()

                self.service_actions()
    finally:
        self.__shutdown_request = False
        self.__is_shut_down.set()

server对于application的调用----wsgiref.handlers.py

def run(self, application):
    """Invoke the application"""
    # Note to self: don't move the close()!  Asynchronous servers shouldn't
    # call close() from finish_response(), so if you close() anywhere but
    # the double-error branch here, you'll break asynchronous servers by
    # prematurely closing.  Async servers must return from 'run()' without
    # closing if there might still be output to iterate over.
    try:
        self.setup_environ()
        self.result = application(self.environ, self.start_response)
        self.finish_response()
    except:
        try:
            self.handle_error()
        except:
            # If we get an error handling an error, just give up already!
            self.close()
            raise   # ...and let the actual server figure it out.

五、django中的application实现

djangoapplication模块是通过WSGIHandler的一个实例来提供的,此实例可以被call,然后根据wsgi的接口规则传入environstart_response。所以本质上,django就是使用的内置python提供的wsgiref.simple_server再对application进行丰富的封装。大部分的django编码工作都在application部分。

application的编码定义部分----django.core.handlers.wsgi.py

class WSGIHandler(base.BaseHandler):
    request_class = WSGIRequest

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self.load_middleware()

    def __call__(self, environ, start_response):
        set_script_prefix(get_script_name(environ))
        signals.request_started.send(sender=self.__class__, environ=environ)
        request = self.request_class(environ)
        response = self.get_response(request)

        response._handler_class = self.__class__

        status = '%d %s' % (response.status_code, response.reason_phrase)
        response_headers = list(response.items())
        for c in response.cookies.values():
            response_headers.append(('Set-Cookie', c.output(header='')))
        start_response(status, response_headers)
        if getattr(response, 'file_to_stream', None) is not None and environ.get('wsgi.file_wrapper'):
            response = environ['wsgi.file_wrapper'](response.file_to_stream)
        return response

六、django的底层调用链

img_de3aeb892f10701af8ffdfad2fb654a0.jpe

七、总结

web服务是基于socket的高层服务,所以web服务必须含有web服务器这一模块。
web服务需要动态渲染数据,需要中间件来丰富功能,需要封装和解析来处理数据,所以web服务必须含有web应用程序这一模块。
web框架是一种工具集,封装了各种功能的底层代码,提供给我们方便开发的接口。但不论是哪一种框架,它们的底层原理基本都是一致的。
应该深入学习、研究一个web框架,精通一门框架的实现原理和设计理念。

相关文章
|
1月前
|
API 数据库 数据安全/隐私保护
利用Django框架构建高效后端API服务
本文将介绍如何利用Django框架构建高效的后端API服务。通过深入分析Django框架的特性和优势,结合实际案例,探讨了如何利用Django提供的强大功能来构建高性能、可扩展的后端服务。同时,还对Django框架在后端开发中的一些常见问题进行了解决方案的探讨,并提出了一些建设性的建议。
51 3
|
1月前
|
算法 数据挖掘 调度
隐语实训营-第3讲:详解隐私计算框架的架构和技术要点
主要介绍隐语的隐私计算架构,并对每个模块进行拆解、分析,以期望不同使用者找到适合自己的模块,快速入手。
47 4
|
2月前
|
监控 负载均衡 Dubbo
Dubbo 框架揭秘:分布式架构的精髓与魔法【一】
Dubbo 框架揭秘:分布式架构的精髓与魔法【一】
161 0
|
1月前
|
分布式计算 算法 调度
课3-详解隐私计算框架的架构和技术要点
隐语架构涵盖产品、算法、计算、资源和硬件五层,旨在实现互联互通和跨域管控。产品层包括SecretPad等,简化用户和集成商体验。算法层涉及PSI/PIR、SCQL和联邦学习,提供隐私保护的数据分析和学习。计算层如RayFed、SPU、HEU等,支持分布式计算和密态处理。资源层的KUSCIA用于跨机构任务编排,硬件层涉及FPGA等加速器。互联互通支持黑盒和白盒模式,确保不同平台协作。跨域管控则强调数据流转控制,保护数据权益。
|
16天前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
【4月更文挑战第9天】本文对比了Python三大Web框架Django、Flask和Pyramid。Django功能全面,适合快速开发,但学习曲线较陡;Flask轻量灵活,易于入门,但默认配置简单,需自行添加功能;Pyramid兼顾灵活性和可扩展性,适合不同规模项目,但社区及资源相对较少。选择框架应考虑项目需求和开发者偏好。
|
9天前
|
敏捷开发 监控 前端开发
深入理解自动化测试框架Selenium的架构与实践
【4月更文挑战第16天】 在现代软件开发过程中,自动化测试已成为确保产品质量和加快迭代速度的关键手段。Selenium作为一种广泛使用的自动化测试工具,其开源、跨平台的特性使得它成为业界的首选之一。本文旨在剖析Selenium的核心架构,并结合实际案例探讨其在复杂Web应用测试中的高效实践方法。通过详细解读Selenium组件间的交互机制以及如何优化测试脚本,我们希望为读者提供深入理解Selenium并有效运用于日常测试工作的参考。
14 1
|
12天前
|
设计模式 存储 数据库
框架分析(5)-Django
框架分析(5)-Django
|
1月前
|
算法
隐私计算实训营 第1期-详解隐私计算框架的架构和技术要点
本文简要介绍了隐语技术架构的五层结构:产品层、算法层、计算层、资源层和硬件层。每层分别涉及模块功能、定位和人群画像,旨在使不同角色的用户能轻松理解和使用,降低隐私计算的入门难度。此外,隐语产品设计具有开放性和前瞻性,易于集成。
|
1月前
|
设计模式 前端开发 数据库
Django是一个用Python编写的开源Web应用框架
Django是一个用Python编写的开源Web应用框架
13 1
|
1月前
|
SQL API 数据处理
新一代实时数据集成框架 Flink CDC 3.0 —— 核心技术架构解析
本文整理自阿里云开源大数据平台吕宴全关于新一代实时数据集成框架 Flink CDC 3.0 的核心技术架构解析。
717 0
新一代实时数据集成框架 Flink CDC 3.0 —— 核心技术架构解析