剑破冰山—Oracle开发艺术 目录

技术小美 2017-11-24

函数 Oracle SQL 数据库 报表 数据类型

目录

第1章 大话数据库编程规范 1 
1.1 编程规范概述 1 
1.2 书写规范 2 
1.2.1 大小写风格 2 
1.2.2 缩进风格 2 
1.2.3 空格及换行 3 
1.2.4 其他 4 
1.3 命名规范 4 
1.3.1 表和字段命名规范 4 
1.3.2 其他对象命名 5 
1.4 变量命名 7 
1.5 注释规范 8 
1.6 语法规范 9 
1.7 脚本规范 12 
规则1.7.1 13 
规则1.7.2 13 
规则1.7.3 13 
第2章 oracle开发常用工具及使用 14 
2.1 awr工具与性能优化 14 
2.1.1 awr介绍 14 
.2.1.2 awr的安装与配置 15 
2.1.3 awr报表使用 15 
2.1.4 分析awr报表基本思路 17 
2.1.5 案例 17 
2.2 sql_trace/10046事件 24 
2.2.1 sql_trace/10046事件是什么 24 
2.2.2 总体流程介绍 24 
2.2.3 sql_trace/10046事件具体使用方法 24 
2.2.4 案例分析 28 
2.2.5 小结 32 
2.3 计时和剖析工具 32 
2.3.1 plsql_profiler概述 34 
2.3.2 剖析举例 37 
2.3.3 安全性 45 
第3章 探索merge方法 46 
3.1 merge是什么 46 
3.2 oracle 10g中merge的完善 48 
3.2.1 update和insert动作可只出现其一 48 
3.2.2 可对merge语句加条件 48 
3.2.3 可用delete子句清除行 49 
3.2.4 可采用无条件方式insert 49 
3.3 merge误区探索 49 
3.3.1 无法在源表中获得一组稳定的行 49 
3.3.2 delete子句的where顺序必须在最后 51 
3.3.3 delete 子句只可以删除目标表,而无法删除源表 52 
3.3.4 更新同一张表的数据,需担心using的空值 53 
3.4 merge的巧妙运用 54 
第4章 神秘的null和令人讨厌的char 58 
4.1 神秘的null 59 
4.1.1 null概述 59 
4.1.2 null与函数 64 
4.1.3 null与索引 79 
4.1.4 null与sql 87 
4.1.5 null与pl/sql 97 
4.1.6 再谈null和空字符串区别 101 
4.1.7 null总结 101 
4.2 令人讨厌的char 102 
4.2.1 char与varchar2基础 102 
4.2.2 char与sql 105 
4.2.3 char与绑定变量 109 
4.2.4 char与pl/sql 111 
4.2.5 char总结 112 
第5章 报表开发之扩展group by 113 
5.1 扩展group by概述 113 
5.2 rollup 114 
5.2.1 union all实现rollup功能 114 
5.2.2 rollup分组 116 
5.2.3 部分rollup分组 120 
5.2.4 rollup总结 121 
5.3 cube 121 
5.3.1 cube分组 121 
5.3.2 部分cube分组 123 
5.3.3 cube总结 124 
5.4 grouping sets实现小计 124 
5.4.1 grouping sets分组 124 
5.4.2 部分grouping sets分组 126 
5.4.3 cube、rollup作为grouping sets的参数 126 
5.4.4 grouping sets总结 128 
5.5 组合列分组、连接分组、重复列分组 128 
5.5.1 组合列分组 130 
5.5.2 连接分组 132 
5.5.3 重复列分组 134 
5.5.4 组合列分组、连接分组、重复列分组总结 134 
5.6 3个扩展分组函数:grouping、grouping_id、group_id 135 
5.6.1 grouping函数 135 
5.6.2 grouping_id函数 138 
5.6.3 group_id函数 142 
5.6.4 扩展group by函数总结 144 
5.7 扩展分组综合实例 144 
第6章 探索oracle自动类型转换 149 
6.1 为什么不建议使用自动类型转换 150 
6.2 自动类型转换规则 156 
6.3 自动类型转换常见错误 166 
第7章 where in list问题解析 169 
7.1 问题引入:动态sql构造 170 
7.2 使用正则表达式解决 172 
7.3 使用常规字符串函数及动态视图 173 
7.4 使用集合构造伪表 176 
7.5 where in list性能问题 178 
7.6 where in list问题总结 188 
第8章 例说数据库表设计和大量数据处理方法 189 
8.1 根据业务需求规划表结构 189 
8.2 主键的确定 195 
8.3 表的拆分、合并及数据的规范和反规范化 199 
8.4 数据类型的选择 199 
8.5 表的分区 203 
8.6 表的压缩 203 
8.7 抽取数据 205 
8.7.1 利用sql*plus的spool功能 205 
8.7.2 利用utl_file 207 
8.7.3 利用第三方工具 207 
8.8 转换数据 207 
8.8.1 数据的增删改 208 
8.8.2 数据汇总 211 
8.9 加载数据 227 
8.9.1 利用sqlldr加载 227 
8.9.2 利用外部表加载 229 
8.9.3 利用数据库链接加载 233 
8.9.4 利用分区交换技术加载 234 
8.10 逻辑导入/导出数据 240 
第9章 数据审核 242 
9.1 审核的分类 242 
9.2 列审核设计 243 
9.2.1 直接使用sql语句 245 
9.2.2 提高审核效率 248 
9.2.3 管理审核关系 254 
9.2.4 单个列的复杂审核 257 
9.3 行审核设计 258 
9.3.1 重码的审核 259 
9.3.2 直接使用sql语句 260 
9.3.3 管理审核关系 261 
9.3.4 行间包含四则运算的审核思路 266 
9.3.5 更复杂的行间审核思路 267 
9.4 小结 267 
第10章 趣谈oracle分析函数 269 
10.1 概述 269 
10.2 函数语法 270 
10.3 函数列表 276 
10.4 函数用法 277 
10.4.1 最常见的分析函数应用场景 279 
10.4.2 rows的具体用法 280 
10.4.3 range的具体用法 281 
10.4.4 keep的用法 283 
10.5 函数功能详解 284 
10.5.1 统计函数 284 
10.5.2 排序函数 285 
10.5.3 数据分布函数 287 
10.5.4 统计分析函数 289 
10.6 分析函数在bi及统计上的应用 290 
10.6.1 现状分析 290 
10.6.2 发展分析 297 
10.7 自定义聚集函数 298 
10.7.1 自定义聚集函数接口简介 298 
10.7.2 应用场景一:字符串聚集 299 
10.7.3 应用场景二:指数移动平均线 301 
第11章 oracle层次查询 305 
11.1 概述 305 
11.2 样例数据 306 
11.3 connect by和start with查询 306 
11.3.1 概述 306 
11.3.2 基本语法 306 
11.3.3 样例 308 
11.4 sys_connect_by_path函数 313 
11.5 wmsys.wm_concat非公开函数 314 
第12章 号段选取应用 316 
12.1 问题的提出 316 
12.2 相关基础知识 317 
12.2.1 伪列rownum和level 317 
12.2.2 利用层次查询构造连续的数 317 
12.2.3 用lead和lag获得相邻行的字段值 318 
12.3 解决问题 320 
12.3.1 已知号码求号段 320 
12.3.2 根据号段求出包含的数 324 
12.3.3 求缺失的号 326 
12.3.4 求尚未使用的号段 330 
12.4 小结 334 
第13章 分析sql执行计划的关注点 335 
13.1 返回行与逻辑读的比率 335 
13.2 聚合查询 338 
13.3 返回行的数量 341 
13.4 oracle预测行准确与否 342 
13.5 predicate information 346 
13.6 动态采样 348 
13.7 谁是主要矛盾 349 
第14章 oracle开发误区探索 352 
14.1 避免对列运算 352 
14.2 消除隐式转换 354 
14.3 关注空格 354 
14.4 存储过程与权限 355 
14.5 提防ddl提交事务 357 
14.6 insert into 错误 359 
14.7 关于or 360 
14.8 sequence中的cache 361 
14.9 树形查询易错处 364 
14.10 小心保留字 367 
14.11 函数索引陷阱 371 
14.12 外连接陷阱 374 
14.13 标量子查询 375 
第15章 提升pl/sql开发性能漫谈 378 
15.1 重视解析 378 
15.1.1 触发器尽量考虑内部代码过程封装 378 
15.1.2 避免动态sql 380 
15.1.3 oltp系统中尽量使用绑定变量 382 
15.2 关注调用 384 
15.2.1 减少对sysdate的调用 384 
15.2.2 避免对mod函数的调用 385 
15.2.3 设法减少表扫描次数 386 
15.2.4 避免sql中的函数调用 391 
15.3 简洁为王 395 
15.3.1 尽量用简单sql替代pl/sql逻辑 395 
15.3.2 避免不必要的排序 397 
15.3.3 利用oracle现有功能 399 
15.4 细致入微 400 
15.4.1 使用pls_integer类型 400 
15.4.2 避免数据类型转换 400 
15.4.3 if的顺序有讲究 402 
15.4.4 设计开发对列是否为空慎重决定 404 
15.4.5 分布式应用开发不可不知的hint(driving_site) 407 
第16章 管道函数的学习与实战应用 410 
16.1 管道函数编写要点 410 
16.2 功能描述及案例 411 
16.2.1 可直接用table()操作符方式输出结果集 411 
16.2.2 结果集可作为表来使用,直接和其他表相关联 411 
16.2.3 实现实时跟踪 412 
16.3 管道函数注意点 414 
16.3.1 清楚管道函数只是表函数的一种 414 
16.3.2 管道函数与dml 415 
16.3.3 管道函数集合的限制 416 
16.3.4 与管道函数相关的异常no_data_needed 417 
第17章 巧用锁特性避免重复启动同一程序 420 
17.1 基本技巧介绍 420 
17.2 原理介绍 422 
17.3 程序代码 423 
17.4 测试 426 
17.5 需要注意的点 427 
第18章 11g r2 新特性之递归with编程精粹 428 
18.1 上下级关系 429 
18.2 构造数列 435 
18.3 排列组合问题 441 
18.4 沿路径计算 457 
18.5 国际sql挑战赛 473 
第19章 不可能的任务?超越oracle 479 
19.1 为何选择cube 480 
19.1.1 cube简介 480 
19.1.2 cube优势 480 
19.1.3 测试环境 481 
19.2 newkid的设计思路和优化步骤 482 
19.2.1 一次扫描求出16种分组 482 
19.2.2 一次扫描求出1种分组,并基于此再一次扫描求出其余分组 484 
19.2.3 一次扫描求出1种分组,并基于此再多次分层累计求出其余分组 485 
19.2.4 变量长度和类型的优化 487 
19.3 为何选择oci 488 
19.3.1 汇总算法的翻译和改进 488 
19.3.2 输入和输出的实现和改进 489 
19.3.3 不要忽视物理存储对数据库操作的影响 490 
19.3.4 不成功的优化教训 490 
19.4 总结 493 
第20章 动态sql扩展 494 
20.1 动态sql用途和应用场景 494 
20.2 execute immediate语法 495 
20.2.1 执行ddl、dcl语句 495 
20.2.2 构造通用sql处理 496 
20.2.3 执行复杂业务逻辑查询 498 
20.2.4 绑定变量 502 
20.2.5 bulk collect动态sql 505 
20.3 使用dbms_sql包 507 
20.3.1 dbms_sql函数和过程说明 507 
20.3.2 dbms_sql执行步骤 508 
20.3.3 dbms_sql应用场景 509 
20.3.4 dbms_sql与execute immediate比较 509 
后记 511






本文转自baoqiangwang51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/baoqiangwang/419814,如需转载请自行联系原作者

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