MySQL数据库工具类之——DataTable批量加入MySQL数据库(Net版)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: MySQL数据库工具类之——DataTable批量加入数据库(Net版),MySqlDbHelper通用类希望能对大家有用,代码如下:   using MySql.Data.MySqlClient; using System; using System.

MySQL数据库工具类之——DataTable批量加入数据库(Net版),MySqlDbHelper通用类希望能对大家有用,代码如下:

 

using MySql.Data.MySqlClient;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Configuration;
using System.Data;
using System.Linq;
using System.Web;
using System.Text;

public class MySqlDbHelper
{

    #region 私有变量
    private const string defaultConfigKeyName = "MySqlConnection";//连接字符串 Database='数据库';Data Source='IP地址';User Id='sa';Password='sa';pooling=true
    private string connectionString;
    private string providerName;

    #endregion

    #region 构造函数

    /// <summary>
    /// 默认构造函数(DbHelper)
    /// </summary>
    public MySqlDbHelper()
    {
        this.connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings[defaultConfigKeyName].ConnectionString;
        this.providerName = ConfigurationManager.ConnectionStrings[defaultConfigKeyName].ProviderName;
    }

    /// <summary>
    /// DbHelper构造函数
    /// </summary>
    /// <param name="keyName">连接字符串名</param>
    public MySqlDbHelper(string keyName)
    {
        this.connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings[keyName].ConnectionString;
        this.providerName = ConfigurationManager.ConnectionStrings[keyName].ProviderName;
    }

    #endregion

    public int ExecuteNonQuery(string sql, params  MySqlParameter[] parameters)
    {
        int res = 0;
        using (MySqlConnection con = new MySqlConnection(connectionString))
        {
            con.Open();
            using (MySqlCommand cmd = new MySqlCommand(sql, con))
            {
                foreach (MySqlParameter parameter in parameters)
                {
                    cmd.Parameters.Add(parameter);
                }
                try
                {
                    res = cmd.ExecuteNonQuery();
                }
                catch
                {
                    res = -1;
                }
            }
        }
        return res;
    }

    public object GetExeScalar(string sql, params MySqlParameter[] parameters)
    {
        object res = null;
        using (MySqlConnection con = new MySqlConnection(connectionString))
        {
            con.Open();
            using (MySqlCommand cmd = new MySqlCommand(sql, con))
            {
                foreach (MySqlParameter parameter in parameters)
                {
                    cmd.Parameters.Add(parameter);
                }
                res = cmd.ExecuteScalar();
            }
        }
        return res;
    }

    public DataTable GetDataTable(string sql, params MySqlParameter[] parameters)
    {
        DataSet dataset = new DataSet();
        using (MySqlConnection con = new MySqlConnection(connectionString))
        {
            con.Open();
            using (MySqlCommand cmd = new MySqlCommand(sql, con))
            {
                foreach (MySqlParameter parameter in parameters)
                {
                    cmd.Parameters.Add(parameter);
                }
                MySqlDataAdapter adapter = new MySqlDataAdapter(cmd);
                adapter.Fill(dataset);
            }
        }
        return dataset.Tables[0];
    }

    /// <summary>
    /// DataTable批量加入MYSQL数据库
    /// </summary>
    /// <param name="dataTable"></param>
    /// <returns></returns>
    public string InsertByDataTable(DataTable dataTable)
    {
        string result = string.Empty;
        if (null == dataTable || dataTable.Rows.Count <= 0)
        {
            return "添加失败!DataTable暂无数据!";
        }
        if (string.IsNullOrEmpty(dataTable.TableName))
        {
            return "添加失败!请先设置DataTable的名称!";
        }
        // 构建INSERT语句
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.Append("INSERT INTO " + dataTable.TableName + "(");
        for (int i = 0; i < dataTable.Columns.Count; i++)
        {
            sb.Append(dataTable.Columns[i].ColumnName + ",");
        }
        sb.Remove(sb.ToString().LastIndexOf(','), 1);
        sb.Append(") VALUES ");
        for (int i = 0; i < dataTable.Rows.Count; i++)
        {
            sb.Append("(");
            for (int j = 0; j < dataTable.Columns.Count; j++)
            {
                sb.Append("'" + dataTable.Rows[i][j] + "',");
            }
            sb.Remove(sb.ToString().LastIndexOf(','), 1);
            sb.Append("),");
        }
        sb.Remove(sb.ToString().LastIndexOf(','), 1);
        sb.Append(";");
        int res = -1;
        using (MySqlConnection con = new MySqlConnection(connectionString))
        {
            con.Open();
            using (MySqlCommand cmd = new MySqlCommand(sb.ToString(), con))
            {
                try
                {
                    res = cmd.ExecuteNonQuery();
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    res = -1;
                    // Unknown column 'names' in 'field list' 
                    result = "操作失败!" + ex.Message.Replace("Unknown column", "未知列").Replace("in 'field list'","存在字段集合中!");
                }
            }
        }
        if (res > 0)
        {
            result = "恭喜添加成功!";
        }
        return result;
    }

}

 

img_fa0be433d68c8212b2b0b3b1a564ccb1.png
如果本文对你有所帮助,请打赏——1元就足够感动我:)
支付宝打赏 微信打赏
联系邮箱:intdb@qq.com
我的GitHub: https://github.com/vipstone
关注公众号: img_9bde0f31ac4a0eca10b1bd7414b78faf.png


作者: 王磊
出处: http://vipstone.cnblogs.com/
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,请标明出处。

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
6天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
《MySQL 简易速速上手小册》第6章:MySQL 复制和分布式数据库(2024 最新版)
《MySQL 简易速速上手小册》第6章:MySQL 复制和分布式数据库(2024 最新版)
37 2
|
22天前
|
SQL 数据可视化 关系型数据库
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)
105 0
|
22天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
|
22天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
|
24天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
数据库字符编码MySQL中使用UTF-8还是UTFB4
数据库字符编码MySQL中使用UTF-8还是UTFB4
20 0
|
28天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
在Python Web开发过程中:数据库与缓存,MySQL和NoSQL数据库的主要差异是什么?
MySQL是关系型DB,依赖预定义的表格结构,适合结构化数据和复杂查询,但扩展性有限。NoSQL提供灵活的非结构化数据存储(如JSON),无统一查询语言,但能横向扩展,适用于大规模、高并发场景。选择取决于应用需求和扩展策略。
117 1
|
3天前
|
SQL 存储 关系型数据库
数据库开发之mysql前言以及详细解析
数据库开发之mysql前言以及详细解析
14 0
|
27天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL技术专题】「问题实战系列」深入探索和分析MySQL数据库的数据备份和恢复实战开发指南(8.0版本升级篇)
【MySQL技术专题】「问题实战系列」深入探索和分析MySQL数据库的数据备份和恢复实战开发指南(8.0版本升级篇)
96 0
|
18天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL基础入门:数据库操作全攻略
MySQL基础入门:数据库操作全攻略
48 0
|
18天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
卸载云服务器上的 MySQL 数据库
卸载云服务器上的 MySQL 数据库
33 0

热门文章

最新文章