JEESZ分布式框架之技术介绍文档

简介:

摘要: Jeesz主要定位于互联网企业架构,已内置企业信息化系统的基础功能和高效的代码生成工具,包括:系统权限组件、数据权限组件、数据字典组件、核心工具 组件、视图操作组件、工作流组件、代码生成等。采用分层设计、双重验证、提交数据安全编码、密码加密、访问验证、数据权限验证。 Jeesz目前包括以下模块项目,后台系统管理系统,RestFul独立服务系统、Scheduler定时调度系统、内容管理(CMS)系统、在线办公(OA)系统、我的待办(Task服务)、我的收藏(Bookmark服务)。

  1. 项目核心代码结构截图

jeesz-utils

jeesz-config

jeesz-framework

jeesz-core-cms

jeesz-core-gen

jeesz-core-bookmark

jeesz-core-act

jeesz-core-oa

jeesz-core-test

jeesz-core-scheduler

jeesz-core-task

jeesz-web-admin

jeesz-web-service

jeesz-web-scheduler

jeesz-web-task

jeesz-web-bookmark

jeesz-facade-bookmark

jeesz-service-bookmark

jeesz-facade-task

jeesz-service-task

jeesz-web-mq-task

特别提醒:开发人员在开发的时候可以将自己的业务REST服务化或者Dubbo服务化

  1. 项目依赖介绍

2.1 后台管理系统、Rest服务系统、Scheculer定时调度系统依赖如下图:

2.2 Dubbo独立服务项目依赖如下图:

  1. 平台简介

Jeesz是一个分布式的框架,提供项目模块化、服务化、热插拔的思想,高度封装安全性的Java EE快速开发平台。

Jeesz本身集成Dubbo服务管控、Zookeeper注册中心、Redis分布式缓存技术、FastDFS分布式文件系统、ActiveMQ异步消息中间件、Nginx负载均衡等分布式技术

使用Maven做项目管理,项目模块化,提高项目的易开发性、扩展性

以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流引擎等。

前端集成Bootstrap4 metronic框架,UI响应式、扁平化布局,适应所有PC、Pad、Anroid、ios 移动设备等。

Jeesz主要定位于互联网企业架构,已内置企业信息化系统的基础功能和高效的代码生成工具,包括:系统权限组件、数据权限组件、数据字典组件、核心工具 组件、视图操作组件、工作流组件、代码生成等。采用分层设计、双重验证、提交数据安全编码、密码加密、访问验证、数据权限验证。

Jeesz目前包括以下模块项目,后台系统管理系统,RestFul独立服务系统、Scheduler定时调度系统、内容管理(CMS)系统、在线办公(OA)系统、我的待办(Task服务)、我的收藏(Bookmark服务)。

后台管理系统包括企业组织架构(用户管理、机构管理、区域管理)、菜单管理、角色权限管理、字典管理等功能;

RestFul独立提供标准Rest服务API,您可以快速实现自己的业务,提供需要的服务;

Quartz定时调度系统可以动态配置您的任务规则等;

内容管理(CMS)系统,包括内容管理,栏目管理、站点管理、公共留言、文件管理、前端网站展示等功能;

在线办公(OA)系统,主要提供简单的流程实例。

Jeesz提供了常用工具进行封装,包括日志工具、缓存工具、服务器端验证、数据字典、当前组织机构数据(用户、机构、区域)以及其它常用小工具等。另外 还提供一个强大的在线 代码生成 工具,此工具提供简单的单表、一对多、树结构功能的生成,如果对外观要求不是很高,生成的功能就可以用了。使用了Jeesz基础框架,可以提高快速开发效 率。

  1. 内置功能(只列了一部分功能)

1.用户管理:用户是系统操作者,该功能主要完成系统用户配置。

2.机构管理:配置系统组织机构(公司、部门、小组),树结构展现,可随意调整上下级。

3.区域管理:系统城市区域模型,如:国家、省市、地市、区县的维护。

4.菜单管理:配置系统菜单,操作权限,按钮权限标识等。

5.角色管理:角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。

6.字典管理:对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护,如:是否、男女、类别、级别等。

7.操作日志:系统正常操作日志记录和查询;系统异常信息日志记录和查询。

8.连接池监视:监视当期系统数据库连接池状态,可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。

9.工作流引擎:实现业务工单流转、在线流程设计器。

  1. 开发工具

1.Eclipse IDE:采用Maven项目管理,模块化。

2.代码生成:通过界面方式简单配置,自动生成相应代码,目前包括三种生成方式(增删改查):单表、一对多、树结构。生成后的代码如果不需要注意美观程度,生成后即可用。

  1. 技术选型(只列了一部分技术)

1、后端

服务框架:Dubbo、zookeeper、Rest服务

缓存:Redis、ehcache

消息中间件:ActiveMQ

负载均衡:Nginx

分布式文件:FastDFS

数据库连接池:Alibaba Druid 1.0

核心框架:Spring framework

安全框架:Apache Shiro 1.2

视图框架:Spring MVC 4.0

服务端验证:Hibernate Validator 5.1

布局框架:SiteMesh 2.4

工作流引擎:Activiti 5.15

任务调度:quartz 1.8.5

持久层框架:MyBatis 3.2

日志管理:SLF4J 1.7、Log4j

工具类:Apache Commons、Jackson 2.2、Xstream 1.4、Dozer 5.3、POI

2、前端

JS框架:JQuery 1.9。

CSS框架: Bootstrap 4 metronic

客户端验证:JQuery Validation Plugin。

富文本:CKEcitor

文件管理:CKFinder

动态页签:Jerichotab

数据表格:jqGrid

对话框:jQuery jBox

树结构控件:jQuery zTree

其他组件:Bootstrap 4 metronic

3、支持

服务器中间件:Tomcat 6、7、Jboss 7、WebLogic 10、WebSphere 8

数据库支持:目前仅提供mysql数据库的支持,但不限于数据库,下个版本升级多数据源切换和数据库读写分离: 如:Oracle、SqlServer、H2等

支持开发环境:Eclipse、MyEclipse、Ras、Idea等

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
11天前
|
存储 安全 数据管理
新型数据库技术:基于区块链的分布式数据存储系统
传统数据库系统面临着中心化管理、数据安全性和可信度等方面的挑战。本文介绍了一种基于区块链技术的新型数据库系统,通过分布式存储和去中心化的特性,提高了数据的安全性和可信度,同时实现了高效的数据管理和共享。该系统在多个领域如金融、医疗和物联网等具有广阔的应用前景。
|
22天前
|
存储 人工智能 PyTorch
基于PyTorch/XLA的高效分布式训练框架
基于PyTorch/XLA的高效分布式训练框架
29 2
|
2月前
|
消息中间件 算法 Java
【亿级数据专题】「分布式服务框架」 盘点本年度我们探索服务的保障容量的三大关键方案实现
【亿级数据专题】「分布式服务框架」 盘点本年度我们探索服务的保障容量的三大关键方案实现
188 0
|
21天前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据技术与Python:结合Spark和Hadoop进行分布式计算
【4月更文挑战第12天】本文介绍了大数据技术及其4V特性,阐述了Hadoop和Spark在大数据处理中的作用。Hadoop提供分布式文件系统和MapReduce,Spark则为内存计算提供快速处理能力。通过Python结合Spark和Hadoop,可在分布式环境中进行数据处理和分析。文章详细讲解了如何配置Python环境、安装Spark和Hadoop,以及使用Python编写和提交代码到集群进行计算。掌握这些技能有助于应对大数据挑战。
|
2月前
|
设计模式 安全 Java
【分布式技术专题】「Tomcat技术专题」 探索Tomcat技术架构设计模式的奥秘(Server和Service组件原理分析)
【分布式技术专题】「Tomcat技术专题」 探索Tomcat技术架构设计模式的奥秘(Server和Service组件原理分析)
34 0
|
21天前
|
存储 分布式计算 监控
Hadoop【基础知识 01+02】【分布式文件系统HDFS设计原理+特点+存储原理】(部分图片来源于网络)【分布式计算框架MapReduce核心概念+编程模型+combiner&partitioner+词频统计案例解析与进阶+作业的生命周期】(图片来源于网络)
【4月更文挑战第3天】【分布式文件系统HDFS设计原理+特点+存储原理】(部分图片来源于网络)【分布式计算框架MapReduce核心概念+编程模型+combiner&partitioner+词频统计案例解析与进阶+作业的生命周期】(图片来源于网络)
70 2
|
3天前
|
编解码 NoSQL Java
Springboot框架使用redisson实现分布式锁
Redisson是官方推荐的Java Redis客户端,提供丰富的功能,包括默认的分布式锁支持。它可以无缝替代Spring Boot 2.x的Letture客户端,不影响原有RedisTemplate和Redis Repository的使用。集成包括spring-boot-starter-data-redis和redisson-spring-boot-starter,后者需排除默认的redisson-spring-data-23以匹配Spring Data Redis v.2.2.x。
|
3天前
|
存储 供应链 安全
区块链技术原理及应用:深入探索分布式账本技术
【4月更文挑战第30天】区块链,从加密货币的底层技术延伸至多元领域,以其分布式账本、去中心化、不可篡改性及加密技术重塑数据存储与交易。核心组件包括区块、链和节点,应用涵盖加密货币、供应链管理、金融服务等。尽管面临扩展性等挑战,未来潜力无限。
|
4天前
|
存储 安全 数据管理
新一代数据库技术:融合区块链与分布式存储的未来趋势
传统数据库技术在数据安全性和分布式处理方面存在局限,而新一代数据库技术正日益融合区块链和分布式存储,为数据管理带来革命性变革。本文探讨了这一趋势的发展方向,以及如何利用新技术实现更高效的数据管理与保护。
|
7天前
|
存储 安全 数据管理
新一代数据库技术:融合区块链的分布式存储系统
传统数据库技术在面对日益增长的数据量和复杂的数据管理需求时显现出局限性。本文介绍了一种新一代数据库技术:融合区块链的分布式存储系统。通过将区块链技术与传统数据库相结合,实现了数据的分布式存储、安全性和透明度,以及去中心化的特性。这一技术的应用将极大地推动数据库系统的发展,为数据管理带来全新的解决方案。