揭秘GPU

【方向】 2018-08-27

API CPU GPU

如果你从事机器学习,或者碰巧是NVidia的投资者,你一定听说过GPU对这个领域至关重要。但对我来说,GPU一直是个谜。我对GPU=快速”有很的理解,但仅此而已。

老实说,这能让你走得更远。我开始着手使用Keras进行ML工作,Keras是谷歌的TensorFlow库之上的API。Keras是一个设计精美的API,它做出了一个非常实际的决定:大多数事情应该是简单的,困难的事情应该是可能的。

正因为如此,我真的不需要学习任何关于GPU的知识。我只是运行了一些神奇的操作系统命令和一些神奇的代码行-嘣!-大规模模型训练加速。我对这种情况非常满意。

然而,在feedly最新的项目中,我们决定试用PyTorch,因为它越来越流行。但也有一些有利的数据。新的(强烈推荐fast.ai课程顺序从Keras切换到PyTorch。 PyTorch模

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