可怕!斯坦福AI看脸即知性取向,国外媒体和网友都炸了

行者武松 2018-01-09

算法 神经网络

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

事情开始于一项斯坦福大学的新研究。

研究人员Yilun Wang与Michal Kosinski用监督学习算法创造出一种新模型,可以直接从面相判断一个人的性取向,研究论文也即将发表在美国心理学学术月刊《Journal of Personality and Social Psychology》上。

纳尼?!还能根据面相判断性取向?确定我是在看科学期刊而不是误入路边看面相算命的小摊摊?

带着众多问号,我们翻看了实验研究。

面相识“同”?

研究人员首先从交友网站的公开信息中收集了14776人的35326张照片,想在照片中提取面部特征。从脸型、嘴型、鼻型、眉形到面部的毛发,这些特征全部被提取并量化。

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 研究人员先标记面部特征,同时用倾斜度、转动和偏转角度等参数定位人脸

之后,研究人员用深度神经网络(DNN)从中

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