Redis介绍
Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表、哈希、集合和有序集合5种。支持在服务器端计算集合的并、交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。
Redis监控
首先判断客户端和服务器连接是否正常
|
1
2
3
4
5
6
7
|
# 客户端和服务器连接正常，返回PONG
redis> PING
PONG
# 客户端和服务器连接不正常(网络不正常或服务器未能正常运行)，返回连接异常
redis
127.0
.
0.1:
6379
> PING
Could not connect to Redis at
127.0
.
0.1:
6379:
Connection refused
|
Redis 监控最直接的方法就是使用系统提供的 info 命令，只需要执行下面一条命令，就能获得 Redis 系统的状态报告。
|
1
|
redis-cli info
|
结果会返回 Server、Clients、Memory、Persistence、Stats、Replication、CPU、Keyspace 8个部分。从info大返回结果中提取相关信息，就可以达到有效监控的目的。
先解释下各个参数含义
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
|
# Server
redis_version:
2.8
.
8
# Redis 的版本
redis_git_sha
1:
00000000
redis_git_dirty:
0
redis_build_id:bf
5
d
1747
be
5380
f
redis_mode:standalone
os:Linux
2.6
.
32
-220.7
.
1
.el
6
.x
86
_
64
x
86
_
64
arch_bits:
64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:
4.4
.
7
#gcc版本
process_id:
49324
# 当前 Redis 服务器进程id
run_id:bbd
7
b
17
efcf
108
fdde
285
d
8987
e
50392
f
6
a
38
f
48
tcp_port:
6379
uptime_in_seconds:
1739082
# 运行时间(秒)
uptime_in_days:
20
# 运行时间(天)
hz:
10
lru_clock:
1734729
config_file:/home/s/apps/RedisMulti_video_so/conf/zzz.conf
# Clients
connected_clients:
1
#连接的客户端数量
client_longest_output_list:
0
client_biggest_input_buf:
0
blocked_clients:
0
# Memory
used_memory:
821848
#Redis分配的内存总量
used_memory_human:
802.59
K
used_memory_rss:
85532672
#Redis分配的内存总量(包括内存碎片)
used_memory_peak:
178987632
used_memory_peak_human:
170.70
M #Redis所用内存的高峰值
used_memory_lua:
33792
mem_fragmentation_ratio:
104.07
#内存碎片比率
mem_allocator:tcmalloc
-2.0
# Persistence
loading:
0
rdb_changes_since_last_save:
0
#上次保存数据库之后，执行命令的次数
rdb_bgsave_in_progress:
0
#后台进行中的 save 操作的数量
rdb_last_save_time:
1410848505
#最后一次成功保存的时间点，以 UNIX 时间戳格式显示
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:
0
rdb_current_bgsave_time_sec:
-1
aof_enabled:
0
#redis是否开启了aof
aof_rewrite_in_progress:
0
aof_rewrite_scheduled:
0
aof_last_rewrite_time_sec:
-1
aof_current_rewrite_time_sec:
-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
# Stats
total_connections_received:
5705
#运行以来连接过的客户端的总数量
total_commands_processed:
204013
# 运行以来执行过的命令的总数量
instantaneous_ops_per_sec:
0
rejected_connections:
0
sync_full:
0
sync_partial_ok:
0
sync_partial_err:
0
expired_keys:
34401
#运行以来过期的 key 的数量
evicted_keys:
0
#运行以来删除过的key的数量
keyspace_hits:
2129
#命中key 的次数
keyspace_misses:
3148
#没命中key 的次数
pubsub_channels:
0
#当前使用中的频道数量
pubsub_patterns:
0
#当前使用中的模式数量
latest_fork_usec:
4391
# Replication
role:master #当前实例的角色master还是slave
connected_slaves:
0
master_repl_offset:
0
repl_backlog_active:
0
repl_backlog_size:
1048576
repl_backlog_first_byte_offset:
0
repl_backlog_histlen:
0
# CPU
used_cpu_sys:
1551.61
used_cpu_user:
1083.37
used_cpu_sys_children:
2.52
used_cpu_user_children:
16.79
# Keyspace
db
0:
keys=
3
,expires=
0
,avg_ttl=
0
#各个数据库的 key 的数量，以及带有生存期的 key 的数量
|
内存使用
如果 Redis 使用的内存超出了可用的物理内存大小，那么 Redis 很可能系统会被杀掉。针对这一点，你可以通过 info 命令对 used_memory 和 used_memory_peak 进行监控，为使用内存量设定阀值，并设定相应的报警机制。当然，报警只是手段，重要的是你得预先计划好，当内存使用量过大后，你应该做些什么，是清除一些没用的冷数据，还是把 Redis 迁移到更强大的机器上去。
持久化
如果因为你的机器或 Redis 本身的问题导致 Redis 崩溃了，那么你唯一的救命稻草可能就是 dump 出来的rdb文件了，所以，对 Redis dump 文件进行监控也是很重要的。可以通过对rdb_last_save_time 进行监控，了解最近一次 dump 数据操作的时间，还可以通过对rdb_changes_since_last_save进行监控来获得如果这时候出现故障，会丢失（即已改变）多少数据。
Keys
通过获取Keyspace中的结果得到各个数据库中key的数量
QPS
即每分钟执行的命令个数，即：(total_commands_processed2-total_commands_processed1)/span，为了实时得到QPS，可以设定脚本在后台运行，记录过去几分钟的total_commands_processed。在计算QPS时，利用过去的信息和当前的信息得出QPS的估计值。
参考
本文转自jihite博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3979298.html，如需转载请自行联系原作者
