DKH企业级大数据解决方案的优势介绍

简介:

DKH企业级大数据解决方案的优势介绍
大数据技术的发展与应用已经在深刻地改变和影响我们的日常生活与工作,可以预见的是在大数据提升为国家战略层面后,未来的几年里大数据技术将会被更多的行业应用。
相信很多人对于大数据技术的应用还是处于一个非常陌生的阶段,可能在很多地方听说过大数据,但具体应用在哪方面可能就并不清楚了。举个最简单的的例子,前段时间新闻报道说警方在某明星的演唱会上抓捕了一名在逃嫌犯,而这名嫌犯是在进入现场时被监控识别出来的。这种就是大数据技术的一种具体的应用表现。这个案例可能不是很贴切,但应该很好理解了吧!image

企业对大数据技术的需求尤其是在移动互联网进入到井喷式发展阶段后变得尤为强烈。当然,我们这里探讨的仅是大型企业而非中小型企业。中小型企业当然也是可以应用大数据技术,但着实没有这样做的必要,因为中小企业基本不会产生大量的数据,换句话就是中小企业产生的这些数据不能用体现大数据技术在处理这些数据方面的优势。
企业大数据解决方案在市场上不能说是很多吧,毕竟大数据技术难度高度摆在这里,不是一般的企业就可以去做的。不同的解决方案会一些方面存在一定的差异,这里给大家介绍分析一下DKH大数据解决方案的的优势。
DKH大数据解决方案:以大数据云计算技术为核心的,统一数据管控解决方案
以大快的DKH为基础,增加数据可视化,异构数据全文搜索,跨平台数据整合,NLP以及人工只能等基础功能,面向大中型企业及政府机构,提供的基于大数据与云计算技术的新一代跨平台数据中心解决方案。(备注:资料来源于大快搜索)
以DKH(大快的发行版hadoop)为核心,增加数据可视化、数据权限管控,异构数据管理、全文搜索引擎、语义搜索和自然语言处理等技术,实现大数据的跨平台整合管控。image

DKH大数据解决方案优势:
1、数据互联互通,支持多数据集实时同步;
2、支持数据资源管理,实现多源异构数据的整合管控;
3、提供完善的大数据分析基础运行环境,提供统一二次开发接口;
4、动态数据可视化,支持权限管理
5、集成基于人工智能的全文搜索引擎和语义搜索技术
6、提供容灾备份功能吗,原有数据可无缝全自动灾备还原;
7、全程管控,实现数据交换全流程跟踪及服务状态实时监控;
8、简捷极致的运维管理,有效降低运维难度和管理成本。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
2天前
|
存储 分布式计算 DataWorks
【阿里云云原生专栏】云原生下的数据湖建设:阿里云MaxCompute与DataWorks解决方案
【5月更文挑战第26天】在数字化时代,数据成为企业创新的关键。阿里云MaxCompute和DataWorks提供了一种构建高效、可扩展数据湖的解决方案。数据湖允许存储和分析大量多格式数据,具备高灵活性和扩展性。MaxCompute是PB级数据仓库服务,擅长结构化数据处理;DataWorks则是一站式大数据协同平台,支持数据集成、ETL和治理。通过DataWorks收集数据,MaxCompute存储和处理,企业可以实现高效的数据分析和挖掘,从而提升业务洞察和竞争力。
14 0
|
13天前
|
存储 NoSQL 大数据
新型数据库技术在大数据分析中的应用与优势探究
随着大数据时代的到来,传统数据库技术已经无法满足海量数据处理的需求。本文将探讨新型数据库技术在大数据分析中的应用情况及其所带来的优势,为读者解析数据库领域的最新发展趋势。
|
7月前
|
存储 安全 大数据
大数据安全有哪些挑战与解决方案?
大数据安全有哪些挑战与解决方案?
|
13天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
大数据开发企业级案例__某通信企业数据处理需求(建议收藏)
大数据开发企业级案例__某通信企业数据处理需求(建议收藏)
39 0
|
13天前
|
分布式计算 资源调度 大数据
【大数据技术Hadoop+Spark】Spark架构、原理、优势、生态系统等讲解(图文解释)
【大数据技术Hadoop+Spark】Spark架构、原理、优势、生态系统等讲解(图文解释)
504 0
|
13天前
|
存储 安全 大数据
【云计算与大数据技术】云交付模型、云部署模型、云计算优势与挑战、应用的讲解(超详细必看)
【云计算与大数据技术】云交付模型、云部署模型、云计算优势与挑战、应用的讲解(超详细必看)
517 0
|
13天前
|
分布式计算 算法 大数据
大数据Spark企业级实战与Hadoop实战&PDF和PPT
今天给大家分享的是《大数据Spark企业级实战》与《Hadoop实战》《大数据处理系统·Hadoop源代码情景分析》《50个大厂大数据算法教程》等销量排行前10名的大数据技术书籍(文末领取PDF版)。这些书籍具有以下几个优点:易读、实践性强,对解决工作中遇到的业务问题具有一定启发性。
|
7月前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
maxcompute优势
MaxCompute作为阿里巴巴集团内部核心大数据平台,具有以下优势: 1. 存储及计算能力:MaxCompute具备万台服务器扩展能力和跨地域容灾能力,能够承担集团内部绝大多数的计算任务,支撑每日百万级作业规模,适用于100GB以上规模的存储及计算需求,最大可达EB级别,并支持多种计算模型如SQL、MapReduce、Graph等及MPI迭代类算法。 2. 高效的数据处理能力:MaxCompute可以快速处理海量数据,减轻企业数据处理负担。 3. 自动调整存储成本:MaxCompute可以根据数据的访问频率和重要性,自动调整存储成本,降低企业数据存储成本。 4. 实时数据分析:MaxCom
46 3
|
7月前
|
XML Java 大数据
Spring Batch:处理大数据和批量任务的解决方案
Spring Batch:处理大数据和批量任务的解决方案
215 0
|
8月前
|
分布式计算 资源调度 大数据
大数据数据倾斜问题与企业级解决方案
大数据数据倾斜问题与企业级解决方案
45 0

热门文章

最新文章