一、简介
LeakCanary是一个Square开源的内存泄漏分析工具，如果检测到某个activity有内存泄漏，LeakCanary就会自动显示一个通知。
二、如何使用
2.1）在app下的build.gradle中加入以下依赖
dependencies {
debugCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.5.4'
releaseCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.5.4'
}2.2）在Application类中进行初始化，可以直接检测Activity的内存泄露情况
public class ExampleApplication extends Application {
@Override public void onCreate() {
super.onCreate();
LeakCanary.install(this);
}
}2.3）需要检测更多object时，可以通过RefWatcher
public class ExApplication extends Application {
private RefWatcher mRefWatcher;
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
mRefWatcher = setupLeakCanary();
}
private RefWatcher setupLeakCanary() {
if (LeakCanary.isInAnalyzerProcess(this)) {
return RefWatcher.DISABLED;
}
return LeakCanary.install(this);
}
public static RefWatcher getRefWatcher(Context context) {
ExApplication leakApplication = (ExApplication) context.getApplicationContext();
return leakApplication.mRefWatcher;
}
}
ExApplication.getRefWatcher(this).watch(obj);
// RefWatcher是线程安全的，可以从任何线程调用，但obj不能为null。三、如何实现
3.1）在2.2中 直接install后即可检测Activity的原因
public static RefWatcher install(Application application) {
return refWatcher(application).listenerServiceClass(DisplayLeakService.class)
.excludedRefs(AndroidExcludedRefs.createAppDefaults().build())
.buildAndInstall();
}在install的 buildAndInstall 方法中会根据application来创建ActivityRefWatch，以检测Activity的生命周期，在onActivityDestroyed时，依然是使用refWatcher.wath(activity)，所以其实是一样的。
3.2）KeyedWeakReference 继承自 WeakReference，同时还会针对每个引用记录唯一的key。
3.3）DISABLED的定义：
public static final RefWatcher DISABLED = new RefWatcherBuilder<>().build();
debug中使用的源码在 leakcanary-android，release中使用的源码在 leakcanary-android-no-op. DISABLED中返回的方法
3.4）LeakCanary实际上就是在本机自动做Heap dump，然后对生成的hprof文件进行分析，进行结果展示，和手工分析MAT步骤基本一致。
- RefWatcher.watch() 方法中根据要监控的对象创建一个KeyedWeakReference
- 2.在后台线程中检查引用是否被清除，如果没有，则调用GC
- 如果引用仍未被清除，说明内存泄露了，则导出.hprof文件到app的文件系统目录下
- HeapAnalyzerService启动单独的进程，HeapAnalyzer使用HAHA来解析.hprof文件
- HeapAnalyzer根据唯一的reference key查找 KeyedWeakReference定位内存泄露
- HeapAnalyzer 计算 KeyedWeakReference 所引用对象的最短强引用路径，并确定是否泄露，构建导致泄露的对象引用链
- 将引用链传递回运行在APP进程中的 DisplayLeakService，并以通知的形式展示出来
四、哪些需要监控
Activity、Fragment、Bitmap、其他具有生命周期的对象、可能持有较大内存占用的对象等。
五、何时进行监控
内存泄漏就是某个对象在理应释放的时候却被其他对象持有，而没有被释放，因此造成内存泄漏。因此监控需要放在对象（很快）被释放的时候，比如Activity和Fragment的onDestroy方法中。
六、解决方案
- 使用Application的Context而不是Activity的
- 使用弱引用或软引用（弱引用：GC会来决定引用的对象何时回收并将对象从内存中移除，软引用：停留在内存的时间比弱引用较长，当内存不足时GC才会回收软引用可到达的对象，因此可以作为缓冲）
- 手动置空，解除引用关系
- 将内部类设置为static，因为非静态内部类会隐式持有外部类实例的引用
- 注册和取消注册首位成对，在对象合适的生命周期进行
- 资源性对象（比如Cursor、File等）往往都做了一些缓冲，在不使用时应该及时关闭，以便他们的缓冲对象能够被及时回收。这些缓冲不仅存在于Java虚拟机内，还存在于虚拟机外，如果我们仅仅将它的引用设置为null而不关闭它们，往往会造成内存泄漏。
七、注意事项
- release版本不能带，因为会带来更多的分析计算影响CPU等资源的占用
- 检测比较慢，涉及到I/O和大量计算，通常在20s~1min之间，和当前CPU占用情况有关
- 每次只能显示一条内存了泄漏的消息
- 如果最近有一个新的heap dump file被创建，还在分析中，那么就会在稍后再进行dump
八、其他工具
9.1）Lint （是Android Studio自带的静态代码分析工具，Analyze -> Inspect Code）
可以直接对单个文件或整个模块进行分析，以性能为例：
Android Lint: Performance
Do not place Android context classes in static fields; this is a memory leak (and also breaks instant Run)