使用LRU算法缓存图片,android 3.0-阿里云开发者社区

在您的UI中显示单个图片是非常简单的，如果您需要一次显示很多图片就有点复杂了。在很多情况下
(例如使用 ListView, GridView 或者 ViewPager控件)，
显示在屏幕上的图片以及即将显示在屏幕上的图片数量是非常大的(例如在图库中浏览大量图片)。

在这些控件中，当一个子控件不显示的时候，系统会重用该控件来循环显示以便减少对内存的消耗。同时垃圾回收机制还会
释放那些已经载入内存中的Bitmap资源(假设您没有强引用这些Bitmap)。一般来说这样都是不错的，但是在用户来回滑动屏幕的时候，为了保证UI
的流畅性和载入图片的效率，您需要避免重复的处理这些需要显示的图片。使用内存缓存和磁盘缓存可以解决这个问题，使用缓存可以让控件快速的加载已经处理过的图片。

这节内容介绍如何使用缓存来提高UI的载入输入和滑动的流畅性。

使用内存缓存

内存缓存提高了访问图片的速度，但是要占用不少内存。 LruCache
类（在API 4之前可以使用Support Library 中的类）特别适合缓存Bitmap，把最近使用到的
Bitmap对象用强引用保存起来（保存到LinkedHashMap中），当缓存数量达到预定的值的时候，把
不经常使用的对象删除。

注意: 过去，实现内存缓存的常用做法是使用
SoftReference 或者
WeakReference bitmap 缓存，
但是不推荐使用这种方式。从Android 2.3 (API Level 9) 开始，垃圾回收开始强制的回收掉 soft/weak 引用从而导致这些缓存没有任何效率的提升。
另外，在 Android 3.0 (API Level 11)之前，这些缓存的Bitmap数据保存在底层内存(native memory)中，并且达到预定条件后也不会释放这些对象，从而可能导致
程序超过内存限制并崩溃。

在使用 LruCache 的时候，需要考虑如下一些因素来选择一个合适的缓存数量参数：

程序中还有多少内存可用
同时在屏幕上显示多少图片？要先缓存多少图片用来显示到即将看到的屏幕上？
设备的屏幕尺寸和屏幕密度是多少？超高的屏幕密度(xhdpi 例如 Galaxy Nexus)
设备显示同样的图片要比低屏幕密度(hdpi 例如 Nexus S)设备需要更多的内存。
图片的尺寸和格式决定了每个图片需要占用多少内存
图片访问的频率如何？一些图片的访问频率要比其他图片高很多？如果是这样的话，您可能需要把这些经常访问的图片放到内存中。
在质量和数量上如何平衡？有些情况下保存大量的低质量的图片是非常有用的，当需要的情况下使用后台线程来加入一个高质量版本的图片。

这里没有万能配方可以适合所有的程序，您需要分析您的使用情况并在指定自己的缓存策略。使用太小的缓存并不能起到应有的效果，而使用太大的缓存会消耗更多
的内存从而有可能导致 java.lang.OutOfMemory 异常或者留下很少的内存供您的程序其他功能使用。

下面是一个使用 LruCache 缓存的示例:

[java]view plaincopy 
     
 private LruCache<string, bitmap=""> mMemoryCache;   
                                                                  
 @Override   
 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {   
     ...   
     // Get memory class of this device, exceeding this amount will throw an   
     // OutOfMemory exception.   
     final int memClass = ((ActivityManager) context.getSystemService(   
             Context.ACTIVITY_SERVICE)).getMemoryClass();   
                                                                  
     // Use 1/8th of the available memory for this memory cache.   
     final int cacheSize = 1024 * 1024 * memClass / 8;   
                                                                  
     mMemoryCache = new LruCache<string, bitmap="">(cacheSize) {   
         @Override   
         protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {   
             // The cache size will be measured in bytes rather than number of items.   
             return bitmap.getByteCount();   
         }   
     };   
     ...   
 }   
                                                                  
 public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {   
     if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {   
         mMemoryCache.put(key, bitmap);   
     }   
 }   
                                                                  
 public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {   
     return mMemoryCache.get(key);   
 }   

注意: 在这个示例中，该程序的1/8内存都用来做缓存用了。在一个normal/hdpi设备中，这至少有4MB(32/8)内存。
在一个分辨率为 800×480的设备中，满屏的GridView全部填充上图片将会使用差不多1.5MB(800*480*4 bytes)
的内存，所以这样差不多在内存中缓存了2.5页的图片。

当在 ImageView 中显示图片的时候，
先检查LruCache 中是否存在。如果存在就使用缓存后的图片，如果不存在就启动后台线程去载入图片并缓存：

[java]view plaincopy 
     
 public void loadBitmap(int resId, ImageView imageView) {   
     final String imageKey = String.valueOf(resId);   
                                                         
     final Bitmap bitmap = getBitmapFromMemCache(imageKey);   
     if (bitmap != null) {   
         mImageView.setImageBitmap(bitmap);   
     } else {   
         mImageView.setImageResource(R.drawable.image_placeholder);   
         BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask(mImageView);   
         task.execute(resId);   
     }   
 }   

BitmapWorkerTask 需要把新的图片添加到缓存中:

[java]view plaincopy 
     
 class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<integer, void,="" bitmap=""> {   
     ...   
     // Decode image in background.   
     @Override   
     protected Bitmap doInBackground(Integer... params) {   
         final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(   
                 getResources(), params[0], 100, 100));   
         addBitmapToMemoryCache(String.valueOf(params[0]), bitmap);   
         return bitmap;   
     }   
     ...   
 }   

使用磁盘缓存

在访问最近使用过的图片中，内存缓存速度很快，但是您无法确定图片是否在缓存中存在。像
GridView 这种控件可能具有很多图片需要显示，很快图片数据就填满了缓存容量。
同时您的程序还可能被其他任务打断，比如打进的电话 — 当您的程序位于后台的时候，系统可能会清楚到这些图片缓存。一旦用户恢复使用您的程序，您还需要重新处理这些图片。

在这种情况下，可以使用磁盘缓存来保存这些已经处理过的图片，当这些图片在内存缓存中不可用的时候，可以从磁盘缓存中加载从而省略了图片处理过程。
当然，从磁盘载入图片要比从内存读取慢很多，并且应该在非UI线程中载入磁盘图片。

注意: 如果缓存的图片经常被使用的话，可以考虑使用
ContentProvider ，例如在图库程序中就是这样干滴。

在示例代码中有个简单的 DiskLruCache 实现。然后，在Android 4.0中包含了一个更加可靠和推荐使用的DiskLruCache(libcore/luni/src/main/java/libcore/io/DiskLruCache.java)
。您可以很容易的把这个实现移植到4.0之前的版本中使用(来 href="http://www.google.com/search?q=disklrucache">Google一下看看其他人是否已经这样干了！)。

这里是一个更新版本的 DiskLruCache ：

[java]view plaincopy 
     
 private DiskLruCache mDiskCache;   
 private static final int DISK_CACHE_SIZE = 1024 * 1024 * 10; // 10MB   
 private static final String DISK_CACHE_SUBDIR = "thumbnails";   
                                   
 @Override   
 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {   
     ...   
     // Initialize memory cache   
     ...   
     File cacheDir = getCacheDir(this, DISK_CACHE_SUBDIR);   
     mDiskCache = DiskLruCache.openCache(this, cacheDir, DISK_CACHE_SIZE);   
     ...   
 }   
                                   
 class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<integer, void,="" bitmap=""> {   
     ...   
     // Decode image in background.   
     @Override   
     protected Bitmap doInBackground(Integer... params) {   
         final String imageKey = String.valueOf(params[0]);   
                                   
         // Check disk cache in background thread   
         Bitmap bitmap = getBitmapFromDiskCache(imageKey);   
                                   
         if (bitmap == null) { // Not found in disk cache   
             // Process as normal   
             final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(   
                     getResources(), params[0], 100, 100));   
         }   
                                   
         // Add final bitmap to caches   
         addBitmapToCache(String.valueOf(imageKey, bitmap);   
                                   
         return bitmap;   
     }   
     ...   
 }   
                                   
 public void addBitmapToCache(String key, Bitmap bitmap) {   
     // Add to memory cache as before   
     if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {   
         mMemoryCache.put(key, bitmap);   
     }   
                                   
     // Also add to disk cache   
     if (!mDiskCache.containsKey(key)) {   
         mDiskCache.put(key, bitmap);   
     }   
 }   
                                   
 public Bitmap getBitmapFromDiskCache(String key) {   
     return mDiskCache.get(key);   
 }   
                                   
 // Creates a unique subdirectory of the designated app cache directory. Tries to use external   
 // but if not mounted, falls back on internal storage.   
 public static File getCacheDir(Context context, String uniqueName) {   
     // Check if media is mounted or storage is built-in, if so, try and use external cache dir   
     // otherwise use internal cache dir   
     final String cachePath = Environment.getExternalStorageState() == Environment.MEDIA_MOUNTED   
             || !Environment.isExternalStorageRemovable() ?   
                     context.getExternalCacheDir().getPath() : context.getCacheDir().getPath();   
                                   
     return new File(cachePath + File.separator + uniqueName);   
 }   

在UI线程中检测内存缓存，在后台线程中检测磁盘缓存。磁盘操作从来不应该在UI线程中实现。当图片处理完毕后，最终的结果会同时添加到
内存缓存和磁盘缓存中以便将来使用。

处理配置改变事件

运行时的配置变更 — 例如屏幕方向改变 — 导致Android摧毁正在运行的Activity，然后使用
新的配置从新启动该Activity (详情，参考这里 Handling Runtime Changes)。
您需要注意避免在配置改变的时候导致重新处理所有的图片，从而提高用户体验。

幸运的是，您在使用内存缓存部分已经有一个很好的图片缓存了。该缓存可以通过
Fragment (Fragment会通过setRetainInstance(true)函数保存起来)来传递给新的Activity
当Activity重新启动后，Fragment 被重新附加到Activity中，您可以通过该Fragment来获取缓存对象。

下面是一个在 Fragment中保存缓存的示例:

[java]view plaincopy 
     
 private LruCache<string, bitmap=""> mMemoryCache;   
                     
 @Override   
 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {   
     ...   
     RetainFragment mRetainFragment =   
             RetainFragment.findOrCreateRetainFragment(getFragmentManager());   
     mMemoryCache = RetainFragment.mRetainedCache;   
     if (mMemoryCache == null) {   
         mMemoryCache = new LruCache<string, bitmap="">(cacheSize) {   
             ... // Initialize cache here as usual   
         }   
         mRetainFragment.mRetainedCache = mMemoryCache;   
     }   
     ...   
 }   
                     
 class RetainFragment extends Fragment {   
     private static final String TAG = "RetainFragment";   
     public LruCache<string, bitmap=""> mRetainedCache;   
                     
     public RetainFragment() {}   
                     
     public static RetainFragment findOrCreateRetainFragment(FragmentManager fm) {   
         RetainFragment fragment = (RetainFragment) fm.findFragmentByTag(TAG);   
         if (fragment == null) {   
             fragment = new RetainFragment();   
         }   
         return fragment;   
     }   
                     
     @Override   
     public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {   
         super.onCreate(savedInstanceState);   
         <strong>setRetainInstance(true);</strong>   
     }   
 }   

使用LRU算法缓存图片,android 3.0

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