探索 OpenStack 之(10):深入镜像服务Glance

简介:

本篇博文来探讨下镜像服务Glance。

0.  基本概念

0.1 基本功能

Glance提供REST API来支持以下镜像操作:

  • 查询
  • 注册
  • 上传
  • 获取
  • 删除
  • 访问权限管理

0.2 Glance REST API的版本V1和V2

0.2.1功能差别

Glance有两个版本的REST API V1 和 V2,两者之间还是有蛮大的不同:

(1). V1只提供了基本的image和member操作功能:镜像创建、删除、下载、列表、详细信息查询、更新,以及镜像tenant成员的创建、删除和列表。

(2). V2除了支持V1的所有功能外,主要是增加了如下功能:

  • 镜像 location 的添加、删除和修改等操作
  • metadata  namespace 操作
  • image tag 操作

(3).V1 和V2对 image store 的支持是相同的。

0.2.2 实现差别

V1的实现上,有glance-api和glance-registry两个WSGI 服务,都提供REST API,只不过glance-API的REST API对外使用,glance-registry的API只由glance-api使用。

而 V2在实现上,把 glance-registry 的功能合并到了 glance-api 中,减少了一个中间环节。

0.2.3 使用差别

目前,Glance Cli和Horizon默认还是使用V1版本的API。究其原因,

  • 一方面,似乎网上有看到说法说V2的性能没有V1好,我们也能看到使用V2的API的时候,需要多次调用REST API;
  • 另一方面,我认为V2里面新添加的功能似乎也不是镜像管理的必须功能,所以暂时没怎么被使用也是情理之中。

0.3 image 的数据存放

image 的元数据 通过glance-registry 存放在 db 中; image 的chunk 数据 通过 glance-store 存放在各种 backend store 中,并从中获取。

0.4 image 的访问权限

image 的 访问权限分为:

  • public 公共的:可以被所有的 tenant 使用。
  • private 私有的/项目的:只能被 image owner 所在的 tenant 使用。
  • shared 共享的:一个非共有的image 可以 共享给另外的 tenant,可通过member-* 操作来实现。
  • protected 受保护的:protected 的 image 不能被删除。

0.5 image 的各种状态

  • queued:没有上传 image 数据,只有db 中的元数据。
  • saving:正在上传 image data
  • active:正常状态
  • deleted/pending_delete: 已删除/等待删除
  • killed:image 元数据不正确,等待被删除。

状态图:

  • 'queued' => ('saving', 'active', 'deleted')
    'saving' => ('active', 'killed', 'deleted', 'queued')
    'active' => ('queued', 'pending_delete', 'deleted')
    'killed' => ('deleted')
    'pending_delete' => ('deleted')
    'deleted' => ()

1. V1版本的代码实现

1.1 代码模块

从上图也可以看出,Glance V1主要是三个模块:

  • glance/common/
       wsgi.py -- WSGI server,开启glance-(api|registry)服务,接受请求,比如GET /images/bb8838d5-06b5-4f7e-b6ef-87c908f04cc7 HTTP/1.1
  • glance-api:提供对外REST API,同时调用glance-registry进行数据库操作,以及调用glance-store进行store操作
    • images.py -- 实现image-* 操作
      memebers.py --实现 member-* 操作
      router.py -- 将WSGI 收到的 HTTP 操作映射到 glance-api 模块的 Controller 类的方法.
  • glance-registry:向 glance-api 提供元数据数据库操作 REST API,默认在端口9191监听。 主要文件:
    • client/v1/
              api.py -- registry API 入口,调用client.py中的函数
              client.py --调用 images.py 和 members.py 中的function
      api/v1/
              images.py -- 调用 glance/db/sqlalchemy/api.py 实现 images 数据库相关操作
              memebers.py --调用 glance/db/sqlalchemy/api.py 实现 members数据库表的相关操作
      glance/db/sqlalchemy/
         api.py -- db操作api入口
         models.py -- 数据库表模型,每个表对应一个类
  • glance-store:这部分代码不是在 glance github 代码项目中,不理解为什么不是在一起,cinder也是类似的架构,但是cinder的所有代码都是在一个github项目中。
    • glance-store 向 glance-api 提供文件 backend.py 作为 store 操作的统一入口。主要函数包括:
      • create_stores:调用store.configure_add,glance-api服务启动的时候根据用户配置调用该函数来注册各个store
      • get_from_backend:调用store.get,从store中获取data chunks
      • get_size_from_backend:调用store.get_size,从store中获取image size
      • delete_from_backend:调用store.delete,从store中删除image data
      • store_add_to_backend:调用store.add,添加image到store
      • set_acls:调用store.set_acls,设置image的读写权限
    • glance-store 提供一个需要各个 store vendor 实现的基类Store,定义了几个需要实现的操作:
      • configure_add:根据用户配置来配置该 backend store
      • get:获取 image chunk data
      • get_size:获取image大小
      • add: 添加 image 到store中
      • delete: 从 store 中删除 image chunk data
      • set_acls: 设置 image 的读写权限
    • 目前支持的 backend store 见上图。各backend store所支持的功能差别很大,比如
      • cinder.py 只实现了方法 get_size,因为目前的 Glance 不支持 upload image  到 Cinder volume 中。
      • http.py 只实现了 get 和 get_size, 因此只能从http store download image 和查询 image size。
      • swift.py 的实现可以说是最全的,filesystem 次之。
    • image 存在于不同store 中时不同的 Location url 格式
      • cinder://volume-id
      • https://user:pass@example.com:80/images/some-id
        http://images.oracle.com/123456
        swift://example.com/container/obj-id
        swift://user:account:pass@authurl.com/container/obj-id
        wift+http://user:account:pass@authurl.com/container/obj-id
        s3://accesskey:secretkey@s3.amazonaws.com/bucket/key-id       
        file:///var/lib/glance/images/1
        s3+https://accesskey:secretkey@s3.amazonaws.com/bucket/key-id
    • 使用 backend store
      • 默认使用的 store 由配置文件 glance-api.conf 的配置项 default_store=<STORE> 指定
      • 可以使用的 stores 有配置文件 glance-api.conf 的配置项 stores=<STORES> 指定
      • 在Glance Cli image-create 中可使用参数 --store 指定目标backend store

1.2 操作流程

Glance Cli glanceclient SDK调用的REST API Glance 内部函数
 
 Gance 内部函数的具体实现

image-create

创建image

POST /images
 
 
glance/api/v1/images.py
 
def create(self, req, image_meta, image_data):

Adds a new image to Glance

1. api/v1/images.py: _reserve.

添加image 元数据到db,获取 image id,设置 image 状态为 queued。

1.1. registry/client/v1/client.py:   def add_image(self, image_metadata)

1.2. registry/api/v1/images.py: def create(self, req, body)

1.3. db/sqlalchemy/api.py:   image_create


2. api/v1/images.py: _handle_source

处理 image data,根据image data 来源分为三种情况:

2.1 如果 image_data // 如果直接传入了 image data

2.1.1 def _upload(self, req, image_meta):

将image data 存入指定的 backend store。注意Content-Type 必须为 application/octet-stream。

2.1.1.1 registry.update_image_metadata // 设置 image 状态 为 saving

2.1.1.2 upload_utils.upload_data_to_store // 
check_quota //检查用户quota
store_api.store_add_to_backend //调用 backend.py 的方法
store.add //调用 backend store 实现的方法
filesystems.py. def add //如果是filesystem的话,将 image chunk data 写入到一个以 image id 为文件名的文件

2.1.2 def _activate //调用 glance-registry 设置 image 状态为 active

2.2 如果是 copy_from,则异步执行上面2.1.1 ~ 2.1.2

2.3 如果是指定 location的话,

2.3.1 从location 指定的backend store 中获取 image size

2.3.2 设置 image 状态 为 active

image-update

修改image metadata属性或者数据

PUT /images/<ID>
 
 
glance/api/v1/images.py
 

def update(self, req, id, image_meta, image_data)


Updates an existing image with the registry

注意:

(1)只允许使用 Location|Copy-From 来 修改状态为 queued 的 image

(2)可修改image 访问权限属性,以及元数据。

 

1. 修改 image 访问权限,调用 registry.get_image_members,再调用 store.set_acls 方法,但是它只有swift支持。

2. 修改image 元数据,调用 registry.update_image_metadata 方法

3. 上传 image data,调用 self._handle_source,见上面 #2.

image-delete

根据image id 删除 指定image

DELETE /images/<ID>

 

 

glance/api/v1/images.py
 

def delete(self, req, id)


Deletes the image and all its chunks from the Glance

1. 调用 registry.get_image_metadata,获取 image 元数据


2. 检查 image 是否可以被删除,比如是否是 protected等


3. 调用 registry.update_image_metadata 设置状态为 deleted 或者 pending_delete

4. 调用 upload_utils.initiate_deletion 开始 删除操作

4.1 调用backend.py 的delete_from_backend 方法,它会调用 store.delete ,如果image存放在文件系统中的话,调用os.unlink(fn) 方法 删除文件。

4.2 db_api.get_api().image_location_delete // 设置表image_locations的id和image_id对应item的 deleted,status,updated_at,deleted_at


5. 调用 registry.delete_image_metadata 删除 image 元数据 

5.1 registry/images.py: def delete(self, req, id)

5.1.1 db/sqlalchemy/api.py: _image_locations_delete_all //Delete all image entries in db table image_locations for the given image id

5.1.2 db/sqlalchemy/api.py: _image_child_entry_delete_all //Deletes all the  entries in db table image_properties for the given image id

5.1.3 db/sqlalchemy/api.py: _image_child_entry_delete_all //Deletes all the entries in db table image_members for the given image id
 
5.1.4 db/sqlalchemy/api.py: _image_child_entry_delete_all //Deletes all the entries in db table image_tags for the given image id

image-list

获取image列表

GET /images -- Returns a set of brief metadata about images
 
 
glance/api/v1/images.py
 

def index(self, req)


Returns the following information for all public, available images:

  • id -- The opaque image identifier
  • name -- The name of the image
  • disk_format -- The disk image format
  • container_format -- The "container" format of the image
  • checksum -- MD5 checksum of the image data
  • size -- Size of image data in bytes

比如:

{
            "name": "name3",
            "container_format": null,
            "disk_format": null,
            "checksum": null,
            "id": "1e7b0a5a-7b78-4673-8d56-3abff7b491ae",
            "size": 12336128
}

调用 registry.get_images_list ,从 db 中获取 image 元数据
 获取所有image的详细信息 GET /images/detail -- Returns a set of detailed metadata about  images
glance/api/v1/images.py
 
def detail(self, req)

Returns detailed information for all available images。比如:
{
            "status": "queued",
            "deleted_at": null,
            "name": "name3",
            "deleted": false,
            "container_format": null,
            "created_at": "2015-01-21T23:05:54",
            "disk_format": null,
            "updated_at": "2015-01-21T23:05:54",
            "min_disk": 0,
            "protected": false,
            "id": "1e7b0a5a-7b78-4673-8d56-3abff7b491ae",
            "min_ram": 0,
            "checksum": null,
            "owner": "fa2046aaead44a698de8268f94759fc1",
            "is_public": false,
            "virtual_size": null,
            "properties": {},
            "size": 12336128
        },

直接从 db 中获取 image 的各项数据。

1. 调用 registry.get_images_detail
1.1 调用 registry/api/v1/images.py 中的 def detail
1.1.1 调用 db/sqlalchemy/api.py 中的 image_get_all

glance image-show

根据image id显示指定image的元数据

HEAD /images/<ID> -- Return metadata about an image with id <ID>
glance/api/v1/images.py
 

def meta(self, req, id)


Returns metadata about an image in the HTTP headers of the response object

从 db 中获取 image 部分元数据

1. 调用 self.get_image_meta_or_404(self, request, image_id)
1.1 调用 registry.get_image_metadata
1.1.1 调用 db_api.image_get

image-download

 

下载image

GET /images/<ID> 
-- Return image data for image with id <ID>
glance/api/v1/images.py
 

def show(self, req, id)


Returns an iterator that can be used to retrieve an image's  data along with the image metadata

调用 glance-store 方法返回 image data。
 
1. 调用 r egistry.get_image_metadata,再调用 self.db_api.image_get 来获取 image 元数据
 
2. 调用 self._get_from_store 获取 image 数据
 
2.1 调用 glance_store.location.get_location_from_uri, 从 image uri 中获取 location
2.2 调用 backend.py 的 get_store_from_uri, 获取所用的 store
2.3 调用 store.get 获取 image data
 

member-list --image-id

获取可访问指定image的tenant成员列表

GET /images/{image_id}/members
glance/api/v1/members.py
 

def index(self, req, image_id)


Return a list of dictionaries indicating the members of the  image, i.e., those tenants the image is shared with

通过 glance-registry 执行 数据库操作。

1.1 registry.get_image_members

1.1.1 registry/api/v1/members.py: def index

1.1.1.1db/sqlalchemy/api.py: image_get

1.1.1.2db/sqlalchemy/api.py: image_member_find

member-list --tenant-id

获取指定tenant的可访问image列表

GET /shared-images/{id}
glance/api/v1/members.py
 

def index_shared_images(self, req, id)


Retrieves list of image memberships for the given member.

通过 glance-registry 执行 数据库操作。

1.1 registry.get_member_images

1.1.1 registry/api/v1/members.py: def index_shared_images

1.1.1.1 db/sqlalchemy/api.py: image_member_find

member-create

向指定image添加指定tenant可访问成员

PUT /images/{image_id}/members/{id}
glance/api/v1/members.py
 
def update(self, req, image_id, id, body=None)
Adds a membership to the image, or updates an existing one.

通过 glance-registry 执行 数据库操作。

1.1 registry.add_member

1.1.1 registry/api/v1/members.py: def delete

1.1.1.1 db/sqlalchemy/api.py: image_update

member-delete

删除指定image的指定可访问tenant成员

DELETE /images/{image_id}/members/{id}
glance/api/v1/members.py
 
def delete(self, req, image_id, id) //Removes a membership from the image

通过 glance-registry 执行 数据库操作。

1.1 registry.delete_member

1.1.1 registry/api/v1/members.py: def delete

1.1.1.1db/sqlalchemy/api.py: image_get

1.1.1.2 db/sqlalchemy/api.py: image_member_find

1.1.1.3 db/sqlalchemy/api.py: image_member_delete

 2 小结

Glance 的原理和实现相比较其它组件较简单、直接。V2 REST API 内容有不少增加,还需要进一步的研究。



   本文转自SammyLiu博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/sammyliu/p/4249151.html,如需转载请自行联系原作者




相关文章
|
4月前
|
存储 消息中间件 数据库
云计算|OpenStack|社区版OpenStack安装部署文档(八--- 存储服务cinder的安装部署---Rocky版)
云计算|OpenStack|社区版OpenStack安装部署文档(八--- 存储服务cinder的安装部署---Rocky版)
83 0
|
4月前
|
运维 数据可视化 Linux
云计算|OpenStack|社区版OpenStack安装部署文档(七--- 仪表盘服务dashboard的安装部署---Rocky版)
云计算|OpenStack|社区版OpenStack安装部署文档(七--- 仪表盘服务dashboard的安装部署---Rocky版)
67 0
|
4月前
|
云计算 数据安全/隐私保护 虚拟化
云计算|OpenStack|社区版OpenStack安装部署文档(十一--- 如何获取镜像---Rocky版)
云计算|OpenStack|社区版OpenStack安装部署文档(十一--- 如何获取镜像---Rocky版)
59 0
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
云计算|OpenStack|社区版OpenStack安装部署文档(四 --- 镜像服务glance安装部署---Rocky版)
云计算|OpenStack|社区版OpenStack安装部署文档(四 --- 镜像服务glance安装部署---Rocky版)
94 0
|
4月前
|
Linux 网络安全 API
云计算|OpenStack|社区版OpenStack安装部署文档(五 --- 计算服务nova安装部署---Rocky版)
云计算|OpenStack|社区版OpenStack安装部署文档(五 --- 计算服务nova安装部署---Rocky版)
109 0
|
4月前
|
Linux KVM 云计算
云计算|OpenStack|社区版OpenStack安装部署文档(十三--- 自制镜像---Linux和Windows镜像)
云计算|OpenStack|社区版OpenStack安装部署文档(十三--- 自制镜像---Linux和Windows镜像)
77 0
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
云计算|OpenStack|社区版OpenStack安装部署文档(三 --- 身份认证服务keystone安装部署---Rocky版)
云计算|OpenStack|社区版OpenStack安装部署文档(三 --- 身份认证服务keystone安装部署---Rocky版)
58 0
|
8月前
|
API 数据库 数据安全/隐私保护
(三)Open Stack(M)----Glance安装和配置
(三)Open Stack(M)----Glance安装和配置
96 0
|
网络协议 Linux 网络安全
openstack 云平台一体化部署(超详细)
openstack 云平台一体化部署(超详细)
835 0
openstack 云平台一体化部署(超详细)
|
8月前
|
存储 弹性计算 资源调度
openstack组件部署 3
openstack组件部署