创建索引视图-阿里云开发者社区

SQL Server 2005

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更新日期： 2006 年 12 月 12 日

在对视图创建聚集索引之前，该视图必须符合下列要求：

当执行 CREATE VIEW 语句时，ANSI_NULLS 和 QUOTED_IDENTIFIER 选项必须设置为 ON。OBJECTPROPERTY 函数通过 ExecIsAnsiNullsOn 或 ExecIsQuotedIdentOn 属性为视图报告此信息。
要执行所有 CREATE TABLE 语句以创建视图引用的表，ANSI_NULLS 选项必须设置为 ON。
视图不能引用任何其他视图，只能引用基表。
视图引用的所有基表必须与视图位于同一数据库中，并且所有者也与视图相同。
必须使用 SCHEMABINDING 选项创建视图。架构绑定将视图绑定到基础基表的架构。
必须已使用 SCHEMABINDING 选项创建了视图引用的用户定义函数。
表和用户定义函数必须由视图中由两部分组成的名称引用。不允许由一部分、三部分和四部分组成的名称引用它们。

视图中的表达式引用的所有函数必须是确定的。OBJECTPROPERTY 函数的 IsDeterministic 属性报告用户定义函数是否具有确定性。有关详细信息，请参阅确定性函数和不确定性函数。

注意：
引用 SQL Server 2005 中的索引视图中的 datetime 和 smalldatetime 字符串文字时，建议使用确定性日期格式样式将文字显式转换为所需日期类型。有关确定性日期格式样式列表，请参阅 CAST 和 CONVERT (Transact-SQL)。将字符串隐式转换为 datetime 或 smalldatetime 所涉及的表达式被视为具有不确定性，除非兼容级别设置为 80 或更低。这是因为结果取决于服务器会话的 LANGUAGE 和 DATEFORMAT 设置。例如，表达式 `CONVERT (datetime, '30 listopad 1996', 113)` 的结果取决于 LANGUAGE 设置，因为字符串 `listopad` 在不同语言中表示不同的月份。同样，在 `DATEADD(mm,3,'2000-12-01')` 表达式中，SQL Server 基于 DATEFORMAT 设置解释 `'2000-12-01'` 字符串。

注意：

引用 SQL Server 2005 中的索引视图中的 datetime 和 smalldatetime 字符串文字时，建议使用确定性日期格式样式将文字显式转换为所需日期类型。有关确定性日期格式样式列表，请参阅 CAST 和 CONVERT (Transact-SQL)。将字符串隐式转换为 datetime 或 smalldatetime 所涉及的表达式被视为具有不确定性，除非兼容级别设置为 80 或更低。这是因为结果取决于服务器会话的 LANGUAGE 和 DATEFORMAT 设置。例如，表达式 CONVERT (datetime, '30 listopad 1996', 113) 的结果取决于 LANGUAGE 设置，因为字符串 listopad 在不同语言中表示不同的月份。同样，在 DATEADD(mm,3,'2000-12-01') 表达式中，SQL Server 基于 DATEFORMAT 设置解释 '2000-12-01' 字符串。

非 Unicode 字符数据在排序规则间的隐式转换也被视为具有不确定性，除非兼容级别设置为 80 或更低。
在 90 兼容模式下，不允许对包含这些表达式的视图创建索引。但是，包含已升级数据库中的这些表达式的现有视图是可维护的。如果使用索引视图（其中包含从字符串到日期的隐式转换），请确保 LANGUAGE 和 DATEFORMAT 的设置在数据库和应用程序中保持一致，以避免可能的索引视图损坏。

如果视图定义使用聚合函数，SELECT 列表还必须包括 COUNT_BIG (*)。
用户定义函数的数据访问属性必须为 NO SQL，外部访问属性必须是 NO。
公共语言运行时 (CLR) 功能可以出现在视图的选择列表中，但不能作为聚集索引键定义的一部分。CLR 函数不能出现在视图的 WHERE 子句中或视图中的 JOIN 运算的 ON 子句中。

在视图定义中使用的 CLR 函数和 CLR 用户定义类型方法必须具有下表所示的属性设置。

属性	注意
DETERMINISTIC = TRUE	必须显式声明为 Microsoft .NET Framework 方法的属性。
PRECISE = TRUE	必须显式声明为 .NET Framework 方法的属性。
DATA ACCESS = NO SQL	通过将 DataAccess 属性设置为 DataAccessKind.None 并将 SystemDataAccess 属性设置为 SystemDataAccessKind.None 来确定。
EXTERNAL ACCESS = NO	对于 CLR 例程，该属性的默认设置为 NO。

有关如何设置 CLR 例程方法的属性的详细信息，请参阅 Custom Attributes for CLR Routines。

注意：
我们建议 CLR 例程方法的属性设置不要与该方法的功能相悖。如果相悖，可能会导致数据损坏。

视图中的 SELECT 语句不能包含下列 Transact-SQL 语法元素：
- 指定列的 * 或 table_name.* 语法。必须明确给出列名。
- 不能在多个视图列中指定用作简单表达式的表列名。如果对列的所有（或除了一个引用之外的所有）引用是复杂表达式的一部分或是函数的一个参数，则可以多次引用该列。例如，下面的 SELECT 列表无效：
  复制
  SELECT ColumnA, ColumnB, ColumnA
  下面的 SELECT 列表有效：
  复制
  SELECT SUM(ColumnA) AS SumColA, ColumnA % ColumnB AS ModuloColAColB, COUNT_BIG(*) AS cBig FROM dbo.T1 GROUP BY ModuloColAColB
- 在 GROUP BY 子句中使用的列的表达式或基于聚合结果的表达式。
- 派生表。
- 公用表表达式 (CTE)。
- 行集函数。
- UNION、EXCEPT 或 INTERSECT 运算符。
- 子查询。
- 外联接或自联接。
- TOP 子句。
- ORDER BY 子句。
- DISTINCT 关键字。
- COUNT(*)（允许 COUNT_BIG(*)。）
- AVG、MAX、MIN、STDEV、STDEVP、VAR 或 VARP 聚合函数。如果在引用索引视图的查询中指定了 AVG(expression)，则当视图 SELECT 列表中包含 SUM(expression) 和 COUNT_BIG(expression) 时，优化器可经常计算所需结果。例如，索引视图 SELECT 列表不能包含表达式 AVG(column1)。如果视图 SELECT 列表包含表达式 SUM(column1) 和 COUNT_BIG(column1)，则 SQL Server 可以计算引用视图并指定 AVG(column1) 的查询的平均数。
- 引用可为空表达式的 SUM 函数。
- 包括排名或聚合窗口函数的 OVER 子句。
- CLR 用户定义聚合函数。
- 全文谓词 CONTAINS 或 FREETEXT。
- COMPUTE 或 COMPUTE BY 子句。
- CROSS APPLY 或 OUTER APPLY 运算符。
- PIVOT 或 UNPIVOT 运算符。
- 表提示（仅应用于 90 或更高的兼容级别）。
- 联接提示。
- 对 Xquery 表达式的直接引用。可以接受间接引用，例如位于绑定到架构的、用户定义的函数内部的 Xquery 表达式。
指定 GROUP BY 后，视图 SELECT 列表必须包含 COUNT_BIG(*) 表达式，并且视图定义不能指定 HAVING、CUBE 或 ROLLUP。

CREATE INDEX 语句的要求

对视图创建的第一个索引必须是唯一聚集索引。创建唯一聚集索引后，可以创建其他非聚集索引。视图的索引命名约定与表的索引命名约定相同。唯一的区别是表名替换为视图名。有关详细信息，请参阅 CREATE INDEX (Transact-SQL)。

CREATE INDEX 除了符合 CREATE INDEX 的常规要求之外，还必须符合下列要求：

执行 CREATE INDEX 语句的用户必须是视图所有者。
执行 CREATE INDEX 语句时，下列 SET 选项必须设置为 ON：
- ANSI_NULLS
- ANSI_PADDING
- ANSI_WARNINGS
- CONCAT_NULL_YIELDS_NULL
- QUOTED_IDENTIFIER
NUMERIC_ROUNDABORT 选项必须设置为 OFF。这是默认设置。
如果数据库在 80 或更低的兼容模式下运行，则 ARITHABORT 选项必须设置为 ON。
创建聚集索引或非聚集索引时，IGNORE_DUP_KEY 选项必须设置为 OFF（默认设置）。
即使 CREATE INDEX 语句中未引用 text、ntext 或 image 列，视图中也不能包含这些列。
如果视图定义中的 SELECT 语句指定了一个 GROUP BY 子句，则唯一聚集索引的键只能引用在 GROUP BY 子句中指定的列。
构成索引键列值的不精确表达式必须引用视图下基表中的存储列。该列可以是常规存储列，也可以是持久化计算列。其他不精确表达式不能作为索引视图的键列的一部分。

注意事项

索引视图中列的 large_value_types_out_of_row 选项的设置继承的是基表中相应列的设置。此值是使用 sp_tableoption 设置的。由表达式组成的列的默认设置为 0。这意味着大值类型存储在行内。有关详细信息，请参阅使用大值数据类型。

创建聚集索引后，对于任何尝试修改视图基本数据的连接，其选项设置必须与创建索引所需的选项设置相同。如果执行语句的连接的选项设置不正确，则 SQL Server 将生成错误，并回滚任何会影响视图结果集的 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句。有关详细信息，请参阅影响结果的 SET 选项。

若删除视图，该视图的所有索引也将被删除。若删除聚集索引，视图的所有非聚集索引和自动创建的统计信息也将被删除。视图中用户创建的统计信息受到维护。非聚集索引可以分别删除。删除视图的聚集索引将删除存储的结果集，并且优化器将重新像处理标准视图那样处理视图。

尽管 CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX 语句仅指定组成聚集索引键的列，但视图的完整结果集将存储在数据库中。与基表的聚集索引一样，聚集索引的 B 树结构仅包含键列，但数据行包含视图结果集中的所有列。

若要向现有系统中的视图添加索引，必须架构绑定任何要放置索引的视图。您可以执行下列操作：

删除视图并通过指定 WITH SCHEMABINDING 重新创建视图。

创建另一个视图，使其具有与现有视图相同的文本，仅名称不同。优化器将考虑新视图的索引，即使查询的 FROM 子句中没有直接引用它。

注意：
不能删除参与到使用 SCHEMABINDING 子句创建的视图中的视图或表，除非创建的视图已被删除或更改而不再具有架构绑定。此外，如果 ALTER TABLE 语句会影响视图定义，则对参与具有架构绑定的视图的表执行这些语句将失败。

必须确保新视图符合索引视图的所有要求。这可能需要更改视图及其所引用的所有基表的所有权，以便它们属于同一用户。

可以禁用表和视图的索引。禁用表的聚集索引时，与该表关联的视图的索引也将被禁用。有关详细信息，请参阅禁用索引。

示例

以下示例将创建一个视图并为该视图创建索引。包含两个使用该索引视图的查询。

复制

USE AdventureWorks;
GO
--Set the options to support indexed views.
SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF;
SET ANSI_PADDING, ANSI_WARNINGS, CONCAT_NULL_YIELDS_NULL, ARITHABORT,
    QUOTED_IDENTIFIER, ANSI_NULLS ON;
GO
--Create view with schemabinding.
IF OBJECT_ID ('Sales.vOrders', 'view') IS NOT NULL
DROP VIEW Sales.vOrders ;
GO
CREATE VIEW Sales.vOrders
WITH SCHEMABINDING
AS
    SELECT SUM(UnitPrice*OrderQty*(1.00-UnitPriceDiscount)) AS Revenue,
        OrderDate, ProductID, COUNT_BIG(*) AS COUNT
    FROM Sales.SalesOrderDetail AS od, Sales.SalesOrderHeader AS o
    WHERE od.SalesOrderID = o.SalesOrderID
    GROUP BY OrderDate, ProductID;
GO
--Create an index on the view.
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX IDX_V1 
    ON Sales.vOrders (OrderDate, ProductID);
GO
--This query can use the indexed view even though the view is 
--not specified in the FROM clause.
SELECT SUM(UnitPrice*OrderQty*(1.00-UnitPriceDiscount)) AS Rev, 
    OrderDate, ProductID
FROM Sales.SalesOrderDetail AS od
    JOIN Sales.SalesOrderHeader AS o ON od.SalesOrderID=o.SalesOrderID
        AND ProductID BETWEEN 700 and 800
        AND OrderDate >= CONVERT(datetime,'05/01/2002',101)
GROUP BY OrderDate, ProductID
ORDER BY Rev DESC;
GO
--This query can use the above indexed view.
SELECT  OrderDate, SUM(UnitPrice*OrderQty*(1.00-UnitPriceDiscount)) AS Rev
FROM Sales.SalesOrderDetail AS od
    JOIN Sales.SalesOrderHeader AS o ON od.SalesOrderID=o.SalesOrderID
        AND DATEPART(mm,OrderDate)= 3
        AND DATEPART(yy,OrderDate) = 2002
GROUP BY OrderDate
ORDER BY OrderDate ASC;
GO

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