Sybase IQ如何将大文件数据迅速加载到数据库

简介:

 试想一下,如果一个文件5G、10G甚至更大。如何将它迅速地加载到数据库指定的表呢?我们看看Sybase IQ是如何迅速地将表的数据加载到数据库的。

数据文件格式:

1440,2011-01-09 00:00:00,1,珠海,1,C网,8612345678222,221943,1,12175,1,12,14426467,1191632,9,
1440,2011-01-09 00:00:00,1,珠海,1,C网,8612345678222,968852,1,82077,1,7,2430696,134921,5,
1440,2011-01-09 00:00:00,1,珠海,1,C网,8612345678222,936862,3,10847,1,5,4585323,362630,5,
1440,2011-01-09 00:00:00,1,珠海,1,C网,8612345678222,308796,2,5614,2,12,14401931,1202200,11,
1440,2011-01-09 00:00:00,1,珠海,2,固网,861234567000,11058523,6,984391,3,19,12789576,1113565,19,

据以“,”分割。并以“,”结尾。

复制代码
commit;
lock table iqloadtest in write mode wait '00:05:00';
Set temporary option conversion_error='off';
Set temporary option escape_character='on';
Set temporary option load_memory_mb=256;
Set temporary option timestamp_format='YYYY-MM-DD HH:mm:ss';--解决时间格式问题
LOAD TABLE iqloadtest ( col1 ',', col2 ',', col3 ',', col4 ',', col5 ',', col6 ',', col7 ',', col8 ',', col9 ',', col10 ',', col11 ',', col12 ',', col13 ',', col14 ',', col15 ',\x0a',--最后一个字段顺便过滤掉换行符0a
filler(1)--在此例子中加了此条语句最后一行数据不被加载
) FROM '/home/test/test.load' ESCAPES OFF QUOTES OFF IGNORE CONSTRAINT ALL 0 MESSAGE LOG '/home/test/iqMsg.log' ROW LOG '/home/test/iqRow.log' ONLY LOG ALL Notify 50000 WITH CHECKPOINT ON; commit;
复制代码

 

结论:如果行结束符后面带了分隔符的话必须用此种方式。否则无法加载。
如果行结束符后面不带分隔符的话可以用filler(1)这种方式

IQLoad 会遇到的问题。
1、 ODBC 与 JDBC 的默认设置不一样。 JDBC 需要加上 
Set temporary option escape_character='on';

2、当数据中存在null时的解决方法

复制代码
commit;
lock table iqloadtest in write mode wait '00:05:00';
Set temporary option conversion_error='off';
Set temporary option escape_character='on';
Set temporary option load_memory_mb=256;
Set temporary option timestamp_format='YYYY-MM-DD HH:mm:ss';
LOAD TABLE iqloadtest          
(   
字段1 '分隔符' null('NULL'), 
字段2 '分隔符' null('NULL'),
col15 '分隔符\x0a' null('NULL'), 
 filler(1)--在此例子中加了此条语句最后一行数据不被加载
) 
 FROM '/home/test/test.load' 
 ESCAPES OFF 
 QUOTES OFF 
 IGNORE CONSTRAINT ALL 0 
 MESSAGE LOG '/home/test/iqMsg.log' 
 ROW LOG '/home/test/iqRow.log' 
  ONLY LOG ALL 
 Notify 50000 
 WITH CHECKPOINT ON;
 commit; 
复制代码





本文转自秋楓博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/rwxwsblog/p/4506562.html,如需转载请自行联系原作者
目录
相关文章
|
28天前
|
监控 关系型数据库 数据库
OceanBase数据库常见问题之文件存在但是数据库提示文件不存在如何解决
OceanBase 是一款由阿里巴巴集团研发的企业级分布式关系型数据库,它具有高可用、高性能、可水平扩展等特点。以下是OceanBase 数据库使用过程中可能遇到的一些常见问题及其解答的汇总,以帮助用户更好地理解和使用这款数据库产品。
|
30天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
Dataphin常见问题之想要周期执行任务如何解决
Dataphin是阿里云提供的一站式数据处理服务,旨在帮助企业构建一体化的智能数据处理平台。Dataphin整合了数据建模、数据处理、数据开发、数据服务等多个功能,支持企业更高效地进行数据治理和分析。
|
22小时前
|
NoSQL MongoDB 数据库
MongoDB数据恢复—MongoDB数据库文件被破坏的数据恢复案例
服务器数据恢复环境: 一台Windows Server操作系统服务器,服务器上部署MongoDB数据库。 MongoDB数据库故障&检测: 工作人员在未关闭MongoDB数据库服务的情况下,将数据库文件拷贝到其他分区。拷贝完成后将原MongoDB数据库所在分区进行了格式化操作,然后将数据库文件拷回原分区,重新启动MongoDB服务,服务无法启动。
|
6天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
如何处理爬取到的数据,例如存储到数据库或文件中?
处理爬取的数据,可存储为txt、csv(适合表格数据)或json(适合结构化数据)文件。若需存储大量数据并执行复杂查询,可选择关系型(如MySQL)或非关系型(如MongoDB)数据库。以MySQL为例,需安装数据库和Python的pymysql库,创建数据库和表,然后编写Python代码进行数据操作。选择存储方式应考虑数据类型、数量及后续处理需求。
14 1
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
关系型数据库插入数据的语句
使用SQL的`INSERT INTO`语句向关系型数据库的`students`表插入数据。例如,插入一个`id`为1,`name`为'张三',`age`为20的记录:`INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, '张三', 20)。如果`id`自增,则可简化为`INSERT INTO students (name, age) VALUES ('张三', 20)`。
6 2
|
7天前
|
SQL 存储 Oracle
关系型数据库查询数据的语句
本文介绍了关系型数据库中的基本SQL查询语句,包括选择所有或特定列、带条件查询、排序、分组、过滤分组、表连接、限制记录数及子查询。SQL还支持窗口函数、存储过程等高级功能,是高效管理数据库的关键。建议深入学习SQL及相应数据库系统文档。
9 2
|
13天前
|
人工智能 Cloud Native 算法
数据之势丨AI时代,云原生数据库的最新发展趋势与进展
AI与云数据库的深度结合是数据库发展的必然趋势,基于AI能力的加持,云数据库未来可以实现更快速的查询和决策,帮助企业更好地利用海量数据进行业务创新和决策优化。
数据之势丨AI时代,云原生数据库的最新发展趋势与进展
|
15天前
|
Java 测试技术 数据库
SpringBoot启动时设置不加载数据库
SpringBoot启动时设置不加载数据库
10 0
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
《MySQL 简易速速上手小册》第6章:MySQL 复制和分布式数据库(2024 最新版)
《MySQL 简易速速上手小册》第6章:MySQL 复制和分布式数据库(2024 最新版)
32 2
|
20天前
|
SQL 数据可视化 关系型数据库
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)
104 0

热门文章

最新文章