上一篇：每篇半小时1天入门MongoDB——1.MongoDB介绍和安装
前言：为什么不是1天精通？大家都是成年人、明白人、聪明人，就不要像忽悠小孩子一样啦.......入门容易精通难，入门可能1天，精通则可能十年磨一剑才略有所成......
配置环境变量
Win10系统为例
右键单击“此电脑”——属性——高级系统设置——高级——环境变量，添加C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin;。注意：要以;隔开各种变量。
这样的话就可以直接在CMD命令窗口中输入mongo
表示环境变量设置成功，并已经连接到默认数据库test中。
我们可以输入mongod --help来查看相关的帮助信息
View Code
如果你不喜欢看英文可以网上搜中文帮助介绍。
mongoDB和关系型数据库的对比
- 关系数据的表的record必须保证拥有每一个field
- mongoDBde meiyige documentde key可以不一样
- 关系型数据库查询使用SQL
- mongoDB查询使用内置find函数——》基于BSON的特殊查询工具
Shell操作
-
创建一个数据库——use[databaseName]
这时数据库并没有被正在创建，而是处于mongodb的一个预处理缓存池当中，如果你什么也不干就离开的花这个空数据库就会被删除。
-
查看所有数据库——show dbs
> show dbs demo 0.078GB local 0.078GB myDatabase 0.078GB >
这个时候我们看到myTest这个数据库是还没有创建的。
-
给指定数据库添加集合并且添加记录 ——db.[documentName].insert({...})
> db.persons.insert({name:'yujie'}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) >
执行上面语句后才真正创建数据库。
> show dbs demo 0.078GB local 0.078GB myDatabase 0.078GB myTest 0.078GB >
-
查看数据库中的所有文档——show collections
> show collections persons system.indexes >我们看到多了一个system.indexes文档，这是系统自动创建的一个索引文档，当插入记录的时候，自动创建了一个字段_id，并在这个字段上面创建了索引。我们来查看下索引：
> db.system.indexes.find() { "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "myTest.persons" } >
-
查看指定文档的数据——db.[documentName].find()&db.[documentName].findOne()
在这之前，我们再来往persons文档中插入一条记录
> db.persons.insert({name:'楚留香'}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) >
查找persons文档中的所有记录
> db.persons.find() { "_id" : ObjectId("593959250ab68d9cc7011a93"), "name" : "yujie" } { "_id" : ObjectId("59395c350ab68d9cc7011a94"), "name" : "楚留香" } >
查找persons文档中的第一条记录
> db.persons.findOne() { "_id" : ObjectId("593959250ab68d9cc7011a93"), "name" : "yujie" } >
-
更新文档数据——db.[documentName].update({查询条件},{更新内容})
这里我们用到了一个update方法，我们来看下它的几个参数分别代表什么
参数1：查询的条件
参数2：更新的字段
参数3：如果不存在则插入
参数4：是否允许修改多条记录
更新name为yujie的记录
> db.persons.update({name:'yujie'},{$set:{name:'玉杰'}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })查看更新后的记录：
> db.persons.find() { "_id" : ObjectId("593959250ab68d9cc7011a93"), "name" : "玉杰" } { "_id" : ObjectId("59395c350ab68d9cc7011a94"), "name" : "楚留香" }
-
删除文档中的数据——db.[documentName].remove({...})
插入一条测试记录
> db.persons.insert({name:'test'})}) WriteResult({ "nInserted" : 1 })
插入后：
> db.persons.find() { "_id" : ObjectId("593959250ab68d9cc7011a93"), "name" : "玉杰" } { "_id" : ObjectId("59395c350ab68d9cc7011a94"), "name" : "楚留香" } { "_id" : ObjectId("593961530ab68d9cc7011a95"), "name" : "test" } >
删除文档中的数据
> db.persons.remove({name:'test'}) WriteResult({ "nRemoved" : 1 }) >
删除后结果：
> db.persons.find() { "_id" : ObjectId("593959250ab68d9cc7011a93"), "name" : "玉杰" } { "_id" : ObjectId("59395c350ab68d9cc7011a94"), "name" : "楚留香" } >
-
删除数据库——db.dropDatabase()
查看所有数据库
> show dbs demo 0.078GB foobar 0.078GB local 0.078GB myDatabase 0.078GB myTest 0.078GB >
假设我要删除foobar数据库，先使用use foobar切换到foobar数据库，然后执行 db.dropDatabase()，执行结果如下：
> db.dropDatabase() { "dropped" : "foobar", "ok" : 1 } >
再次查看所有数据库：
> show dbs demo 0.078GB local 0.078GB myDatabase 0.078GB myTest 0.078GB >
-
Shell的help
里面有所有的shell可以完成的命令帮助，全局的help数据库相关的db.help()，集合相关的db.[documentName].help()
db.help()
View Code
db.persons.help()
View Code
-
mongoDB的API
-
数据库和集合命名规范
- 不能是空字符串
- 不得含有' '（空格）、,、$、/，\、和\O（空字符）；
- 应全部小写
- 最多64个字节
- 数据库名不能与现有系统保留库同名，如admin，local，及config
数据库i命名为db-text这样的集合也是合法的，但是不能通过db.[documentName]得到了，要改为db.getCollection("documentName")，因为db-text会被当成是减。
mongoDB的shell内置javascript引擎可以直接执行js代码
function insert(object){ db.getCollection("db-text").insert(object) } insert({age:29})
shell可以用eval
> db.eval("return 'mongodb'") WARNING: db.eval is deprecated mongodb >
BSON是JSON的扩展，他新增了诸如日期，浮点等JSON不支持的数据类型
更多命令
db.AddUser(username,password) 添加用户 db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证 db.cloneDataBase(fromhost) 从目标服务器克隆一个数据库 db.commandHelp(name) 返回帮助命令 db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost) 复制数据库fromdb---源数据库名称，todb---目标数据库名称，fromhost---源数据库服务器地址 db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888}) 创建一个数据集，相当于一个表 db.currentOp() 取消当前库的当前操作 db.dropDataBase() 删除当前数据库 db.eval(func,args) 运行服务器端代码 db.getCollection(cname) 取得一个数据集合，其他类似的用法：db['cname'] db.getCollenctionNames() 取得所有数据集合的名称列表 db.getLastError() 返回最后一个错误的提示消息 db.getLastErrorObj() 返回最后一个错误的对象 db.getMongo() 取得当前服务器的连接对象 db.getMongo().setSlaveOk() 允许当前连接读取备库中的成员对象 db.getName() 返回当操作数据库的名称 db.getPrevError() 返回上一个错误对象 db.getProfilingLevel() db.getReplicationInfo() 获得重复的数据 db.getSisterDB(name) 获取服务器上面的数据库 db.killOp() 停止（杀死）在当前库的当前操作 db.printCollectionStats() 返回当前库的数据集状态 db.printReplicationInfo() db.printSlaveReplicationInfo() db.printShardingStatus() 返回当前数据库是否为共享数据库 db.removeUser(username) 删除用户 db.repairDatabase() 修复当前数据库 db.resetError() db.runCommand(cmdObj) 运行数据库命令. 如果cmdObj 是 string类型, 将它转换为 {cmdObj:1}格式的对象 db.setProfilingLevel(level) 0=off,1=slow,2=all db.shutdownServer() 关闭当前服务程序 db.version() 返回当前程序的版本信息 db.test.find({id:10}) 返回test数据集ID=10的数据集 db.test.find({id:10}).count() 返回test数据集ID=10的数据总数 db.test.find({id:10}).limit(2) 返回test数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集 db.test.find({id:10}).skip(8) 返回test数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集 db.test.find({id:10}).limit(2).skip(8) 返回test数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据 db.test.find({id:10}).sort() 返回test数据集ID=10的排序数据集 db.test.findOne([query]) 返回符合条件的一条数据 db.test.getDB() 返回此数据集所属的数据库名称 db.test.getIndexes() 返回些数据集的索引信息 db.test.group({key:...,initial:...,reduce:...[,cond:...]}) db.test.mapReduce(mayFunction,reduceFunction,<optional params>) db.test.remove(query) 在数据集中删除一条数据 db.test.renameCollection(newName) 重命名些数据集名称 db.test.save(obj) 往数据集中插入一条数据 db.test.stats() 返回此数据集的状态 db.test.storageSize() 返回此数据集的存储大小 db.test.totalIndexSize() 返回此数据集的索引文件大小 db.test.totalSize() 返回些数据集的总大小 db.test.update(query,object[,upsert_bool]) 在此数据集中更新一条数据 db.test.validate() 验证此数据集 db.test.getShardVersion() 返回数据集共享版本号
MongoDB语法与现有关系型数据库SQL语法比较
MongoDB语法 <==> MySql语法 db.test.find({'name':'foobar'}) <==> select * from test where name='foobar' db.test.find() <==> select * from test db.test.find({'ID':10}).count() <==> select count(*) from test where ID=10 db.test.find().skip(10).limit(20) <==> select * from test limit 10,20 db.test.find({'ID':{$in:[25,35,45]}}) <==> select * from test where ID in (25,35,45) db.test.find().sort({'ID':-1}) <==> select * from test order by ID desc db.test.distinct('name',{'ID':{$lt:20}}) <==> select distinct(name) from test where ID<20 db.test.group({key:{'name':true},cond:{'name':'foo'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}}) <==> select name,sum(marks) from test group by name db.test.find('this.ID<20',{name:1}) <==> select name from test where ID<20 db.test.insert({'name':'foobar','age':25})<==>insert into test ('name','age') values('foobar',25) db.test.remove({}) <==> delete * from test db.test.remove({'age':20}) <==> delete test where age=20 db.test.remove({'age':{$lt:20}}) <==> elete test where age<20 db.test.remove({'age':{$lte:20}}) <==> delete test where age<=20 db.test.remove({'age':{$gt:20}}) <==> delete test where age>20 db.test.remove({'age':{$gte:20}}) <==> delete test where age>=20 db.test.remove({'age':{$ne:20}}) <==> delete test where age!=20 db.test.update({'name':'foobar'},{$set:{'age':36}}) <==> update test set age=36 where name='foobar' db.test.update({'name':'foobar'},{$inc:{'age':3}}) <==> update test set age=age+3 where name='foobar'
注意以上命令大小写敏感。
本文转自邹琼俊博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/jiekzou/p/6959638.html，如需转载请自行联系原作者
