redis缓存(七)

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介:   1.缓存的收益和成本 2.缓存更新策略   3.缓存粒度问题:  4.缓存穿透——大量请求不命中缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存保护后端存储的意义。

  1.缓存的收益和成本

 

2.缓存更新策略

 

 

 

3.缓存粒度问题:

 

 

4.缓存穿透——大量请求不命中

缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存保护后端存储的意义。

 

 

 

 布隆过滤器的原理:

(1)问题的引出

 

 布隆过滤器的构建:将每一个数据都经过每个哈希函数的计算都会得到一个值;

 

5.无底洞的问题

解决:网络IO  以及 命令优化

 

 

 

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