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畅销图书篇
[美] Al Sweigart 斯维加特 著
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基于Python3零基础入门学习书，美亚畅销Python编程入门书，累计销售超10万册
本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。
【美】John Zelle（策勒）著
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Python之父作序推荐 ，Python 3 编程入门经典。本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学，适合Python入门程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
【美】Kenneth A. Lambert（兰伯特） 著
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在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，概念抽象，难度较大。Python语言的语法简单，交互性强。用Python来讲解数据结构等主题，比C语言等实现起来更为容易，更为清晰。
刘遄 著
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双十一销售冠军，异步社区2017年度优秀原创图书，本书旨在打造最简单易学且最具实用性的Linux入门教程，其内容涵盖了最基础的Linux系统安装到各种高级服务的部署（如iptables和firewalld、SSH、Apache、vsftpd、Samba、BIND、DHCP、Postfix、Dovecot、Squid等）。本书还覆盖了红帽RHCSA+RHCE认证的考试内容。通过本书，读者可以迅速入门Linux，为Linux的进阶打好坚实的基础。
方志朋 著
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谈到微服务，大家众说纷纭，但却很难有一个清晰的概念来描述。微服务不是“银弹”，我理解的微服务是一种文化，而我们要做的就是将微服务的理念运用到实际开发中。经过一系列的技术选型，最终Spring Cloud凭借其成熟的组件、完善的一站式解决方案，最终成为了我们落地微服务的选择。
本书共分16章，全面涵盖了Spring Cloud构建微服务相关的知识点。 1、2章详细介绍了微服务架构和Spring Cloud。第3、4章讲解了用Spring Cloud构建微服务的准备工作。第5～12章以案例为切入点，讲解了Spring Cloud构建微服务的基础组件，包括Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Zuul、Config、Sleuth、Admint等组件。 13～15章讲述了使用Spring Cloud OAuth2来保护微服务系统的相关知识。16章用一个综合案例，全面讲解了如何使用Spring Cloud构建微服务，可以作为实际开发的样例工程。
本书既适合Spring Cloud初学者入门使用，又适合正在做微服务实践的架构师或打算实施微服务的团队作为参考用书，同时也可作为高等院校计算机相关专业的师生用书和培训学校的教材。
少儿编程篇
【美】Bryson Payne
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本书旨在为家长和老师提供一个叫孩子学会编程和用Python语言解决问题的的指南，书中还包括一些非常典型且实用的案例，来促进学习效果。通过一步步的指导，让学生了解计算机思维，并能够掌握变量、循环、函数等基础概念，以此来提升孩子的动脑动手能力。无论是有一定编程经验的人，还是零基础的读者，你都将成为孩子在计算机编程方面最棒的第一任老师。
高慧君 著
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Scratch是由MIT美国麻省理工学院所开发的一套图形化程序设计开发平台，采用各种积木方块，借由堆迭积木方块，让学习程序语言的初学者，能直觉性地判断程序的逻辑架构。 本书使用Scratch范例学习逻辑判断，全书共分五大篇，由Scratch范例中，了解各种程序结构及运算方式，再辅以完整游戏项目实作，让初学者也能融会贯通程序设计的架构。
[美] Jerry Lee Ford，Jr 李福特 著
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少儿编程入门书 全彩色印刷 十多个精彩游戏项目寓教于乐 适合青少年快速上手 不可多得的亲子编程读本 激发少儿想象力,培养孩子逻辑思维。
通过Scratch 2.0，我们可以更容易、更有趣地学习计算机编程。本书中包含的精彩Scratch 2.0项目和游戏有： ＋Wiggly 先生的舞蹈 ＋Scratch 虚拟鱼缸 ＋家庭影集 ＋NBA 知识问答游戏 ＋猜数字游戏 ＋小猫追球游戏 ＋疯狂的8 号球游戏 ＋家庭照片电影 ＋涂鸦绘图应用程序 ＋小猫钓鱼应用程序 ＋Scratch Pong游戏 。
机器学习篇
路彦雄 著
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微信整合搜索算法组组长路彦雄全新作品，深入浅出讲解自然语言处理和机器学习技术，微博总阅读量超30万次。
本书结合作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验，力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃掉繁琐的证明，提取出算法的核心，帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必备的知识和技能。本书适合从事自然语言处理相关研究和工作的读者参考，尤其适合想要了解和掌握机器学习或者自然语言处理技术的读者阅读。
【美】Alexander T. Combs 著
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机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。
本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。 全书共有10 章。第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统，剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。 本书适合Python 程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。
【美】Michael Bowles（鲍尔斯） 著
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在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。
本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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