高考志愿填报 别迷信“大数据”

简介: 做好功课、心中有底,才能理性做出选择;深化招考制度改革,探索更科学、合理的录取方式,才能让考生有更多选择高考之后,还有“大考”。如何避免高分落榜,如何不让分数“浪费”,每年高考志愿填报之时,这些问题都让众多考生和家长纠结不已。
做好功课、心中有底,才能理性做出选择;深化招考制度改革,探索更科学、合理的录取方式,才能让考生有更多选择

高考之后,还有“大考”。如何避免高分落榜,如何不让分数“浪费”,每年高考志愿填报之时,这些问题都让众多考生和家长纠结不已。今年我国全面实行平行志愿录取投档,一些地区的录取方式出现变化,这让许多考生和家长对该填报哪所大学、哪个专业更拿不准。在此情势下,高考志愿咨询市场应运而生。“大数据帮你填报上好大学”之类的广告比比皆是,部分“一对一”咨询价格更是一路被炒至数万元“天价”。

填报高考志愿确是技术活,它需要准确而详实的数据支撑,需要开阔而细腻的理性剖析,也需要对自我认知的准确定位,甚至还需要借智借力,用过来人的经验规避陷阱,走出盲目和盲动。

但是,问题也接踵而来。其一,那些打着服务考生旗号的咨询机构,良莠不齐,甚至就是匆匆搭建的“草台班子”,它们真能提供有效的数据分析,有价值的经验之谈,真能值得信赖吗?其二,不少咨询机构逐利而来,以赚钱为最大目标,价格之高令人咋舌,动辄上万元,真的就物有所值吗?

更值得注意的是,一些咨询机构善于炒作概念,比如扛起大数据的时尚招牌,煞有介事,显得很有来头。填报高考志愿,当然离不了数据。但是,大数据不是数据大,它不是简单的数据,更不是枯燥的数字,其一大内涵就在于,通过对数据的各种挖掘、分析和研判等,来掌握和满足用户最精当的需求。调查发现,有的机构拿大数据当噱头,真正进行升学指导和规划的从业人员严重不足,实际上就是推销,其服务和产品与“保分班”相似,都存在一些虚假宣传的问题。

病急也不能乱投医。迷信“大数据”填报和咨询机构,会带来新的风险。但是也应看到,广大考生的确需要科学而权威的指导,需要有关部门和社会提供智力支持。如何才能纾解他们的集体焦虑?考生的任教老师应伸出援手,教育主管部门也应组织社会力量帮助他们。面对咨询市场的乱象,应明确从业资质,对鱼龙混杂的咨询机构加强监管,把那些忽悠敛财的“骗子机构”清出市场,引导有资质又有诚信的咨询机构健康发展。

另一方面,填报志愿中的信息不对称、盲目随大流等现象也提示我们,做好功课、心中有底,才能理性地做出判断和选择。从这个角度上说,全社会也要更重视升学规划和升学知识培训,通过学校及教育机构等的线上线下的讲座、交流等方式,帮助考生和家长提升判别能力,提前了解志愿填报,科学规划升学和人生发展道路,而不是“临时抱佛脚”。

怎么填,事关考生前途;如何录,体现价值取向。新的志愿填报模式为考生提供了更多选择,减少了在某个分数段考生的未录、漏录情况,但也容易出现热门学校和专业扎堆填报等问题。正如专业人士指出的,不管是顺序志愿还是平行志愿,目前各地实行的都还是“一档一投”的模式,要想真正降低考生落选风险,还需探索“一档多投”,增加高校和考生双向选择机会。目前,教育部已下发文件,鼓励有条件的省份探索“一档多投”录取模式。深化招考制度改革,探索更科学、合理的录取方式,本身就是一道需要不断求解的考题。破解这个难题,呼唤改革者的担当,也呼唤全社会的理解和参与,以共同得出越来越令人满意的答案。
相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 大数据 程序员
【云周刊】第125期:高考恢复40年!你们要的大数据解读来啦
恢复高考这40年发生了哪些变迁?看看大数据的解读吧;Kotlin成为 Android开发一级语言后,真的会取代JAVA吗;大牛又是如何复盘递归神经网络的呢……更多精彩技术资讯,下滑查看吧!
13330 0
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks IDE
MaxCompute数据问题之忽略脏数据如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
46 0
|
2月前
|
SQL 存储 分布式计算
MaxCompute问题之下载数据如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
38 0
|
2月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
MaxCompute问题之数据归属分区如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
34 0
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks BI
MaxCompute数据问题之运行报错如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
38 1
|
2月前
|
分布式计算 关系型数据库 数据库连接
MaxCompute数据问题之数据迁移如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
31 0