上一章我们学习了HashMap的源码，这一节我们来讨论一下HashTable，HashTable和HashMap在某种程度上是类似的。我们依然遵循以下步骤：先对HashTable有个整体的认识，然后学习它的源码，深入剖析HashTable。

1.HashTable简介

        首先看一下HashTable的继承关系

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1. java.lang.Object  
2.    ↳     java.util.Dictionary<K, V>  
3.          ↳     java.util.Hashtable<K, V>  
4.   
5. public class Hashtable<K,V> extends Dictionary<K,V>  
6.     implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable { }  

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1. synchronized void                clear()  
2. synchronized Object              clone()  
3.              boolean             contains(Object value)  
4. synchronized boolean             containsKey(Object key)  
5. synchronized boolean             containsValue(Object value)  
6. synchronized Enumeration<V>      elements()  
7. synchronized Set<Entry<K, V>>    entrySet()  
8. synchronized boolean             equals(Object object)  
9. synchronized V                   get(Object key)  
10. synchronized int                 hashCode()  
11. synchronized boolean             isEmpty()  
12. synchronized Set<K>              keySet()  
13. synchronized Enumeration<K>      keys()  
14. synchronized V                   put(K key, V value)  
15. synchronized void                putAll(Map<? extends K, ? extends V> map)  
16. synchronized V                   remove(Object key)  
17. synchronized int                 size()  
18. synchronized String              toString()  
19. synchronized Collection<V>       values()  

        从HashTable的API中可以看出，HashTable之所以是线程安全的，是因为方法上都加了synchronized关键字。

2. HashTable的数据结构

2.1 存储结构

        和HashMap一样，HashTable内部也维护了一个数组，数组中存放的是Entry<K,V>实体，数组定义如下：

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1. private transient Entry<K,V>[] table;  

2.2 Entry实体

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1. /** 
2.  * Entry实体类的定义 
3.  */  
4. private static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {  
5.     int hash; //哈希值  
6.     final K key;  
7.     V value;  
8.     Entry<K,V> next; //指向的下一个Entry，即链表的下一个节点  
9.   
10.     //构造方法  
11.     protected Entry(int hash, K key, V value, Entry<K,V> next) {  
12.         this.hash = hash;  
13.         this.key =  key;  
14.         this.value = value;  
15.         this.next = next;  
16.     }  
17.     //由于HashTable实现了Cloneable接口，所以支持克隆操作  
18.     protected Object clone() {  
19.         return new Entry<>(hash, key, value, (next==null ? null : (Entry<K,V>) next.clone()));  
20.     }  
21.   
22.     //下面对Map.Entry的具体操作了  
23.   
24.     public K getKey() { //拿到key  
25.         return key;  
26.     }  
27.   
28.     public V getValue() { //拿到value  
29.         return value;  
30.     }  
31.   
32.     public V setValue(V value) { //设置value  
33.         if (value == null) //从这里可以看出，HashTable中的value是不允许为空的！  
34.             throw new NullPointerException();  
35.   
36.         V oldValue = this.value;  
37.         this.value = value;  
38.         return oldValue;  
39.     }  
40.     //判断两个Entry是否相等  
41.     public boolean equals(Object o) {  
42.         if (!(o instanceof Map.Entry))  
43.             return false;  
44.         Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry)o;  
45.         //必须两个Entry的key和value均相等才行  
46.         return key.equals(e.getKey()) && value.equals(e.getValue());  
47.     }  
48.   
49.     public int hashCode() { //计算hashCode  
50.         return (Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value));  
51.     }  
52.   
53.     public String toString() { //重写toString方法  
54.         return key.toString()+"="+value.toString();  
55.     }  
56. }  

3.HashTable源码分析（基于JDK1.7）

3.1 成员属性

        首先我们看看HashTable都有哪些关键属性：

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1. private transient Entry<K,V>[] table;  
2.   
3. private transient int count;//记录HashTable中有多少Entry实体  
4.   
5. //阈值，用于判断是否需要调整Hashtable的容量（threshold = 容量*加载因子）  
6. private int threshold;  
7.   
8. private float loadFactor; // 加载因子  
9.   
10.   
11. private transient int modCount = 0; // Hashtable被改变的次数，用于fail-fast  
12.   
13. // 序列版本号  
14. private static final long serialVersionUID = 1421746759512286392L;  
15.   
16. //最大的门限阈值，不能超过这个  
17. static final int ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD_DEFAULT = Integer.MAX_VALUE;  

3.2 构造方法

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1. //参数为数组容量和加载因子的构造方法  
2. public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {  
3.     if (initialCapacity < 0)  
4.         throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+  
5.                                            initialCapacity);  
6.     if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))  
7.         throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);  
8.   
9.     if (initialCapacity==0)  
10.         initialCapacity = 1;  
11.     this.loadFactor = loadFactor;  
12.     table = new Entry[initialCapacity]; //初始化数组  
13.     //初始化门限 = 容量 * 加载因子  
14.     threshold = (int)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);  
15.     initHashSeedAsNeeded(initialCapacity);  
16. }  
17.   
18. //参数为初始容量的构造方法  
19. public Hashtable(int initialCapacity) {  
20.     this(initialCapacity, 0.75f); //我们可以看出，默认加载因子为0.75  
21. }   
22.   
23. //默认构造方法  
24. public Hashtable() { //可以看出，默认容量为11，加载因子为0.75  
25.     this(11, 0.75f);  
26. }  
27.   
28. //包含“子Map”的构造函数  
29. public Hashtable(Map<? extends K, ? extends V> t) {  
30.     this(Math.max(2*t.size(), 11), 0.75f);//先比较容量，如果Map的2倍容量大于11，则使用新的容量  
31.     putAll(t);  
32. }  

3.3 存取方法

        和HashMap的分析一样，HashTable的存取部分重点分析put和get方法，其他的方法我放到代码中分析。首先看看HashTable是如何存储数据的：

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1. public synchronized V put(K key, V value) {  
2.     //确保value不为空  
3.     if (value == null) {  
4.         throw new NullPointerException();  
5.     }  
6.   
7.     Entry tab[] = table;  
8.     int hash = hash(key); //计算哈希值  
9.     int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //根据哈希值计算在数组中的索引  
10.     for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {  
11.         if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) { //如果对应的key已经存在  
12.             V old = e.value;  
13.             e.value = value; //替换掉原来的value  
14.             return old;  
15.         }  
16.     }  
17.     //否则新添加一个Entry  
18.     modCount++;  
19.     if (count >= threshold) { //判断数组中的Entry数量是否已经达到阈值  
20.         rehash(); //如果达到了，扩容  
21.   
22.         tab = table;  
23.         hash = hash(key); //重新计算哈希值  
24.         index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //重新计算在新的数组中的索引  
25.     }  
26.   
27.     //创建一个新的Entry  
28.     Entry<K,V> e = tab[index];  
29.     //存到对应的位置，并将其next置为原来该位置的Entry，这样就与原来的连上了  
30.     tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);  
31.     count++;  
32.     return null;  
33. }  

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1. private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;  
2.   
3. protected void rehash() {  
4.     int oldCapacity = table.length;  
5.     Entry<K,V>[] oldMap = table; //保存旧数组  
6.   
7.     int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1; //新数组容量 = 2 * 旧容量 + 1  
8.     if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {  
9.         if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)   
10.             return;  
11.         newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE; //不能超出最大值  
12.     }  
13.     Entry<K,V>[] newMap = new Entry[newCapacity];  
14.   
15.     modCount++;  
16.     threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);  
17.     boolean rehash = initHashSeedAsNeeded(newCapacity);  
18.   
19.     table = newMap;  
20.   
21.     for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {  
22.         for (Entry<K,V> old = oldMap[i] ; old != null ; ) {  
23.             Entry<K,V> e = old;  
24.             old = old.next;  
25.   
26.             if (rehash) {  
27.                 e.hash = hash(e.key);  
28.             }  
29.             int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;//重新计算在新的数组中的索引  
30.             //第一次newMap[index]为空，后面每次的nex都是当前的Entry，这样才能连上  
31.             e.next = newMap[index];  
32.             newMap[index] = e;//然后将该Entry放到当前位置  
33.         }  
34.     }  
35. }  

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1. public synchronized void putAll(Map<? extends K, ? extends V> t) {  
2.     for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : t.entrySet())  
3.         put(e.getKey(), e.getValue());  
4. }  

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1. public synchronized V get(Object key) {  
2.     Entry tab[] = table;  
3.     int hash = hash(key); //哈希值  
4.     int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //索引值  
5.     for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {  
6.         if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {  
7.             return e.value; //拿到value  
8.         }  
9.     }  
10.     return null;  
11. }  

3.4 其他方法

        上面分析完了存取方法，剩下来的其他方法我放到代码里分析了，也很简单：

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1. //返回数组中Entry数  
2. public synchronized int size() {  
3.     return count;  
4. }  
5. //判断是否为空  
6. public synchronized boolean isEmpty() {  
7.     return count == 0;  
8. }  
9.   
10. //返回所有key的枚举对象  
11. public synchronized Enumeration<K> keys() {  
12.     return this.<K>getEnumeration(KEYS);  
13. }  
14.   
15. //返回所有value的枚举对象  
16. public synchronized Enumeration<V> elements() {  
17.     return this.<V>getEnumeration(VALUES);  
18. }  
19.   
20. //内部私有方法，返回枚举对象  
21. private <T> Enumeration<T> getEnumeration(int type) {  
22.     if (count == 0) {  
23.         return Collections.emptyEnumeration();  
24.     } else {  
25.         return new Enumerator<>(type, false); //new一个Enumeration对象，见下面：  
26.     }  
27. }  
28.   
29. // Types of Enumerations/Iterations  
30. private static final int KEYS = 0;  
31. private static final int VALUES = 1;  
32. private static final int ENTRIES = 2;  
33.   
34. //私有内部类，实现了Enumeration接口和Iterator接口  
35. private class Enumerator<T> implements Enumeration<T>, Iterator<T> {  
36.     Entry[] table = Hashtable.this.table;  
37.     int index = table.length;  
38.     Entry<K,V> entry = null;  
39.     Entry<K,V> lastReturned = null;  
40.     int type;  
41.   
42.     //该字段用来决定是使用iterator还是Enumeration  
43.     boolean iterator; //false表示使用Enumeration  
44.   
45.     //fail-fast  
46.     protected int expectedModCount = modCount;  
47.   
48.     Enumerator(int type, boolean iterator) {  
49.         this.type = type;  
50.         this.iterator = iterator;  
51.     }  
52.   
53.     public boolean hasMoreElements() { //判断是否含有下一个元素  
54.         Entry<K,V> e = entry;  
55.         int i = index;  
56.         Entry[] t = table;  
57.         /* Use locals for faster loop iteration */  
58.         while (e == null && i > 0) {  
59.             e = t[--i];  
60.         }  
61.         entry = e;  
62.         index = i;  
63.         return e != null;  
64.     }  
65.   
66.     public T nextElement() { //获得下一个元素  
67.         Entry<K,V> et = entry;  
68.         int i = index;  
69.         Entry[] t = table;  
70.         /* Use locals for faster loop iteration */  
71.         while (et == null && i > 0) {  
72.             et = t[--i];  
73.         }  
74.         entry = et;  
75.         index = i;  
76.         if (et != null) {  
77.             Entry<K,V> e = lastReturned = entry;  
78.             entry = e.next;  
79.             //根据传进来的关键字决定返回什么  
80.             return type == KEYS ? (T)e.key : (type == VALUES ? (T)e.value : (T)e);  
81.         }  
82.         throw new NoSuchElementException("Hashtable Enumerator");  
83.     }  
84.   
85.     // Iterator methods  
86.     public boolean hasNext() {  
87.         return hasMoreElements();  
88.     }  
89.   
90.     public T next() {  
91.         if (modCount != expectedModCount)  
92.             throw new ConcurrentModificationException();  
93.         return nextElement();  
94.     }  
95.   
96.     public void remove() {  
97.         if (!iterator)  
98.             throw new UnsupportedOperationException();  
99.         if (lastReturned == null)  
100.             throw new IllegalStateException("Hashtable Enumerator");  
101.         if (modCount != expectedModCount)  
102.             throw new ConcurrentModificationException();  
103.   
104.         synchronized(Hashtable.this) { //保证了线程安全  
105.             Entry[] tab = Hashtable.this.table;  
106.             int index = (lastReturned.hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
107.   
108.             for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null; e != null;  
109.                  prev = e, e = e.next) {  
110.                 if (e == lastReturned) {  
111.                     modCount++;  
112.                     expectedModCount++;  
113.                     if (prev == null)  
114.                         tab[index] = e.next;  
115.                     else  
116.                         prev.next = e.next;  
117.                     count--;  
118.                     lastReturned = null;  
119.                     return;  
120.                 }  
121.             }  
122.             throw new ConcurrentModificationException();  
123.         }  
124.     }  
125. }  
126.   
127. //判断HashTable中是否包含value值  
128. public synchronized boolean contains(Object value) {  
129.     if (value == null) { //value不能为空  
130.         throw new NullPointerException();  
131.     }  
132.   
133.     Entry tab[] = table;  
134.     //从后向前遍历table数组中的元素（Entry）  
135.     for (int i = tab.length ; i-- > 0 ;) {  
136.         for (Entry<K,V> e = tab[i] ; e != null ; e = e.next) {  
137.             if (e.value.equals(value)) {  
138.                 return true;  
139.             }  
140.         }  
141.     }  
142.     return false;  
143. }  
144.   
145. public boolean containsValue(Object value) {  
146.     return contains(value);  
147. }  
148.   
149. //判断HashTable中是否包含key  
150. public synchronized boolean containsKey(Object key) {  
151.     Entry tab[] = table;  
152.     int hash = hash(key);  
153.     int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
154.     for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {  
155.         if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {  
156.             return true;  
157.         }  
158.     }  
159.     return false;  
160. }  
161.   
162. //删除HashTable中键为key的Entry，并返回value  
163. public synchronized V remove(Object key) {  
164.     Entry tab[] = table;  
165.     int hash = hash(key);  
166.     int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
167.     //找到key对应的Entry，然后在链表中找到要删除的节点，删除之。  
168.     for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null ; e != null ; prev = e, e = e.next) {  
169.         if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {  
170.             modCount++;  
171.             if (prev != null) {  
172.                 prev.next = e.next;  
173.             } else {  
174.                 tab[index] = e.next;  
175.             }  
176.             count--;  
177.             V oldValue = e.value;  
178.             e.value = null;  
179.             return oldValue;  
180.         }  
181.     }  
182.     return null;  
183. }  
184.   
185. //清空HashTable  
186. public synchronized void clear() {  
187.     Entry tab[] = table;  
188.     modCount++;  
189.     for (int index = tab.length; --index >= 0; )  
190.         tab[index] = null; //将HashTable中数组值全部设置为null  
191.     count = 0;  
192. }  
193.   
194. //克隆一个HashTable，并以Object的形式返回  
195. public synchronized Object clone() {  
196.     try {  
197.         Hashtable<K,V> t = (Hashtable<K,V>) super.clone();  
198.         t.table = new Entry[table.length];  
199.         for (int i = table.length ; i-- > 0 ; ) {  
200.             t.table[i] = (table[i] != null)  
201.                 ? (Entry<K,V>) table[i].clone() : null;  
202.         }  
203.         t.keySet = null;  
204.         t.entrySet = null;  
205.         t.values = null;  
206.         t.modCount = 0;  
207.         return t;  
208.     } catch (CloneNotSupportedException e) {  
209.         // this shouldn't happen, since we are Cloneable  
210.         throw new InternalError();  
211.     }  
212. }  
213.   
214. //重写toString方法：{, ,}  
215. public synchronized String toString() {  
216.     int max = size() - 1;  
217.     if (max == -1)  
218.         return "{}";  
219.   
220.     StringBuilder sb = new StringBuilder();  
221.     Iterator<Map.Entry<K,V>> it = entrySet().iterator();  
222.   
223.     sb.append('{');  
224.     for (int i = 0; ; i++) {  
225.         Map.Entry<K,V> e = it.next();  
226.         K key = e.getKey();  
227.         V value = e.getValue();  
228.         sb.append(key   == this ? "(this Map)" : key.toString());  
229.         sb.append('=');  
230.         sb.append(value == this ? "(this Map)" : value.toString());  
231.   
232.         if (i == max)  
233.             return sb.append('}').toString();  
234.         sb.append(", ");  
235.     }  
236. }     
237.   
238. // Hashtable的“key的集合”。它是一个Set，意味着没有重复元素  
239. private transient volatile Set<K> keySet = null;  
240. // Hashtable的“key-value的集合”。它是一个Set，意味着没有重复元素  
241. private transient volatile Set<Map.Entry<K,V>> entrySet = null;  
242. // Hashtable的“value的集合”。它是一个Collection，意味着可以有重复元素  
243. private transient volatile Collection<V> values = null;  
244.   
245. //返回一个被synchronizedSet封装后的keySet对象  
246. //synchronizedSet封装的目的是对keySet的所有方法都添加synchronized，实现多线程同步  
247. public Set<K> keySet() {  
248.     if (keySet == null)  
249.         keySet = Collections.synchronizedSet(new KeySet(), this);  
250.     return keySet;  
251. }  
252.   
253.   
254. private class KeySet extends AbstractSet<K> {  
255.     public Iterator<K> iterator() {  
256.         return getIterator(KEYS); //返回一个迭代器，装有HashTable的信息  
257.         //从这里也可以看出，获取到了key的Set集合后，要想取数据，只能通过迭代器  
258.     }  
259.     public int size() {  
260.         return count;  
261.     }  
262.     public boolean contains(Object o) {  
263.         return containsKey(o);  
264.     }  
265.     public boolean remove(Object o) {  
266.         return Hashtable.this.remove(o) != null;  
267.     }  
268.     public void clear() {  
269.         Hashtable.this.clear();  
270.     }  
271. }  
272.   
273. // 获取Hashtable的迭代器  
274. // 若Hashtable的实际大小为0,则返回“空迭代器”对象；  
275. // 否则，返回正常的Enumerator的对象。(由上面代码可知，Enumerator实现了迭代器和枚举两个接口)  
276. private <T> Iterator<T> getIterator(int type) {  
277.     if (count == 0) {  
278.         return Collections.emptyIterator();  
279.     } else {  
280.         return new Enumerator<>(type, true);  
281.     }  
282. }  
283.   
284. //返回一个被synchronizedSet封装后的entrySet对象  
285. public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {  
286.     if (entrySet==null)  
287.         entrySet = Collections.synchronizedSet(new EntrySet(), this);  
288.     return entrySet;  
289. }  
290. //跟keySet类似  
291. private class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {  
292.     public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {  
293.         return getIterator(ENTRIES);  
294.     }  
295.   
296.     public boolean add(Map.Entry<K,V> o) {  
297.         return super.add(o);  
298.     }  
299.       
300.     // 查找EntrySet中是否包含Object(o)  
301.     // 首先，在table中找到o对应的Entry(Entry是一个单向链表)  
302.     // 然后，查找Entry链表中是否存在Object  
303.     public boolean contains(Object o) {  
304.         if (!(o instanceof Map.Entry))  
305.             return false;  
306.         Map.Entry entry = (Map.Entry)o;  
307.         Object key = entry.getKey();  
308.         Entry[] tab = table;  
309.         int hash = hash(key);  
310.         int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
311.   
312.         for (Entry e = tab[index]; e != null; e = e.next)  
313.             if (e.hash==hash && e.equals(entry))  
314.                 return true;  
315.         return false;  
316.     }  
317.     // 删除元素Object(o)  
318.     // 首先，在table中找到o对应的Entry(Entry是一个单向链表)  
319.     // 然后，删除链表中的元素Object  
320.     public boolean remove(Object o) {  
321.         if (!(o instanceof Map.Entry))  
322.             return false;  
323.         Map.Entry<K,V> entry = (Map.Entry<K,V>) o;  
324.         K key = entry.getKey();  
325.         Entry[] tab = table;  
326.         int hash = hash(key);  
327.         int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
328.   
329.         for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null; e != null;  
330.              prev = e, e = e.next) {  
331.             if (e.hash==hash && e.equals(entry)) {  
332.                 modCount++;  
333.                 if (prev != null)  
334.                     prev.next = e.next;  
335.                 else  
336.                     tab[index] = e.next;  
337.   
338.                 count--;  
339.                 e.value = null;  
340.                 return true;  
341.             }  
342.         }  
343.         return false;  
344.     }  
345.   
346.     public int size() {  
347.         return count;  
348.     }  
349.   
350.     public void clear() {  
351.         Hashtable.this.clear();  
352.     }  
353. }  
354.   
355. // 返回一个被synchronizedCollection封装后的ValueCollection对象  
356. // synchronizedCollection封装的目的是对ValueCollection的所有方法都添加synchronized，实现多线程同步  
357. public Collection<V> values() {  
358.     if (values==null)  
359.         values = Collections.synchronizedCollection(new ValueCollection(),  
360.                                                     this);  
361.     return values;  
362. }  
363.   
364. private class ValueCollection extends AbstractCollection<V> {  
365.     public Iterator<V> iterator() {  
366.         return getIterator(VALUES); //同上  
367.     }  
368.     public int size() {  
369.         return count;  
370.     }  
371.     public boolean contains(Object o) {  
372.         return containsValue(o);  
373.     }  
374.     public void clear() {  
375.         Hashtable.this.clear();  
376.     }  
377. }  
378.   
379. //重写equals()方法  
380. // 若两个Hashtable的所有key-value键值对都相等，则判断它们两个相等  
381. public synchronized boolean equals(Object o) {  
382.     if (o == this)  
383.         return true;  
384.   
385.     if (!(o instanceof Map))  
386.         return false;  
387.     Map<K,V> t = (Map<K,V>) o;  
388.     if (t.size() != size())  
389.         return false;  
390.   
391.     try {  
392.         Iterator<Map.Entry<K,V>> i = entrySet().iterator();  
393.         while (i.hasNext()) {  
394.             Map.Entry<K,V> e = i.next();  
395.             K key = e.getKey();  
396.             V value = e.getValue();  
397.             if (value == null) {  
398.                 if (!(t.get(key)==null && t.containsKey(key)))  
399.                     return false;  
400.             } else {  
401.                 if (!value.equals(t.get(key)))  
402.                     return false;  
403.             }  
404.         }  
405.     } catch (ClassCastException unused)   {  
406.         return false;  
407.     } catch (NullPointerException unused) {  
408.         return false;  
409.     }  
410.   
411.     return true;  
412. }  
413.   
414. //计算哈希值  
415. //若HashTable的实际大小为0或者加载因子<0，则返回0  
416. //否则返回“HashTable中的每个Entry的key和value的异或值的总和”  
417. public synchronized int hashCode() {  
418.   
419.     int h = 0;  
420.     if (count == 0 || loadFactor < 0)  
421.         return h;  // Returns zero  
422.   
423.     loadFactor = -loadFactor;  // Mark hashCode computation in progress  
424.     Entry[] tab = table;  
425.     for (Entry<K,V> entry : tab)  
426.         while (entry != null) {  
427.             h += entry.hashCode();  
428.             entry = entry.next;  
429.         }  
430.     loadFactor = -loadFactor;  // Mark hashCode computation complete  
431.   
432.     return h;  
433. }  
434.   
435. // java.io.Serializable的写入函数  
436. // 将Hashtable的“总的容量，实际容量，所有的Entry”都写入到输出流中  
437. private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)  
438.         throws IOException {  
439.     Entry<K, V> entryStack = null;  
440.   
441.     synchronized (this) {  
442.         // Write out the length, threshold, loadfactor  
443.         s.defaultWriteObject();  
444.   
445.         // Write out length, count of elements  
446.         s.writeInt(table.length);  
447.         s.writeInt(count);  
448.   
449.         // Stack copies of the entries in the table  
450.         for (int index = 0; index < table.length; index++) {  
451.             Entry<K,V> entry = table[index];  
452.   
453.             while (entry != null) {  
454.                 entryStack =  
455.                     new Entry<>(0, entry.key, entry.value, entryStack);  
456.                 entry = entry.next;  
457.             }  
458.         }  
459.     }  
460.   
461.     // Write out the key/value objects from the stacked entries  
462.     while (entryStack != null) {  
463.         s.writeObject(entryStack.key);  
464.         s.writeObject(entryStack.value);  
465.         entryStack = entryStack.next;  
466.     }  
467. }  
468.   
469. // java.io.Serializable的读取函数：根据写入方式读出  
470. // 将Hashtable的“总的容量，实际容量，所有的Entry”依次读出  
471. private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)  
472.      throws IOException, ClassNotFoundException  
473. {  
474.     // Read in the length, threshold, and loadfactor  
475.     s.defaultReadObject();  
476.   
477.     // Read the original length of the array and number of elements  
478.     int origlength = s.readInt();  
479.     int elements = s.readInt();  
480.   
481.     // Compute new size with a bit of room 5% to grow but  
482.     // no larger than the original size.  Make the length  
483.     // odd if it's large enough, this helps distribute the entries.  
484.     // Guard against the length ending up zero, that's not valid.  
485.     int length = (int)(elements * loadFactor) + (elements / 20) + 3;  
486.     if (length > elements && (length & 1) == 0)  
487.         length--;  
488.     if (origlength > 0 && length > origlength)  
489.         length = origlength;  
490.   
491.     Entry<K,V>[] newTable = new Entry[length];  
492.     threshold = (int) Math.min(length * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);  
493.     count = 0;  
494.     initHashSeedAsNeeded(length);  
495.   
496.     // Read the number of elements and then all the key/value objects  
497.     for (; elements > 0; elements--) {  
498.         K key = (K)s.readObject();  
499.         V value = (V)s.readObject();  
500.         // synch could be eliminated for performance  
501.         reconstitutionPut(newTable, key, value);  
502.     }  
503.     this.table = newTable;  
504. }  
505.   
506. private void reconstitutionPut(Entry<K,V>[] tab, K key, V value)  
507.     throws StreamCorruptedException  
508. {  
509.     if (value == null) {  
510.         throw new java.io.StreamCorruptedException();  
511.     }  
512.     // Makes sure the key is not already in the hashtable.  
513.     // This should not happen in deserialized version.  
514.     int hash = hash(key);  
515.     int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
516.     for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {  
517.         if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {  
518.             throw new java.io.StreamCorruptedException();  
519.         }  
520.     }  
521.     // Creates the new entry.  
522.     Entry<K,V> e = tab[index];  
523.     tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);  
524.     count++;  
525. }  

4.HashTable的遍历方式

        Hashtable的遍历方式比较简单，一般分两步：

        1. 获得Entry或key或value的集合；

        2. 通过Iterator迭代器或者Enumeration遍历此集合。

4.1 遍历HashTable的Entry （效率高）

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1. // 假设table是HashTable对象  
2. // table中的key是String类型，value是Integer类型  
3. Integer value = null;  
4. Iterator iter = table.entrySet().iterator();  
5. while(iter.hasNext()) {  
6.     Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next();  
7.     // 获取key  
8.     key = (String)entry.getKey();  
9.     // 获取value  
10.     value = (Integer)entry.getValue();  
11. }  

4.2 遍历HashTable的key

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1. String key = null;  
2. Integer value = null;  
3. Iterator iter = table.keySet().iterator();  
4. while (iter.hasNext()) {  
5.     // 获取key  
6.     key = (String)iter.next();  
7.     // 根据key，获取value  
8.     value = (Integer)table.get(key);  
9. }  

4.3 遍历HashTable的value

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1. Integer value = null;  
2. Collection c = table.values();  
3. Iterator iter= c.iterator();  
4. while (iter.hasNext()) {  
5.     value = (Integer)iter.next();  
6. }  

4.5 通过Enumeration遍历HashTable的key（效率高）

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1. Enumeration enu = table.keys();  
2. while(enu.hasMoreElements()) {  
3.     System.out.println(enu.nextElement());  
4. }  

4.6 通过Enumeration遍历HashTable的value （效率高）

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1. Enumeration enu = table.elements();  
2. while(enu.hasMoreElements()) {  
3.     System.out.println(enu.nextElement());  
4. }  

        HashTable的遍历就介绍到这吧，至此，HashTable的源码就讨论完了，如有错误之处，欢迎留言指正~

转载：http://blog.csdn.net/eson_15/article/details/51208166