【Elasticsearch全文搜索引擎实战】之Kibana搭建

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 1. Kibana介绍Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台,用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana,可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。

1. Kibana介绍

Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台,用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana,可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。

Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单,基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板(dashboard)实时显示Elasticsearch查询动态。

设置Kibana非常简单。无需编码或者额外的基础架构,几分钟内就可以完成Kibana安装并启动Elasticsearch索引监测。

2. Kibana特性

2.1 丰富的数据报表

Kibana 核心搭载了一批经典功能:柱状图、线状图、饼图、环形图,等等。它们充分利用了 Elasticsearch 的聚合功能。

image

2.2 将地理数据融入任何地图

利用 Elastic Maps Services 来实现地理空间数据的可视化,或者发挥创意,在您自己的地图上实现自定义位置数据的可视化。

image

2.3 时间序列

可以利用 Timelion,对Elasticsearch 中的数据执行高级时间序列分析。您可以利用功能强大、简单易学的表达式来描述查询、转换和可视化。

image

2.4 用机器学习探索异常

借助 X-Pack 里面的非监督型 machine learning 功能 来检测隐藏在 Elasticsearch 数据中的异常和探索那些对它们有显著影响的属性。

image

2.5 与Elasticsearch REST API实现可视化交互

Console 等 Kibana 开发工具提供多种方法帮助您开发 Elastic Stack。借助 Console,可以跳过在终端键入的过程直接处理 Elasticsearch 数据。 Search Profiler 可让您轻松查看搜索请求期间花费的时间。并且在Logstash配置中创建复杂的 Grok 模式,使 Grok Debugger 变得轻而易举。

image

3. 下载安装

OS Kibana
CentOS 6.0.1
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.0.1-linux-x86_64.tar.gz
sha1sum kibana-6.0.1-linux-x86_64.tar.gz 
tar -xzf kibana-6.0.1-linux-x86_64.tar.gz
cd kibana-6.0.1-linux-x86_64/ 

3.1 配置

#修改配置
vi config/kibana.yml

#增加以下内容
server.port: 5601
server.host: "192.168.1.31"
elasticsearch.url: "http://192.168.1.31:9200"

3.2 运行

#进入kibana根目录
/kibana-6.0.1-linux-x86_64
#启动
./bin/kibana

4. 访问

浏览器访问: 192.168.1.31:5601
此时会提示: Configure an index pattern

image

浏览器访问:192.168.1.31:5601/app/kibana#/discover 即可查看日志

image


参考资料:
[1] Kibana使用教程:
https://segmentfault.com/a/1190000002972420
[2] Kibana User Guide:
https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/index.html

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
目录
相关文章
|
5天前
|
JSON 搜索推荐 API
使用Elasticsearch进行全文搜索:技术深度解析
【5月更文挑战第16天】本文深入解析了使用Elasticsearch进行全文搜索的技术细节。Elasticsearch是一个基于Lucene的开源搜索引擎,支持全文、结构化搜索和数据分析,具备优秀的扩展性。文中介绍了其核心功能,包括全文搜索、结构化搜索、分析和可扩展性。详细步骤涉及安装配置、数据准备、创建索引、导入数据、构建查询及结果处理。Elasticsearch凭借其高效性能和灵活性,成为企业全文搜索的首选解决方案。
|
6天前
|
安全 Linux 测试技术
在CentOS上安装Elasticsearch和Kibana
在CentOS上安装Elasticsearch和Kibana
12 0
|
6天前
|
存储 自然语言处理 搜索推荐
分布式搜索引擎ElasticSearch
Elasticsearch是一款强大的开源搜索引擎,用于快速搜索和数据分析。它在GitHub、电商搜索、百度搜索等场景中广泛应用。Elasticsearch是ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)技术栈的核心,用于存储、搜索和分析数据。它基于Apache Lucene构建,提供分布式搜索能力。相比其他搜索引擎,如Solr,Elasticsearch更受欢迎。倒排索引是其高效搜索的关键,通过将词条与文档ID关联,实现快速模糊搜索,避免全表扫描。
75 2
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 开发者
Langchain 与 Elasticsearch:创新数据检索的融合实战
Langchain 与 Elasticsearch:创新数据检索的融合实战
32 10
|
6天前
|
canal 自然语言处理 关系型数据库
Elasticsearch 线上实战问题及解决方案探讨
Elasticsearch 线上实战问题及解决方案探讨
19 0
|
6天前
|
监控 API 索引
实战问题:Elasticsearch 2.X 数据如何迁移到 7.X?
实战问题:Elasticsearch 2.X 数据如何迁移到 7.X?
13 0
|
6天前
|
存储 Serverless 定位技术
深度探索 Elasticsearch 8.X:function_score 参数解读与实战案例分析
深度探索 Elasticsearch 8.X:function_score 参数解读与实战案例分析
11 0
|
6天前
|
Java Maven 开发工具
【ElasticSearch 】IK 分词器安装
【ElasticSearch 】IK 分词器安装
24 1
|
6天前
|
数据可视化 索引
elasticsearch head、kibana 安装和使用
elasticsearch head、kibana 安装和使用
|
6天前
|
Java Windows
windows下 安装 Elasticsearch报错warning: usage of JAVA_HOME is deprecated, use ES_JAVA_HOME
windows下 安装 Elasticsearch报错warning: usage of JAVA_HOME is deprecated, use ES_JAVA_HOME
47 0

热门文章

最新文章