mysql 数据库导入\导出(总结备忘)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: <div style="font-family:'lucida Grande',Verdana,'Microsoft YaHei'; font-size:14px; line-height:23.8px"> <div class="showContent" style="padding:0px; margin:20px 15px 8px; line-height:2; border-bo
 数据库的基本导入\导出的命令 是  mysqldump 和  source 
在linux下直接用命令行操作就可以 在windows下 一般情况下有两种方法一个也是用命令行 另一个是用phpmyadmin
 
先来说说phpmyadmin 这个工具导出和导入很简单 而且导入时无需建库 直接还原成原来的数据库   用 source   也可以还原 但他导入文件时有大小限制不能超过2M
再来说说   mysqldump 和  source  用命令操作很快 但是想把导出的文件再导入时必须先建立一个数据库(这个库可以随便起名) 然后进入数据库后才能导入用phpmyadmin导入 mysqldump 导出的文件也得需要这步
 
下面是从前辈那copy来的命令具体使用方法
 
     1.导出整个数据库
  mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名
  mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc > wcnc.sql
  2.导出一个表
  mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名
  mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc users> wcnc_users.sql
  3.导出一个数据库结构
  mysqldump -u wcnc -p -d --add-drop-table smgp_apps_wcnc >d:wcnc_db.sql
  -d 没有数据 --add-drop-table 在每个create语句之前增加一个drop table
  
备忘: mysqldump在linux下可直接使用 在windows下有时需要进入mysql/bin中使用 因为有时用的是类似appserv的套装软件 这样的话命令就不能直接使用 因为这些命令没在环境变量的目录里 而且用mysqldump导出的备份 必须先建立数据库才能导入
 
 
      4.导入数据库
  常用source 命令
  进入mysql数据库控制台,
  如mysql -u root -p
  mysql>use 数据库
  然后使用source命令,后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql)
  mysql>source d:wcnc_db.sql
 

linux下导入、导出mysql数据库命令

一、导出数据库用mysqldump命令(注意mysql的安装路径,即此命令的路径):
1、导出数据和表结构:
mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql
#/usr/local/mysql/bin/   mysqldump -uroot -p abc > abc.sql
敲回车后会提示输入密码

2、只导出表结构
mysqldump -u用户名 -p密码 -d 数据库名 > 数据库名.sql
#/usr/local/mysql/bin/   mysqldump -uroot -p -d abc > abc.sql

注:/usr/local/mysql/bin/  --->  mysql的data目录


二、导入数据库
1、首先建空数据库
mysql>create database abc;

2、导入数据库
方法一:
(1)选择数据库
mysql>use abc;
(2)设置数据库编码
mysql>set names utf8;
(3)导入数据(注意sql文件的路径)
mysql>source /home/abc/abc.sql;
方法二:
mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql
#mysql -uabc_f -p abc < abc.sql

建议使用第二种方法导入。

注意:有命令行模式,有sql命令


 
存疑: phpmyadmin导入有大小限制 不知道source导入时有没限制 而且导出时是不可以限制文件大小 并且分数个文件导出

drop命令用于删除数据库。

drop命令格式:drop database <数据库名>;

例如,删除名为 xhkdb的数据库:
mysql> drop database xhkdb;

[例子1] 删除一个已经确定存在的数据库:
mysql> drop database drop_database;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

[例子2] 删除一个不确定存在的数据库:
mysql> drop database drop_database;
ERROR 1008 (HY000): Can't drop database 'drop_database'; database doesn't exist
// 发生错误,不能删除'drop_database'数据库,该数据库不存在。

mysql> drop database if exists drop_database;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
//产生一个警告说明此数据库不存在

mysql> create database drop_database; // 创建一个数据库
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> drop database if exists drop_database; // if exists 判断数据库是否存在,不存在也不产生错误
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
5天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
《MySQL 简易速速上手小册》第6章:MySQL 复制和分布式数据库(2024 最新版)
《MySQL 简易速速上手小册》第6章:MySQL 复制和分布式数据库(2024 最新版)
35 2
|
2天前
|
SQL 存储 关系型数据库
数据库开发之mysql前言以及详细解析
数据库开发之mysql前言以及详细解析
10 0
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL环境搭建——“MySQL数据库”
MySQL环境搭建——“MySQL数据库”
|
7天前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
初识MySQL数据库——“MySQL数据库”
初识MySQL数据库——“MySQL数据库”
|
9天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库基础(mysql)
数据库基础(mysql)
|
9天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
【后端面经】【数据库与MySQL】SQL优化:如何发现SQL中的问题?
【4月更文挑战第12天】数据库优化涉及硬件升级、操作系统调整、服务器/引擎优化和SQL优化。SQL优化目标是减少磁盘IO和内存/CPU消耗。`EXPLAIN`命令用于检查SQL执行计划,关注`type`、`possible_keys`、`key`、`rows`和`filtered`字段。设计索引时考虑外键、频繁出现在`where`、`order by`和关联查询中的列,以及区分度高的列。大数据表改结构需谨慎,可能需要停机、低峰期变更或新建表。面试中应准备SQL优化案例,如覆盖索引、优化`order by`、`count`和索引提示。优化分页查询时避免大偏移量,可利用上一批的最大ID进行限制。
34 3
|
10天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
【后端面经】【数据库与MySQL】为什么MySQL用B+树而不用B树?-02
【4月更文挑战第11天】数据库索引使用规则:`AND`用`OR`不用,正用反不用,范围中断。索引带来空间和内存代价,包括额外磁盘空间、内存占用和数据修改时的维护成本。面试中可能涉及B+树、聚簇索引、覆盖索引等知识点。MySQL采用B+树,因其利于范围查询和内存效率。数据库不使用索引可能因`!=`、`LIKE`、字段区分度低、特殊表达式或全表扫描更快。索引与NULL值处理在不同数据库中有差异,MySQL允许NULL在索引中的使用。
16 3
|
21天前
|
SQL 数据可视化 关系型数据库
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)
104 0
|
21天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
|
21天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)