什么是 Hive
Hive 是一个翻译器，它可以将SQL语句翻译成一个 MapReduce 程序
常见的数据分析引擎： Hive, Pig, Impala, Spark SQL
Hive 是一个基于Hadoop 之上的数据分析引擎（数据仓库）
Hives HDFS
表 --------> 目录
数据 --------> 文件
分区 --------> 目录
环境部署：
部署前准备：
环境变量：vi ~/.bash_profile
HIVE_HOME=/root/training/apache-hive-2.3.0-bin
export HIVE_HOME
PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
export PATH
嵌入式部署：
（1）使用Hive自带的Derby数据库来存储元信息
（2）Hive只支持一个连接
创建 conf/hive-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver</value>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.local</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>file:///root/training/apache-hive-2.3.0-bin/warehouse</value>
</property>
</configuration>
初始化MetaStore：
schematool -dbType derby -initSchema
远程模式（需要MySQL数据库）：
1. 安装 MySQL数据库（此处省略）
2. 配置 hive-site.xml (JDBC的参数)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?useSSL=false</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hiveowner</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>Welcome_1</value>
</property>
</configuration>
3. 把MySQL 数据库的驱动放到： Hive/lib 下
4. 初始化 MySQL数据库
老版本的hive 在第一次运行时自动初始化 MySQL数据库
新版本的hive 需要执行命令：
schematool -dbType mysql -initSchema
本文转自 菜鸟的征程 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/songqinglong/2055914
