序列化效率比拼——谁是最后的赢家Newtonsoft.Json

简介:

      前言:作为开发人员,对象的序列化恐怕难以避免。楼主也是很早以前就接触过序列化,可是理解都不太深刻,对于用哪种方式去做序列化更是随波逐流——项目中原来用的什么方式照着用就好了。可是这么多年自己对于这东西还是挺模糊的,今天正好有时间,就将原来用过的几种方式总结了下,也算是做一个记录,顺便做了下性能测试。楼主算了下,从使用序列化到现在,用到的无非下面几种方式:(1)JavaScriptSerializer方式;(2)DataContract方式;(3)Newtonsoft.Json.

1、准备工作:要对这三种方式分别作测试,必须要将相应的内库引用进来。

(1)JavaScriptSerializer这个类是.Net内置的,属于System.Web.Script.Serialization这个命名空间下面。需要引用System.Web.Extensions这个dll。

(2)DataContract方式也是.net内置的,主要使用的DataContractJsonSerializer这个类,属于System.Runtime.Serialization.Json这个命名空间。需要引用System.Runtime.Serialization这个dll。

(3)Newtonsoft.Json是第三方的dll,但是Visual Studio 对它做了很好的支持。使用方式有两种:一种是去网上下载最新的dll,然后添加引用即可;第二种是直接使用NuGet安装这个包。方式如下:

按照步骤安装即可。

 

2、类库准备完毕,还需要提供几个通用的方法。自己分别封装了JavaScriptSerializer和DataContract方式两个方法,代码如下:

复制代码
    #region DataContract序列化
    public static class DataContractExtensions
    {
        /// <summary>
        /// 将对象转化为Json字符串
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T">对象类型</typeparam>
        /// <param name="instanse">对象本身</param>
        /// <returns>JSON字符串</returns>
        public static string ToJsonString<T>(this T instanse)
        {
            try
            {
                DataContractJsonSerializer js = new DataContractJsonSerializer(typeof(T));
                using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
                {
                    js.WriteObject(ms, instanse);
                    ms.Flush();
                    ms.Seek(0, SeekOrigin.Begin);
                    StreamReader sr = new StreamReader(ms);
                    return sr.ReadToEnd();
                }
            }
            catch
            {
                return String.Empty;
            }
        }

        /// <summary>
        /// 将字符串转化为JSON对象,如果转换失败,返回default(T)
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T">对象类型</typeparam>
        /// <param name="s">字符串</param>
        /// <returns>转换值</returns>
        public static T ToJsonObject<T>(this string s)
        {
            try
            {
                DataContractJsonSerializer js = new DataContractJsonSerializer(typeof(T));
                using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
                {
                    StreamWriter sw = new StreamWriter(ms);
                    sw.Write(s);
                    sw.Flush();
                    ms.Seek(0, SeekOrigin.Begin);
                    return (T)js.ReadObject(ms);
                }
            }
            catch
            {
                return default(T);
            }
        }
    } 
    #endregion

    #region JavaScriptSerializer方式序列化
    public static class JavascriptExtentions
    {
        public static string ToScriptJsonString<T>(this T instanse)
        {
            try
            {
                JavaScriptSerializer js = new JavaScriptSerializer();
                return js.Serialize(instanse);
            }
            catch
            {
                return String.Empty;
            }
        }

        public static T ToScriptJsonObject<T>(this string s)
        {
            try
            {
                JavaScriptSerializer js = new JavaScriptSerializer();
                return js.Deserialize<T>(s);
            }
            catch
            {
                return default(T);
            }
        }
    } 
    #endregion
复制代码

至于Newtonsoft.Json,自己有对应的方法,自己也封装了几个方法:

复制代码
public class Newtonsoft_Common
    {
        #region 序列化
        // 将对象(包含集合对象)序列化为Json
        public static string SerializeObjToJson(object obj)
        {
            string strRes = string.Empty;
            try
            {
                strRes = JsonConvert.SerializeObject(obj);
            }
            catch 
            { }

            return strRes;
        }

        //将xml转换为json
        public static string SerializeXmlToJson(System.Xml.XmlNode node)
        {
            string strRes = string.Empty;
            try
            {
                strRes = JsonConvert.SerializeXmlNode(node);
            }
            catch
            { }

            return strRes;
        }

        //支持Linq格式的xml转换
        public static string SerializeXmlToJson(System.Xml.Linq.XNode node)
        {
            string strRes = string.Empty;
            try
            {
                strRes = JsonConvert.SerializeXNode(node);
            }
            catch
            { }

            return strRes;
        }
        #endregion

        #region 反序列化
        //将json反序列化为实体对象(包含DataTable和List<>集合对象)
        public static T DeserializeJsonToObj<T>(string strJson)
        {
            T oRes = default(T);
            try
            {
                oRes = JsonConvert.DeserializeObject<T>(strJson);
            }
            catch 
            { }

            return oRes;
        }

        //将Json数组转换为实体集合
        public static List<T> JsonLstToObjs<T>(List<string> lstJson)
        {
            List<T> lstRes = new List<T>();
            try
            {
                foreach (var strObj in lstJson)
                {
                    //将json反序列化为对象
                    var oRes = JsonConvert.DeserializeObject<T>(strObj);
                    lstRes.Add(oRes);
                }
            }
            catch 
            { }

            return lstRes;
        }
        #endregion
    }
复制代码

 

 

还有就是提供测试数据的两个方法:

  View Code

 

3、测试开始之前,先介绍下,本篇测试分别通过强类型对象和若类型的DataTable分别去做序列化和反序列化的测试。测试代码:

  View Code

 

4、测试结果:

先说强类型对象的结果:

(1)集合数量100和1000时,序列化和反序列化三种方式差别不大:

(2)当超过10000时,

(3)继续加大数据量

 

 

弱类型DataTable的测试结果:

JavaScriptSerializer方式直接报错:

DataContract方式需要提供DataTable的表名,序列化得到是DataTable的Xml

 

Newtonsoft.Json方式可以实现和Json数据的序列化和反序列化。

 

5、测试总结:

(1)总的来说,DataContract和Newtonsoft.Json这两种方式效率差别不大,随着数量的增加JavaScriptSerializer的效率相对来说会低些。

(2)对于DataTable的序列化,如果要使用json数据通信,使用Newtonsoft.Json更合适,如果是用xml做持久化,使用DataContract合适。

(3)随着数量的增加JavaScriptSerializer序列化效率越来越低,反序列化和其他两种相差不大。

(4)后来发现当对象的DataTime类型属性不赋值时,DataContract和JavaScriptSerializer这两种方式序列化都会报错,而用Newtonsoft.Json方式可以正常序列化。所以看来在容错方便,还是Newtonsoft.Json比较强。

 

以上只是楼主自己做的简单测试,可能存在不够严谨的地方,望各位大虾拍砖指正~~





本文转自懒得安分博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/landeanfen/p/4627383.html,如需转载请自行联系原作者

目录
相关文章
|
5天前
|
XML 存储 JSON
c#XML、JSON的序列化和反序列化,看完你就懂了
c#XML、JSON的序列化和反序列化,看完你就懂了
28 0
|
5天前
|
JSON Java Linux
【探索Linux】P.30(序列化和反序列化 | JSON序列化库 [ C++ ] )
【探索Linux】P.30(序列化和反序列化 | JSON序列化库 [ C++ ] )
23 2
|
5天前
|
JSON 编译器 Go
Golang深入浅出之-结构体标签(Tags):JSON序列化与反射应用
【4月更文挑战第22天】Go语言结构体标签用于添加元信息,常用于JSON序列化和ORM框架。本文聚焦JSON序列化和反射应用,讨论了如何使用`json`标签处理敏感字段、实现`omitempty`、自定义字段名和嵌套结构体。同时,通过反射访问标签信息,但应注意反射可能带来的性能问题。正确使用结构体标签能提升代码质量和安全性。
19 0
|
5天前
|
存储 JSON JavaScript
Python中的JSON与Pickle模块:数据序列化和反序列化的利器
在Python编程中,数据的序列化和反序列化是经常遇到的操作。序列化是将数据结构或对象状态转换为可以存储或传输的格式的过程,而反序列化则是这个过程的逆操作,即将序列化的数据重新转换回原来的数据结构或对象状态。Python中的JSON和Pickle模块就是实现数据序列化和反序列化的强大工具。
|
5天前
|
JSON Java Maven
使用Jackson进行 JSON 序列化和反序列化
使用Jackson进行 JSON 序列化和反序列化
36 0
|
5天前
|
存储 JSON 安全
序列化模块pickle和json有什么区别
序列化模块pickle和json有什么区别
23 0
|
5天前
|
JSON 数据格式 C++
[序列化协议] --- JSON
[序列化协议] --- JSON
36 0
|
5天前
|
JSON Java fastjson
Java中的JSON序列化和反序列化
Java中的JSON序列化和反序列化
|
5天前
|
JSON 机器人 数据格式
阿里云RPA支持将序列化的JSON数据作为输入参数传递给机器人应用程序
【1月更文挑战第7天】【1月更文挑战第33篇】阿里云RPA支持将序列化的JSON数据作为输入参数传递给机器人应用程序
214 1
|
5天前
|
XML 存储 JSON
C# 对象存储 (轻松实现序列化 | Xml | Json | 加密 | 压缩 | 注册表 | Redis)
开发时经常会遇到需要保存配置的情况,最常见的实现方式是将对象序列化成Json,再写入文件并保存到本地磁盘。 本文将使用开源库**ApeFree.DataStore**来替换原有的对象存储过程,实现一个可以随意切换存储方式的对象存储方法。 ApeFree.DataStore是一款可配置的对象存储库,支持在不同平台/介质中对内存中的对象进行存储与还原(如本地存储、注册表存储)。支持配置序列化格式(如Json、Xml),支持配置压缩算法(如GZip、Defalte),支持配置加密算法(如AES、RSA)。
71 0
C# 对象存储 (轻松实现序列化 | Xml | Json | 加密 | 压缩 | 注册表 | Redis)

热门文章

最新文章