先来介绍一下相关的python基础：
list：list是python中最基础的数据结构相对于其他语言中的数组：
例子:
>>>list=[1,2,3,4]
>>>print (list)结果：
python是一种解释性语言，会在对其计算的同时检查其中的变量类型，我们在声明这些变量时无需对其进行初始化和类型声明，但在这里list中的包含一些整数对象，不能直接关联到print上，后者只能接受String类型的对象，所以要将列表元素转换为String类型。
例子：
>>>print('First element:'+str(list[0]))
>>>print('Last element:'+str(list[-1]))
>>>print('First three element:'+str(list[0:2]))
>>>print(‘Last three element:’+str(list[-3:0]))结果：
First element:1
Last element:4
First element:1,2,3
Last element:2,3,4常见的对字符串操作的函数：
split():一个能基于默写分隔符来对于字符串进行切割的方法。如果你没有为其提供具体参数则默认空格为其分隔符。
>>>mystring="Monty Python! And the holy Grail !\n"
>>>print (mystring.split())结果：
['Monty', 'Python!', 'And', 'the', 'holy', 'Grail', '!']strip():一个可以从字符串中删除其尾随空白符（如‘n’，'nr'）的方法
例子：
>>> print(mystring.strip())
Monty Python! And the holy Grail !通过rstrip()和lstrip()可以选择剥离字符串左边还是右边尾部的空白符
upper()/lower():可以用来改变字符串中字母的大小写
例子
>>> print(mystring.upper())
MONTY PYTHON! AND THE HOLY GRAIL !replace()可以替换目标字符串中的某个子串
例子：
>>> print(mystring.replace('!',','))
Monty Python, And the holy Grail ,在NLP中正则表达式是另一个非常重要的技能。正则表达式（regular expression）能对字符串进行有效地匹配的模式，能从大量凌乱的文本数据中提取出有意义的信息。
正则表达式一般有：
（句号）：用于匹配除换行字符外的任意单字符。
w：用于匹配某一字符或者数字，相当于[a-z A-Z 0-9]
W:用于匹配任意非单词性字符
s:用于匹配任意单个空白字符，包括换行，返回制表等，相当于[nrt]
S:用于匹配单个任意非空白字符。’
t:用于匹配制表符。
n:用于匹配换行符。
r:用于匹配返回符。
d:用于匹配十进制数字。
^：用于匹配相关字符的开始位置。
$:用于匹配先关字符串结尾位置。
:用于低效特殊字符的特殊性。如要匹配$符号，则在前面加上.
下面是一个使用字符串的子串搜索模块re来查找字符对象的例子。
import re
mystring="Monty Python! And the holy Grail !\n"
if re.search('Python' ,mystring):
print("we found Python")
else:
print("No")结果：
We found Pythonfindall()是一个用于对字符串进行全部模式查找的函数。他会按照给定模式对字符串进行查找，并列出其中所有匹配的对象：
import re
mystring="Monty Python! And the holy Grail !\n"
print(re.findall("!",mystring))结果：
['!', '!']findall()返回两个对象的列表。
