python使用os.walk获取文件夹的大小-一行代码

简介:

使用 os.path.getsize(path) 可以获取到文件的大小,但是如果path是一个文件夹而不是文件的话,虽然也有数值返回,但是并不是这个文件夹真正的大小。至少windows上是这样的。Linux可能没问题(毕竟一切皆文件)。不如既然可以获取到文件的大小,那么遍历以便所有文件,文件夹大小也就有了。
使用 os.walk(path) 就可以遍历目录下的所有目录和文件,包括子目录:

import os
folder_path = r'E:\Downloads'
for parent, dirs, files in os.walk(folder_path):
    # 输出文件夹信息
    for dir in dirs:
        print('parent is :', parent)
        print('dirname is ', dir)
    # 输出文件信息
    for file in files:
        print('parent is :', parent)
        print('filename is :', file)
        # 文件的完整路径
        fullname = os.path.join(parent, file)
        print('the fulll name of the file is :', fullname)
        file_size = os.path.getsize(fullname)/1024/1024
        print('the file size is : %.2f MB' % file_size)

上面的例子中,第一个for循环是遍历文件夹的,我们只要文件,也就是只要第二个for循环,把其中每一项加起来

# 获取文件夹的大小
import os
folder_path = r'E:\Downloads'
full_size = 0
for parent, dirs, files in os.walk(folder_path):
    for file in files:
        fullname = os.path.join(parent, file)
        file_size = os.path.getsize(fullname)
        full_size += file_size
print(full_size, "%.2f MB" % (full_size/1024/1024))

把里层的for循环写成迭代器,再用sum来替代 full_size += file_size :

import os
folder_path = r'E:\Downloads'
full_size = 0
for parent, dirs, files in os.walk(folder_path):
    full_size = sum(os.path.getsize(os.path.join(parent, file)) for file in files)
print(full_size, "%.2f MB" % (full_size/1024/1024))

再把最外面的for循环也剥掉,就成了下面的一行代码了。
一行代码:

full_size = sum(sum(os.path.getsize(os.path.join(parent, file)) for file in files) for parent, dirs, files in os.walk(folder_path))

完美,完全看不懂了。








本文转自骑士救兵51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/steed/2052274,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
机械视觉:原理、应用及Python代码示例
机械视觉:原理、应用及Python代码示例
|
9天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 数据可视化
数据代码分享|PYTHON用NLP自然语言处理LSTM神经网络TWITTER推特灾难文本数据、词云可视化
数据代码分享|PYTHON用NLP自然语言处理LSTM神经网络TWITTER推特灾难文本数据、词云可视化
23 1
|
10天前
|
存储 缓存 算法
优化Python代码性能的7个技巧
在日常的Python开发中,优化代码性能是一个重要的课题。本文介绍了7个实用的技巧,帮助开发者提高Python代码的执行效率,包括利用生成器表达式、使用适量的缓存、避免不必要的循环等。通过本文的指导,读者可以更好地理解Python代码性能优化的方法,提升自身的编程水平。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
人工智能:原理、应用与Python代码实现
人工智能:原理、应用与Python代码实现
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能:原理、应用与Python代码示例
人工智能:原理、应用与Python代码示例
|
5天前
|
自然语言处理 数据可视化 数据挖掘
数据代码分享|Python对全球Covid-19疫情失业数据相关性、可视化分析
数据代码分享|Python对全球Covid-19疫情失业数据相关性、可视化分析
10 0
|
5天前
|
安全 网络安全 Python
使用 Python 代码实现 ICMP Timestamp 请求和回应
使用 Python 代码实现 ICMP Timestamp 请求和回应
|
6天前
|
Linux iOS开发 MacOS
pyinstaller---Python代码的打包神器,一键将python代码打包成exe可执行文件
pyinstaller---Python代码的打包神器,一键将python代码打包成exe可执行文件
|
6天前
|
缓存 Python
Python 中的装饰器:提升代码可读性和灵活性的利器
装饰器是 Python 中一种强大的工具,它能够在不修改原有代码的情况下,增加新的功能和行为。本文将深入探讨装饰器的原理、用法以及在实际开发中的应用场景,帮助读者更好地理解并运用装饰器来提升代码的可读性和灵活性。
|
7天前
|
存储 算法 搜索推荐
如何提升Python代码的性能:优化技巧与实践
本文将介绍如何通过优化技巧和实践方法来提升Python代码的性能。从避免不必要的循环和函数调用,到利用内置函数和库,再到使用适当的数据结构和算法,我们将深入探讨各种提升Python代码性能的方法,帮助开发者写出更高效的程序。