网络故障分析

简介:
从别地看来的,自己总结了下。以后还会精解的。
一、Ddos  利用大量的僵尸主机(即被控制的主机)向被攻击主机发送大量信息。  如:syn、ping、syn ack
1、查找节点接收与发送数据包的比例
2、tcp连接syn、syn ack及ack的比例。一般syn
3、tcp syn 及 fin包等,一般连接包与结束包比例为 1:
二、病毒攻击 网络分析表现:会话视图中出现大量源地址相同、目标地址不同、目标端口相同的连接,连接之间相隔时间非常小;
  邮件日志视图中出现大量收件人随机,且携带相同附件(附件一般为pif,exe等格式)的邮件。 
解决方法:查看此类连接的源地址,并对这台机器进行断网检测;
      在“日志-邮件分析”视图中,查看发送邮件的源地址,并对这台机器进行断网检测。
三、广播/组播风暴 网络分析表现:数据包视图中出现大量的广播/组播数据包、概要统计视图下的网络流量处、广播流量和组播流量的占用超过网络中总流量的20%、利用率高; 
解决方法:找到重传的数据包,查看其源MAC地址,然后对这台机器存在问题的主机进行断网检测。
四、蠕虫攻击
1、查看tcp连接数 发送与接收包的比例。
2、还可检查数据包大小、数据包数量、通讯时间。
3、以及内网节点的连接数。
五、网络环路
 路由环路
网络分析表现:TTL值不断减少,但IP头标示符不变。
解决办法:确定出是网络环路的故障后,检查网络交换设备(交换机、集线器等
)上的接线,拔掉直接将两端口相连的网线。 
   物理环路
    网络分析表现:TTL值和IP报头标示符都没有变化。
    解决方法:确定出是网络环路的故障后,检查网络交换设备(交换机、集线器等)上的接线,拔掉直接将两端口相连的网线。
六、报错 1、物理错误:CRC错误、重组错误、过大数据包、过小数据包
数据分析:网络中出现较多此类物理错误的数据包时,表示网络的物理层存在故障,具体可能是网络设备及线路干扰
          过大、网线RJ45 头损坏、接触不良、线路两端设备速率不匹配等。
2、802.3错误:一次、多次冲突错误、最大冲突错误、延迟冲突错误
   数据分析:网络中出现较多此类物理错误的数据包时,表示网络的传输存在故障,具体可能是由网络阻塞、两端设备速率模式不匹配
             传输线路超出规定范围、网络设备(如网卡)硬件错误等情况造成。
3、网络流量:总共流量、广播流量、组播流量
   数据分析:得出网络的总体工作状态,如总共流量的利用率超过50%,表示网络的负载过重;广播流量或组播流量大于总流量的20%,
             表示网络中可能存在广播/组播或ARP攻击。
4、数据包大小分布:网络中不同大小数据包分布情况
   数据分析:确定网络的通讯质量;确定网络中是否存在碎片或溢出攻击等正常访问。
5、最常见的数据包大小:网络中最多的数据包TOP
   数据分析:确定网络中使用最频繁的服务;确定网络中是否可能存在DOS/DDOS/DRDOS攻击
6、TCP数据包:同步、结束、复位、错误检验和、重传、零窗口
   数据分析:确定网络中是否有扫描器在工作是否有主机被扫描部分;确定网络的通讯质量;是否存在环路;主机是否存在故障。
嘿嘿,记住:这些不是我的原创,是积累来的。


本文转自 此号无效1 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/test2016/231700
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 编解码 计算机视觉
【APFN】从大佬论文中探索如何分析改进金字塔网络
【APFN】从大佬论文中探索如何分析改进金字塔网络
37 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 资源调度
【社交网络分析】课程考试复盘 + 相关资料补充
【社交网络分析】课程考试复盘 + 相关资料补充
52 0
|
28天前
|
监控 Shell Linux
【Shell 命令集合 网络通讯 】Linux 分析串口的状态 statserial命令 使用指南
【Shell 命令集合 网络通讯 】Linux 分析串口的状态 statserial命令 使用指南
32 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
【AI 现况分析】AI在网络安全领域中的应用
【1月更文挑战第27天】【AI 现况分析】AI在网络安全领域中的应用
|
2月前
|
自然语言处理 数据可视化 数据挖掘
基于词云图+Kmeans聚类+LDA主题分析+社会网络语义分析对大唐不夜城用户评论进行分析(下)
基于词云图+Kmeans聚类+LDA主题分析+社会网络语义分析对大唐不夜城用户评论进行分析
102 0
|
2月前
|
存储 自然语言处理 数据可视化
基于词云图+Kmeans聚类+LDA主题分析+社会网络语义分析对大唐不夜城用户评论进行分析(上)
基于词云图+Kmeans聚类+LDA主题分析+社会网络语义分析对大唐不夜城用户评论进行分析
58 0
|
2天前
|
Python 数据可视化 索引
PYTHON用GARCH、离散随机波动率模型DSV模拟估计股票收益时间序列与蒙特卡洛可视化
PYTHON用GARCH、离散随机波动率模型DSV模拟估计股票收益时间序列与蒙特卡洛可视化
14 0
PYTHON用GARCH、离散随机波动率模型DSV模拟估计股票收益时间序列与蒙特卡洛可视化
|
2天前
|
存储 算法 前端开发
R语言中贝叶斯网络(BN)、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据
R语言中贝叶斯网络(BN)、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据
25 0
|
2天前
|
数据可视化 网络可视化
R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析
R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析
|
3天前
|
算法 定位技术 Windows
R语言最大流最小割定理和最短路径算法分析交通网络流量拥堵问题
R语言最大流最小割定理和最短路径算法分析交通网络流量拥堵问题
10 4