Redisson官方文档 - 目录

Redisson项目介绍

• 1. 概述

• 2. 配置方法

  • 2.1. 程序化配置

  • 2.2. 文件方式配置

    • 2.2.1 通过JSON或YAML格式配置
    • 2.2.2 通过Spring XML命名空间配置
  • 2.3. 常用设置

  • 2.4. 集群模式

    • 2.4.1. 集群设置
    • 2.4.2. 通过JSON、YAML和Spring XML文件配置集群模式

  • 2.5. 云托管模式

    • 2.5.1. 云托管模式设置
    • 2.5.2. 通过JSON、YAML和Spring XML文件配置云托管模式

  • 2.6. 单Redis节点模式

    • 2.6.1. 单节点设置
    • 2.6.2. 通过JSON、YAML和Spring XML文件配置单节点模式

  • 2.7. 哨兵模式

    • 2.7.1. 哨兵模式设置
    • 2.7.2. 通过JSON、YAML和Spring XML文件配置哨兵模式

  • 2.8. 主从模式

    • 2.8.1. 主从模式设置
    • 2.8.2. 通过JSON、YAML和Spring XML文件配置主从模式

• 3. 程序接口调用方式

  • 3.1. 异步执行方式
  • 3.2. 异步流执行方式
• 4. 数据序列化
• 5. 单个集合数据分片（Sharding）

• 6. 分布式对象

  • 6.1. 通用对象桶（Object Bucket）
  • 6.2. 二进制流（Binary Stream）
  • 6.3. 地理空间对象桶（Geospatial Bucket）

  • 6.4. BitSet

    • 6.4.1. 数据分片（Sharding）
  • 6.5. 原子整长形（AtomicLong）
  • 6.6. 原子双精度浮点（AtomicDouble）

  • 6.7. 话题（订阅分发）

    • 6.7.1. 模糊话题

  • 6.8. 布隆过滤器（Bloom Filter）

    • 6.8.1. 数据分片（Sharding）
  • 6.9. 基数估计算法（HyperLogLog）
  • 6.10. 整长型累加器（LongAdder）
  • 6.11. 双精度浮点累加器（DoubleAdder）
  • 6.12. 限流器（RateLimiter）

• 7. 分布式集合

  • 7.1. 映射（Map）

    • 7.1.1. 映射（Map）的元素淘汰（Eviction），本地缓存（LocalCache）和数据分片（Sharding）
    • 7.1.2. 映射持久化方式（缓存策略）
    • 7.1.3. 映射监听器（Map Listener）
    • 7.1.4. LRU有界映射

  • 7.2. 多值映射（Multimap）

    • 7.2.1. 基于集（Set）的多值映射（Multimap）
    • 7.2.2. 基于列表（List）的多值映射（Multimap）
    • 7.2.3. 多值映射（Multimap）淘汰机制（Eviction）

  • 7.3. 集（Set）

    • 7.3.1. 集（Set）淘汰机制（Eviction）
    • 7.3.2. 集（Set）数据分片（Sharding）
  • 7.4. 有序集（SortedSet）
  • 7.5. 计分排序集（ScoredSortedSet）
  • 7.6. 字典排序集（LexSortedSet）
  • 7.7. 列表（List）
  • 7.8. 队列（Queue）
  • 7.9. 双端队列（Deque）
  • 7.10. 阻塞队列（Blocking Queue）
  • 7.11. 有界阻塞队列（Bounded Blocking Queue）
  • 7.12. 阻塞双端队列（Blocking Deque）
  • 7.13. 阻塞公平队列（Blocking Fair Queue）
  • 7.14. 阻塞公平双端队列（Blocking Fair Deque）
  • 7.15. 延迟队列（Delayed Queue）
  • 7.16. 优先队列（Priority Queue）
  • 7.17. 优先双端队列（Priority Deque）
  • 7.18. 优先阻塞队列（Priority Blocking Queue）
  • 7.19. 优先阻塞双端队列（Priority Blocking Deque）

• 8. 分布式锁（Lock）和同步器（Synchronizer）

  • 8.1. 可重入锁（Reentrant Lock）
  • 8.2. 公平锁（Fair Lock）
  • 8.3. 联锁（MultiLock）
  • 8.4. 红锁（RedLock）
  • 8.5. 读写锁（ReadWriteLock）
  • 8.6. 信号量（Semaphore）
  • 8.7. 可过期性信号量（PermitExpirableSemaphore）
  • 8.8. 闭锁（CountDownLatch）

• 9. 分布式服务

  • 9.1. 分布式远程服务（Remote Service）

    • 9.1.1. 分布式远程服务工作流程
    • 9.1.2. 发送即不管（Fire-and-Forget）模式和应答回执（Ack-Response）模式
    • 9.1.3. 异步调用
    • 9.1.4. 取消异步调用

  • 9.2. 分布式实时对象（Live Object）服务

    • 9.2.1. 介绍
    • 9.2.2. 使用方法
    • 9.2.3. 高级使用方法
    • 9.2.4. 注解（Annotation）使用方法
    • 9.2.5. 使用限制

  • 9.3. 分布式执行服务（Executor Service）

    • 9.3.1. 分布式执行服务概述
    • 9.3.2. 任务
    • 9.3.3. 取消任务

  • 9.4. 分布式调度任务服务（Scheduler Service）

    • 9.4.1. 分布式调度任务服务概述
    • 9.4.2. 设定任务计划
    • 9.4.3. 通过CRON表达式设定任务计划
    • 9.4.4. 取消计划任务

  • 9.5. 分布式映射归纳服务（MapReduce）

    • 9.5.1. 介绍
    • 9.5.2. 映射（Map）类型的使用范例
    • 9.5.3. 集合（Collection）类型的使用范例

• 10. 额外功能

  • 10.1. 对Redis节点的操作
  • 10.2. 复杂多维对象结构和对象引用的支持
  • 10.3. 命令的批量执行
  • 10.4. 脚本执行
  • 10.5. 底层Redis客户端
• 11. Redis命令和Redisson对象匹配列表

• 12. 独立节点模式

  • 12.1. 概述

  • 12.2. 配置方法

    • 12.2.1. 配置参数
    • 12.2.2. 通过JSON和YAML配置文件配置独立节点
  • 12.3. 初始化监听器
  • 12.4. 嵌入式运行方法
  • 12.5. 命令行运行方法
  • 12.6. Docker方式运行方法

• 13. 工具

  • 13.1. 集群管理工具

    • 13.1.1. 创建集群
    • 13.1.2. 踢出节点
    • 13.1.3. 数据槽迁移
    • 13.1.4. 添加从节点
    • 13.1.5. 添加主节点

• 14. 第三方框架整合

  • 14.1. Spring框架整合

  • 14.2. Spring Cache整合

    • 14.2.1. 本地缓存和数据分片
    • 14.2.2. JSON和YAML配置

  • 14.3. Hibernate整合

    • 14.3.1. 本地缓存和数据分片
  • 14.4. Java缓存标准规范JCache API (JSR-107）
  • 14.5. Tomcat会话管理器（Tomcat Session Manager）
  • 14.6. Spring Session会话管理器
  • 14.7. JMX与Dropwizard Metrics
• 15. 项目依赖列表