转MongoDB 使用Skip和limit分页

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介: 关于MongoDB 数据分页和排序 limit,skip用户的一些基础语句,介绍MongoDB 数据分页和排序实例方法。 使用Skip和limit可以如下做数据分页: Code:    page1 = db.

关于MongoDB 数据分页和排序 limit,skip用户的一些基础语句,介绍MongoDB 数据分页和排序实例方法。

使用Skip和limit可以如下做数据分页:

Code:

   page1 = db.things.find().limit(20)

   page2 = db.things.find().skip(20).limit(20)

   page3 = db.things.find().skip(40).limit(20) 

备注:可用于分页,limit是pageSize,skip是第n-1页*pageSize (n-1表示几  第1,2...页)skip表示跳过  多少条数据,聚合管道的优化。

     1.$sort  +  $skip  +  $limit顺序优化

    如果在执行管道聚合时,如果$sort、$skip、$limit依次出现的话,例如:

    { $sort: { age : -1 } },

    { $skip: 10 },

    { $limit: 5 }

    那么实际执行的顺序为:

{ $sort: { age : -1 } },

    { $limit: 15 },

    { $skip: 10 }

    $limit会提前到$skip前面去执行。

    此时$limit = 优化前$skip+优化前$limit

    这样做的好处有两个: 

    1.在经过$limit管道后,管道内的文档数量个数会“提前”减小,这样会节省内存,提高内存利用效率。

    2.$limit提前后,$sort紧邻$limit这样的话,当进行$sort的时候当得到前“$limit”个文档的时候就会停止。

    当数据量很小时,这样做分页完全没有问题。但是当数据量很大时,skip操作会变的很慢,应该避免使用。  

(不止是mongoDb会这样,大部分数据库都是。)可以通过改变查询文档的规则来达到分页效果,避免使用skip来跳过大量的数据。

(通过计算,得到下次查询应该从什么地方开始)

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