论文Express | 淘宝广告是怎么优化的?阿里团队实时竞价系统策略

技术小能手 2018-03-08

大数据 算法 性能 express 集群 agent 淘宝

经常逛淘宝的同学应该会发现,淘宝移动客户端首页下拉有一个“猜你喜欢”的板块,经常会推荐一些你曾经在淘宝搜索过的相关物品,偶尔确实给大家带来小惊喜,那么淘宝是怎么做到的呢?

最近,阿里团队在arXiv.org上发表了两篇关于实时竞价(RTB)系统中的算法的论文,称不仅能帮助商家在广告竞价中给出合理的策略,还能最大化商家的利润。

以下是第一篇论文部分内容:

基于多智能体强化学习的实时竞价案例

实时广告为广告商提供了一个为每个展位的访客竞价的平台。为了优化特定目标,如最大化广告投放带来的收入,广告商不仅需要估计广告和用户兴趣之间的相关性,最重要的是需要对其他广告商在市场竞价方面做出战略回应。本文提出了一个实用的分布协同多智能体竞价系统(DCMAB),并用于平衡广告商之间交易的竞争和合作关系。并利用阿里行业的实际数据已经证明了该建模方法的有效性。


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corcosa
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2019-10-08
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