AI 助理
备案控制台
开发者社区 弹性计算 云服务器ECS 文章 正文

进阶接口：查询ECS新购可用的资源实践

2018-02-24 2910
版权
举报
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
轻量应用服务器 4vCPU 16GiB，适用于搭建游戏自建服
轻量应用服务器 2vCPU 1GiB，适用于搭建电商独立站
轻量应用服务器 2vCPU 4GiB，适用于搭建容器环境
简介： 云服务器ECS到底哪些资源是可以使用并创建成功的呢？针对这个问题，我们来说说如何高效查询可用的资源列表。
  • 在某一地域有哪些可用区
  • 在某一可用区有哪些可用网络类型
  • 在某一可用区有哪些可用IO优化资源
  • 在某一可用区有哪些可用实例规格
  • 在某一可用区有哪些可用系统盘类型
  • 在某一可用区有哪些可用数据盘类型
  • 进阶实践——联合查询

背景

ECS服务器有哪些资源是可售卖的？如何更好的选择所需的资源？怎么查询可用的目标资源列表？怎么通过API（像ECS售卖页面一样）玩转可用资源的花样选择？

说明

接口 ：DescribeAvailableResource
您可以通过DescribeAvailableResource指定不同目标资源（ DestinationResource ）查询不同类型的资源列表，再指定其他条件细化资源条件。目标资源（ DestinationResource） 的各个可选取值有不同的逻辑与（&&）要求。在下列顺序列表中，排在越后面的参数其逻辑与（&&）苛刻程度越高。
顺序：（Zone）> IoOptimized > InstanceType > SystemDisk > DataDisk
取值示例：
若参数 DestinationResource 取值为 InstanceType，则必须传入参数 IoOptimized。
若参数 DestinationResource 取值为 SystemDisk，则必须传入参数 IoOptimized 和 InstanceType。
若参数 DestinationResource 取值为 DataDisk，则必须传入参数 IoOptimized、InstanceType 和 SystemDiskCategory。

除了您现在看到的这文章，您还可以前往：
针对ECS创建场景查询可用资源

事例

sdk使用

aliyun-java-sdk-ecs版本在4.6.3及以上。

    public DescribeAvailableResourceResponse doAction(DescribeAvailableResourceRequest describe) {
        IClientProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou", product_accessKey, product_accessSecret);
        IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
        try {
            DescribeAvailableResourceResponse response = client.getAcsResponse(describe);
            System.out.println(JSON.toJSONString(response));
            return response;

        } catch (ClientException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

        

          
        

        
        

          

          AI 代码解读

查询之前先确认所需资源的付费类型

image.png

查询可用区资源

    public void doDescribeAvailableZones() {
        DescribeAvailableResourceRequest describe = new DescribeAvailableResourceRequest();
        describe.setDestinationResource("Zone");
        describe.setRegionId("cn-hangzhou");
        // InstanceChargeType 默认为PostPaid
        // PrePaid：预付费，即 包年包月 ;
        // PostPaid：后付费，即 按量付费
        describe.setInstanceChargeType("PostPaid");
        // 当参数 InstanceChargeType 取值为 PostPaid 时，参数 SpotStrategy 才有效。
        // NoSpot：正常按量付费实例 ;
        // SpotWithPriceLimit：设置上限价格的竞价实例 ;
        // SpotAsPriceGo：系统自动出价，最高按量付费价格
        describe.setSpotStrategy("NoSpot");
        DescribeAvailableResourceResponse response = doAction(describe);
        if (null != response && CollectionUtils.isNotEmpty(response.getAvailableZones())) {
            List<AvailableZone> availableZones = response.getAvailableZones();
            List<String> list = new ArrayList<String>(availableZones.size());
            for (AvailableZone availableZone : availableZones) {
                if (availableZone.getStatus().equals("Available")) {
                    list.add(availableZone.getZoneId());
                }
            }
        }
    }

        

          
        

        
        

          

          AI 代码解读

返回结果

{
    "availableZones": [
        {
            "availableResources": [],
            "regionId": "cn-hangzhou",
            "status": "Available",
            "zoneId": "cn-hangzhou-e"
        },
        {
            "availableResources": [],
            "regionId": "cn-hangzhou",
            "status": "Available",
            "zoneId": "cn-hangzhou-b"
        },
        {
            "availableResources": [],
            "regionId": "cn-hangzhou",
            "status": "Available",
            "zoneId": "cn-hangzhou-d"
        }
    ],
    "requestId": "0789B955-A173-4513-ADE4-80B7B4A4C921"
}

        

          
        

        
        

          

          AI 代码解读

查询可用网络类型资源

    public void doDescribeAvailableNetworks() {
        DescribeAvailableResourceRequest describe = new DescribeAvailableResourceRequest();
        describe.setDestinationResource("Network");
        describe.setRegionId("cn-hangzhou");
        //不传就是查所有可用区
        describe.setZoneId("cn-hangzhou-e");
        // InstanceChargeType 默认为PostPaid
        // PrePaid：预付费，即 包年包月 ;
        // PostPaid：后付费，即 按量付费
        describe.setInstanceChargeType("PostPaid");
        // 当参数 InstanceChargeType 取值为 PostPaid 时，参数 SpotStrategy 才有效。
        // NoSpot：正常按量付费实例 ;
        // SpotWithPriceLimit：设置上限价格的竞价实例 ;
        // SpotAsPriceGo：系统自动出价，最高按量付费价格
        describe.setSpotStrategy("NoSpot");
        doAction(describe);
    }

        

          
        

        
        

          

          AI 代码解读

返回结果

{
    "availableZones": [
        {
            "availableResources": [
                {
                    "supportedResources": [
                        {
                            "status": "Available",
                            "value": "classic"
                        },
                        {
                            "status": "Available",
                            "value": "vpc"
                        }
                    ],
                    "type": "Network"
                }
            ],
            "regionId": "cn-hangzhou",
            "status": "Available",
            "zoneId": "cn-hangzhou-e"
        }
    ],
    "requestId": "7A56347F-8D2E-440A-884B-1EF66654C7A8"
}

        

          
        

        
        

          

          AI 代码解读

查询可用IO优化资源

没有指定付费类型，InstanceChargeType默认就是PostPaid,SpotStrategy默认为NoSpot

    public void doDescribeAvailableIoOptimizeds() {
        DescribeAvailableResourceRequest describe = new DescribeAvailableResourceRequest();
        describe.setDestinationResource("IoOptimized");
        describe.setRegionId("cn-hangzhou");
        //不传就是查所有可用区
        describe.setZoneId("cn-hangzhou-b");
        //不是必填值,根据自己需要的网络类型过滤更准确
        //describe.setNetworkCategory("Classic");
        doAction(describe);
    }

        

          
        

        
        

          

          AI 代码解读

返回结果

{
    "availableZones": [
        {
            "availableResources": [
                {
                    "supportedResources": [
                        {
                            "status": "Available",
                            "value": "none"
                        },
                        {
                            "status": "Available",
                            "value": "optimized"
                        }
                    ],
                    "type": "IoOptimized"
                }
            ],
            "regionId": "cn-hangzhou",
            "status": "Available",
            "zoneId": "cn-hangzhou-b"
        }
    ],
    "requestId": "AA6CF750-E6D8-4696-BA0E-D3B7F66D127F"
}

        

          
        

        
        

          

          AI 代码解读

image.png
过滤条件导致没有可用资源时返回
image.png

查询可用实例规格资源

若参数 DestinationResource 取值为 InstanceType，则必须传入参数 IoOptimized

    public void doDescribeAvailableInstanceTypes() {
        DescribeAvailableResourceRequest describe = new DescribeAvailableResourceRequest();
        describe.setDestinationResource("InstanceType");
        describe.setRegionId("cn-hangzhou");
        //不传就是查所有可用区
        describe.setZoneId("cn-hangzhou-d");
        // InstanceChargeType 默认为PostPaid
        // PrePaid：预付费，即 包年包月 ;
        // PostPaid：后付费，即 按量付费
        describe.setInstanceChargeType("PostPaid");
        // 当参数 InstanceChargeType 取值为 PostPaid 时，参数 SpotStrategy 才有效。
        // NoSpot：正常按量付费实例 ;
        // SpotWithPriceLimit：设置上限价格的竞价实例 ;
        // SpotAsPriceGo：系统自动出价，最高按量付费价格
        describe.setSpotStrategy("NoSpot");
        //必填值 none：非 I/O 优化实例 ; optimized：I/O 优化实例
        describe.setIoOptimized("optimized");

        //不是必填值,根据自己需要的网络类型过滤更准确 Vpc：专有网络 ; Classic：经典网络
        describe.setNetworkCategory("Vpc");
        doAction(describe);
    }

        

          
        

        
        

          

          AI 代码解读

返回结果 status为SoldOut为实例规格售罄

{
    "availableZones": [
        {
            "availableResources": [
                {
                    "supportedResources": [
                        {
                            "status": "Available",
                            "value": "ecs.gn4-c8g1.4xlarge"
                        },
                        {
                            "status": "Available",
                            "value": "ecs.gn4-c4g1.2xlarge"
                        },
                        {
                            "status": "Available",
                            "value": "ecs.gn4.8xlarge"
                        },
                        {
                            "status": "SoldOut",
                            "value": "ecs.gn4.14xlarge"
                        },
                        {
                            "status": "Available",
                            "value": "ecs.gn4-c4g1.xlarge"
                        },
                        {
                            "status": "Available",
                            "value": "ecs.gn4-c8g1.2xlarge"
                        }
                    ],
                    "type": "InstanceType"
                }
            ],
            "regionId": "cn-hangzhou",
            "status": "Available",
            "zoneId": "cn-hangzhou-d"
        }
    ],
    "requestId": "888B31FC-269B-4024-BFDA-263C57C67B31"
}

        

          
        

        
        

          

          AI 代码解读

若IoOptimized没有传入，则报错：
Code: Invalid.Param
Message: The input parameter DestinationResource that is mandatory for processing this request is not supplied.

查询可用系统盘资源

若参数 DestinationResource 取值为 SystemDisk，则必须传入参数 IoOptimized 和 InstanceType。

    public void doDescribeAvailableSystemDisks() {

        DescribeAvailableResourceRequest describe = new DescribeAvailableResourceRequest();
        describe.setDestinationResource("SystemDisk");
        describe.setRegionId("cn-hangzhou");
        //不传就是查所有可用区
        describe.setZoneId("cn-hangzhou-d");
        // InstanceChargeType 默认为PostPaid
        // PrePaid：预付费，即 包年包月 ;
        // PostPaid：后付费，即 按量付费
        describe.setInstanceChargeType("PostPaid");
        // 当参数 InstanceChargeType 取值为 PostPaid 时，参数 SpotStrategy 才有效。
        // NoSpot：正常按量付费实例 ;
        // SpotWithPriceLimit：设置上限价格的竞价实例 ;
        // SpotAsPriceGo：系统自动出价，最高按量付费价格
        describe.setSpotStrategy("NoSpot");
        //必填值 none：非 I/O 优化实例 ; optimized：I/O 优化实例
        describe.setIoOptimized("optimized");
        //必填值 实例规格
        describe.setInstanceType("ecs.gn4-c8g1.2xlarge");

        //不是必填值,根据自己需要的网络类型过滤更准确 Vpc：专有网络 ; Classic：经典网络
        describe.setNetworkCategory("Vpc");
        doAction(describe);

    }

        

          
        

        
        

          

          AI 代码解读

返回结果

{
    "availableZones": [
        {
            "availableResources": [
                {
                    "supportedResources": [
                        {
                            "max": 500,
                            "min": 20,
                            "status": "Available",
                            "unit": "GB",
                            "value": "cloud_efficiency"
                        },
                        {
                            "max": 500,
                            "min": 20,
                            "status": "Available",
                            "unit": "GB",
                            "value": "cloud_ssd"
                        }
                    ],
                    "type": "SystemDisk"
                }
            ],
            "regionId": "cn-hangzhou",
            "status": "Available",
            "zoneId": "cn-hangzhou-d"
        }
    ],
    "requestId": "4063AA6A-01E1-46F0-9DB8-A74AF5FE98E6"
}

        

          
        

        
        

          

          AI 代码解读

查询可用数据盘资源

若参数 DestinationResource 取值为 DataDisk，则必须传入参数 IoOptimized、InstanceType 和 SystemDiskCategory。
延用上面的代码

    public void doDescribeAvailableDataDisks() {

        DescribeAvailableResourceRequest describe = new DescribeAvailableResourceRequest();
        describe.setDestinationResource("DataDisk");
        describe.setRegionId("cn-hangzhou");
        //不传就是查所有可用区
        describe.setZoneId("cn-hangzhou-d");
        // InstanceChargeType 默认为PostPaid
        // PrePaid：预付费，即 包年包月 ;
        // PostPaid：后付费，即 按量付费
        describe.setInstanceChargeType("PostPaid");
        // 当参数 InstanceChargeType 取值为 PostPaid 时，参数 SpotStrategy 才有效。
        // NoSpot：正常按量付费实例 ;
        // SpotWithPriceLimit：设置上限价格的竞价实例 ;
        // SpotAsPriceGo：系统自动出价，最高按量付费价格
        describe.setSpotStrategy("NoSpot");
        //必填值 none：非 I/O 优化实例 ; optimized：I/O 优化实例
        describe.setIoOptimized("optimized");
        //必填值 实例规格
        describe.setInstanceType("ecs.gn4-c8g1.2xlarge");
        //必填值 系统盘类型
        describe.setSystemDiskCategory("cloud_ssd");

        //不是必填值,根据自己需要的网络类型过滤更准确 Vpc：专有网络 ; Classic：经典网络
        describe.setNetworkCategory("Vpc");
        doAction(describe);

    }

        

          
        

        
        

          

          AI 代码解读

返回结果

{
    "availableZones": [
        {
            "availableResources": [
                {
                    "supportedResources": [
                        {
                            "max": 32768,
                            "min": 20,
                            "status": "Available",
                            "unit": "GB",
                            "value": "cloud_ssd"
                        },
                        {
                            "max": 2000,
                            "min": 5,
                            "status": "Available",
                            "unit": "GB",
                            "value": "cloud"
                        },
                        {
                            "max": 32768,
                            "min": 20,
                            "status": "Available",
                            "unit": "GB",
                            "value": "cloud_efficiency"
                        }
                    ],
                    "type": "DataDisk"
                }
            ],
            "regionId": "cn-hangzhou",
            "status": "Available",
            "zoneId": "cn-hangzhou-d"
        }
    ],
    "requestId": "8A43A1D2-0065-4050-AA40-C614FF94A336"
}

        

          
        

        
        

          

          AI 代码解读

进阶实践——联合查询

     public final static String IOOPTIMIED = "IoOptimized";
    public final static String INSTANCETYPE = "InstanceType";
    public final static String SYSTEMDISK = "SystemDisk";
    public final static String DATADISK = "DataDisk";
    public final static String ZONE =  "Zone";
    public final static String NETWORK =  "Network";

    public DescribeAvailableResourceRequest doCommonRequest(DescribeAvailableResourceRequest describe) {
        if (null == describe) {
            describe = new DescribeAvailableResourceRequest();
        }
        describe.setRegionId("cn-hangzhou");
        // InstanceChargeType 默认为PostPaid
        // PrePaid：预付费，即 包年包月 ;
        // PostPaid：后付费，即 按量付费
        describe.setInstanceChargeType("PostPaid");
        // 当参数 InstanceChargeType 取值为 PostPaid 时，参数 SpotStrategy 才有效。
        // NoSpot：正常按量付费实例 ;
        // SpotWithPriceLimit：设置上限价格的竞价实例 ;
        // SpotAsPriceGo：系统自动出价，最高按量付费价格
        describe.setSpotStrategy("NoSpot");
        return describe;
    }

    public List<String> getResources(String destinationResource, DescribeAvailableResourceRequest describe) {
        describe = doCommonRequest(describe);
        if(!ZONE.equals(destinationResource)) {
            List<String> zones =  getResources(ZONE,describe);
            //取所需的可用区，这里取第一个值; 不传就是查所有可用区
            describe.setZoneId(zones.get(0));
        }
        if(!ZONE.equals(destinationResource) && !NETWORK.equals(destinationResource)){
            List<String> networks =  getResources(NETWORK,describe);
            //不是必填值,根据自己需要的网络类型过滤更准确 Vpc：专有网络 ; Classic：经典网络
            describe.setNetworkCategory(networks.get(0));
        }
        if (INSTANCETYPE.equals(destinationResource)) {
            List<String> ioOpts = getResources(IOOPTIMIED, describe);
            //取所需的IO优化资源，这里取第一个值
            describe.setIoOptimized(ioOpts.get(0));
        }
        if (SYSTEMDISK.equals(destinationResource)) {
            List<String> types = getResources(INSTANCETYPE, describe);
            //取所需的实例规格资源，这里取第一个值
            describe.setInstanceType(types.get(0));
        }
        if (DATADISK.equals(destinationResource)) {
            List<String> systemDisks = getResources(SYSTEMDISK, describe);
            //取所需的系统盘资源，这里取第一个值
            describe.setSystemDiskCategory(systemDisks.get(0));
        }
        describe.setDestinationResource(destinationResource);
        return getResponse(describe, destinationResource);
    }

    public List<String> getResponse(DescribeAvailableResourceRequest describe, String destinationResource) {
        DescribeAvailableResourceResponse response = doAction(describe);
        if (null != response && CollectionUtils.isNotEmpty(response.getAvailableZones())) {
            List<String> zones = new ArrayList<String>();
            for (AvailableZone availableZone : response.getAvailableZones()) {
                if(ZONE.equals(destinationResource)){
                    if (availableZone.getStatus().equals("Available")) {
                        zones.add(availableZone.getZoneId());
                    }
                }
                if (CollectionUtils.isNotEmpty(availableZone.getAvailableResources())) {
                    for (AvailableResource resource : availableZone.getAvailableResources()) {
                        if (resource.getType().equals(destinationResource)) {
                            if (CollectionUtils.isNotEmpty(resource.getSupportedResources())) {
                                List<String> types = new ArrayList<String>();
                                for (SupportedResource supportResource : resource.getSupportedResources()) {
                                    //只取可用资源，SoldOut为售罄
                                    if (supportResource.getStatus().equals("Available")) {
                                        types.add(supportResource.getValue());
                                    }
                                }
                                return types;
                            }
                        }
                    }
                }
            }
            if(CollectionUtils.isNotEmpty(zones)){
                return zones;
            }
        }
        return null;
    }

    //查询所需目标类型资源的值
    public void doDescribeResources(String destinationResource) {
        List<String> values = getResources(destinationResource, null);
    }

        

          
        

        
        

          

          AI 代码解读
文章标签：
云服务器 ECS
专有网络VPC
Java
弹性计算
数据格式
JSON
网络安全
关键词：
云服务器 ECS资源
云服务器 ECS实践
云服务器 ECS查询
云服务器 ECS接口
接口云服务器 ECS
相关实践学习
快速体验PolarDB开源数据库
本实验环境已内置PostgreSQL数据库以及PolarDB开源数据库：PolarDB PostgreSQL版和PolarDB分布式版，支持一键拉起使用，方便各位开发者学习使用。
7天玩转云服务器
云服务器ECS（Elastic Compute Service）是一种弹性可伸缩的计算服务，可降低 IT 成本，提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/ecs
洛小蒙
+关注
57文章12问答
目录
打赏
0
0
0
0
225
分享
相关文章
探索云世界动手实践
|
19天前
|
Kubernetes 监控 Serverless
基于阿里云Serverless Kubernetes（ASK）的无服务器架构设计与实践
无服务器架构（Serverless Architecture）在云原生技术中备受关注，开发者只需专注于业务逻辑，无需管理服务器。阿里云Serverless Kubernetes（ASK）是基于Kubernetes的托管服务，提供极致弹性和按需付费能力。本文深入探讨如何使用ASK设计和实现无服务器架构，涵盖事件驱动、自动扩展、无状态设计、监控与日志及成本优化等方面，并通过图片处理服务案例展示具体实践，帮助构建高效可靠的无服务器应用。
探索云世界动手实践
70 5
Echo_Wish
|
1月前
|
机器学习/深度学习 运维 资源调度
深度学习在资源利用率优化中的应用：让服务器更聪明
深度学习在资源利用率优化中的应用：让服务器更聪明
Echo_Wish
109 6
阿里云运维工程师
|
1月前
|
存储 人工智能 并行计算
2025年阿里云弹性裸金属服务器架构解析与资源配置方案
🚀 核心特性与技术创新：提供100%物理机性能输出，支持NVIDIA A100/V100 GPU直通，无虚拟化层损耗。网络与存储优化，400万PPS吞吐量，ESSD云盘IOPS达100万，RDMA延迟＜5μs。全球部署覆盖华北、华东、华南及海外节点，支持跨地域负载均衡。典型应用场景包括AI训练、科学计算等，支持分布式训练和并行计算框架。弹性裸金属服务器+OSS存储+高速网络综合部署，满足高性能计算需求。
阿里云运维工程师
141 11
码农小达人
|
17天前
|
弹性计算 运维 Kubernetes
使用ACK Edge统一管理多地域的ECS资源
使用ACK Edge统一管理多地域的ECS资源
码农小达人
19 0
阿里云基础设施.
|
2月前
|
弹性计算 运维 Kubernetes
使用ACK Edge统一管理多地域的ECS资源
本文介绍如何使用ACK Edge来管理分布在多个地域的ECS资源。
阿里云基础设施.
61 11
技术内容小助手
|
2月前
|
人工智能 监控 测试技术
阿里云磐久服务器稳定性实践之路
阿里云服务器质量智能管理体系聚焦自研服务器硬件层面的极致优化，应对高并发交付、短稳定性周期、早问题发现和快修复四大挑战。通过“三个重构”（质量标准、开发流程、交付模式）、“六个归一”（架构、硬件、软件、测试、部件、制造）策略，实现芯片、整机和云同步发布，确保快速稳定上量。此外，全场景测试体系与智能预警、分析、修复系统协同工作，保障服务器在萌芽阶段发现问题并及时解决，提升整体质量水平。未来，阿里云将继续深化大数据驱动的质量管理，推动服务器行业硬件质量的持续进步。
技术内容小助手
133 5
技术内容小助手
|
2月前
|
存储 人工智能 运维
面向AI的服务器计算软硬件架构实践和创新
阿里云在新一代通用计算服务器设计中，针对处理器核心数迅速增长（2024年超100核）、超多核心带来的业务和硬件挑战、网络IO与CPU性能增速不匹配、服务器物理机型复杂等问题，推出了磐久F系列通用计算服务器。该系列服务器采用单路设计减少爆炸半径，优化散热支持600瓦TDP，并实现CIPU节点比例灵活配比及部件模块化可插拔设计，提升运维效率和客户响应速度。此外，还介绍了面向AI的服务器架构挑战与软硬件结合创新，包括内存墙问题、板级工程能力挑战以及AI Infra 2.0服务器的开放架构特点。最后，探讨了大模型高效推理中的显存优化和量化压缩技术，旨在降低部署成本并提高系统效率。
技术内容小助手
326 6
jianz123
|
3月前
|
安全 云计算
服务器系统资源不足怎么办
服务器系统资源不足怎么办
jianz123
104 4
晓星航
|
8天前
|
弹性计算 运维 监控
【阿里云】控制台使用指南：从创建ECS到系统诊断测评
本文介绍了如何通过阿里云获取ECS云服务器并进行操作系统配置与组件安装，以实现高效的资源管理和系统监控。阿里云凭借强大的基础设施和丰富的服务成为用户首选。文中详细描述了获取ECS、RAM授权、开通操作系统控制台及组件安装的步骤，并展示了如何利用控制台实时监控性能指标、诊断系统问题及优化性能。特别针对idle进程进行了深入分析，提出了优化建议。最后，建议定期进行系统健康检查，并希望阿里云能推出更友好的低成本套餐，满足学生等群体的需求。
晓星航
65 17
【阿里云】控制台使用指南：从创建ECS到系统诊断测评
Damon小智
|
5天前
|
人工智能 运维 数据可视化
玩转云服务器——阿里云操作系统控制台体验测评
在云服务器日益普及的背景下，运维人员对操作系统管理工具的要求不断提高。我们需要一款既能直观展示系统状态，又能智能诊断问题，提供专业指导的控制台。阿里云操作系统管理平台正是基于API、SDK、CLI等多种管理方式，致力于提升操作效率，为用户带来全新的系统运维体验。阿里云操作系统控制台凭借便捷易用的设计和高效的管理功能，成为云服务器运维的强力助手。本次测评基于真实体验截图，对其整体表现进行了深入探索。
Damon小智
62 33
弹性计算

云服务器ECS
+关注

热门文章

最新文章

  • 1
    惊呼！阿里云云服务器ECS最低3折售卖啦
    89522
  • 2
    ECS控制台使用小贴士
    49135
  • 3
    ECS 支持 IPv6 啦，快来尝鲜吧~
    24732
  • 4
    ECS 系统盘支持一键扩容啦，无需更换系统盘
    20736
  • 5
    【降价信息】弹性计算好“任性”，ECS又降价了~
    15782
  • 6
    【F3使用场景】F3经典使用场景
    15097
  • 7
    ECS 8080端口连接拒绝问题排查
    12157
  • 8
    基于OOS批量修改资源标签(TAG)值(Value)
    9099
  • 9
    Java Bean Copy框架性能对比
    7893
  • 10
    【技术系列】浅谈GPU虚拟化技术（第一章）
    7180
  • 1
    在Rocky Linux 9上安装JDK并配置环境变量！
    29
  • 2
    阿里云服务器第八代通用型g8i实例评测：性能与适用场景解析
    9
  • 3
    Linux 手动安装快速部署 LNMP 环境实战
    52
  • 4
    Linux使用cpulimit对CPU使用率进行限制
    27
  • 5
    阿里云服务器实例选择指南：热门实例性能、适用场景解析对比参考
    24
  • 6
    别再用盗版镜像了！官方渠道获取Win10 ISO+VMware正版激活全流程
    55
  • 7
    阿里云服务器架构解析：从X86到高性能计算、异构计算等不同架构性能、适用场景及选择参考
    51
  • 8
    零基础必看！Win10系统重装图文详解+安全下载链接，避坑神器
    29
  • 9
    阿里云个人博客外网访问中断应急指南：从安全组到日志的七步排查法
    38
  • 10
    如何使用Traceroute定位网络问题？
    29

    • 相关产品

  • 云服务器 ECS
    文档详情 产品详情

    • 相关课程

    更多
  • ECS上云入门三部曲
  • 服务器硬件基础
  • Linux Web服务器Nginx搭建与配置
  • 7天玩转云服务器
  • 云服务器选型、迁云最佳实践
  • 云服务器ECS基本操作

    • 相关电子书

    更多
  • 如何运维千台以上游戏云服务器
  • 网站/服务器取证 实践与挑战
  • ECS快储存加密技术

    • 相关实验场景

    更多
  • 使用阿里云ECS搭建一套网页IDE
  • 幻兽帕鲁联机服务快速部署【有ECS用户】
  • 幻兽帕鲁联机服务快速部署【无ECS用户】
  • 云原生场景自动化响应ECS系统事件
  • ECS实例选型最佳实践
    • 下一篇
    获取百炼API-KEY
    目录