（2）Docker 镜像
（3）Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境
（4）Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源
（5）Docker 网络
1. Docker volume 的几种形态
有状态容器都有数据持久化需求。前一篇文章中提到过，Docker 采用 AFUS 分层文件系统时，文件系统的改动都是发生在最上面的容器层。在容器的生命周期内，它是持续的，包括容器在被停止后。但是，当容器被删除后，该数据层也随之被删除了。因此，Docker 采用 volume （卷）的形式来向容器提供持久化存储。Docker volume 有如下几种形态。
1.1 无 - 不使用 Docker volume
默认情况下，容器不使用任何 volume，此时，容器的数据被保存在容器之内，它只在容器的生命周期内存在，会随着容器的被删除而被删除。当然，也可以使用 docker commit 命令将它持久化为一个新的镜像。
1.2 Data volume （数据卷）
一个 data volume 是容器中绕过 Union 文件系统的一个特定的目录。它被设计用来保存数据，而不管容器的生命周期。因此，当你删除一个容器时，Docker 肯定不会自动地删除一个volume。有如下几种方式来使用 data volume：
（1）使用 “-v 容器内目录” 形式
docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
使用 docker inspect 命令可以看出，Docker 将本地一个 _data 目录 mount 为容器内的 webapp 目录了：
"Mounts": [ { "Name": "f143b7f379fb6d012a08656fc950bf6df4bf5a5b90c72f310644aa997620122b", "Source": "/var/lib/docker/volumes/f143b7f379fb6d012a08656fc950bf6df4bf5a5b90c72f310644aa997620122b/_data", "Destination": "/webapp", "Driver": "local", "Mode": "", "RW": true, "Propagation": "" } ],
其实，在 web 容器被删除后，/var/lib/docker/volumes/f143b7f379fb6d012a08656fc950bf6df4bf5a5b90c72f310644aa997620122b/_data 目录及其中的内容都还会保留下来，但是，新启动的容器无法再使用这个目录，也就是说，已有的数据不能自动地被重复使用了。
（2）使用 -v 来挂载一个主机上的目录到容器的目录
docker run -d -P --name web2 -v /src/webapp:/webapp training/webapp python app.py
主机上的目录可以是一个本地目录，也可以在一个 NFS share 内，或者在一个已经格式化好了的块设备上。
其实这种形式和第一种没有本质的区别，容器内对 /webapp 的操作都会反映到主机上的 /src/webapp 目录内。只是，重新启动容器时，可以再次使用同样的方式来将 /src/webapp 目录挂载到新的容器内，这样就可以实现数据持久化的目标。
（3）使用 -v 来挂载主机上的一个文件到容器内的一个文件
docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/root/.bash_history ubuntu /bin/bash
1.3 使用 data container
如果要在容器之间共享数据，最好是使用 data container。这种 container 中不会跑应用，而只是挂载一个卷。比如：
创建一个 data container：
docker create -v /dbdata --name dbstore training/webapp /bin/true
启动一个 app container：
docker run -d -P --name web3 --volumes-from dbstore training/webapp python app.py
其实，对 web3 这个容器来说，volume 的本质没变，它只是将 dbstore 容器的 /dbdata 目录映射的主机上的目录映射到自身的 /dbdata 目录。
"Mounts": [ { "Name": "5341c03f3b94f13f4c86d88ccb0f3b63487adf30dea7ae6b2d06e947235e7330", "Source": "/var/lib/docker/volumes/5341c03f3b94f13f4c86d88ccb0f3b63487adf30dea7ae6b2d06e947235e7330/_data", "Destination": "/dbdata", "Driver": "local", "Mode": "", "RW": true, "Propagation": "" } ],
但是，其好处是，可以不管其目录的临时性而不断地重复使用它。
1.4 使用 docker volume 命令
Docker 新版本中引入了 docker volume 命令来管理 Docker volume。
（1）使用默认的 ‘local’ driver 创建一个 volume
root@docker1:/home/sammy# docker volume create --name vol1 vol1 root@docker1:/home/sammy# docker volume inspect vol1 [ { "Name": "vol1", "Driver": "local", "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/vol1/_data", "Labels": {}, "Scope": "local" } ]
（2）使用这个 volume
docker run -d -P --name web4 -v vol1:/volume training/webapp python app.p
结果还是一样的，即将 vol1 对应的主机上的目录挂载给容器内的 /volume 目录。
"Mounts": [ { "Name": "vol1", "Source": "/var/lib/docker/volumes/vol1/_data", "Destination": "/volume", "Driver": "local", "Mode": "z", "RW": true, "Propagation": "rprivate" } ],
1.5 Volume 删除和孤单 volume 清理
1.5.1 在删除容器时删除 volume
可以使用 docker rm -v 命令在删除容器时删除该容器的卷。
root@docker1:/home/sammy# docker run -d -P --name web5 -v /webapp training/webapp python app.py 69199905a74cb360935e32f4e99f7f11319f6aa36033a920aa0bae25874f5c69 root@docker1:/home/sammy# docker volume ls DRIVER VOLUME NAME local 5341c03f3b94f13f4c86d88ccb0f3b63487adf30dea7ae6b2d06e947235e7330 local 838f4dd99721a9445be22a6b42d35e04cb43ad145ecf26107a9025f428587f76 local vol1 root@docker1:/home/sammy# docker rm -vf web5 web5 root@docker1:/home/sammy# docker volume ls DRIVER VOLUME NAME local 5341c03f3b94f13f4c86d88ccb0f3b63487adf30dea7ae6b2d06e947235e7330 local vol1
1.5.2 批量删除孤单 volumes
从上面的介绍可以看出，使用 docker run -v 启动的容器被删除以后，在主机上会遗留下来孤单的卷。可以使用下面的简单方法来做清理：
root@docker1:/home/sammy# docker volume ls -qf dangling=true 244a23f3ab11f17345a68e77f96bb46a8dbaf445760dd86ab0faa07dfbd84236 c864cfac232e8728b1805abc8c363d324124b38e6297544a8cbbf61d883c7e46 f143b7f379fb6d012a08656fc950bf6df4bf5a5b90c72f310644aa997620122b root@docker1:/home/sammy# docker volume rm $(docker volume ls -qf dangling=true) 244a23f3ab11f17345a68e77f96bb46a8dbaf445760dd86ab0faa07dfbd84236 c864cfac232e8728b1805abc8c363d324124b38e6297544a8cbbf61d883c7e46 f143b7f379fb6d012a08656fc950bf6df4bf5a5b90c72f310644aa997620122b root@docker1:/home/sammy# docker volume ls DRIVER VOLUME NAME local 5341c03f3b94f13f4c86d88ccb0f3b63487adf30dea7ae6b2d06e947235e7330 local vol1
github 上有很多脚本可以自动化地清理孤单卷，比如：
- https://github.com/chadoe/docker-cleanup-volumes/blob/master/docker-cleanup-volumes.sh
- https://github.com/meltwater/docker-cleanup
1.6 小结
对以上内容的两点小结：
- 容器内的数据是临时性的，它会随着容器生命周期的结束而消失
- 默认的 Docker volume （driver = ‘loclal’）不管是哪种形式，本质上都是将容器所在的主机上的一个目录 mount 到容器内的一个目录，因此，它不具备可移植性。
2. Flocker：容器的分布式存储平台
第一部分提到过，原生的 Docker volume 不具备可移植性。于是，出现了Docker 的分布式卷解决方案 Flocker。先来看看 Flocker volume 和 Docker 原生 volume 的对比：
启动一个使用 Flocker 卷的容器：
docker run --volume-driver flocker -v flocker-volume:/container/dir --name=container-xyz
它带来的好处包括：
- 容器的数据会被写入 Flocker 后端存储而不是主机上，因此，在主机出现故障时可以保证数据不丢失
- 在容器迁移时，Flocker 会自动地将卷从一个 host 移植到另一个 host
Flocker 的结构：
