ArcGIS使用Python脚本工具

简介: 在Pyhton写的一些代码,用户交互不方便,用户体验比较差,不方便重用。在ArcGIS中可以将用写的Python代码导入到ToolBox中,这样用起来就比较方便了。这里用按要素裁剪栅格的Python来演示如何导入ArcGIS中。

    在Pyhton写的一些代码,用户交互不方便,用户体验比较差,不方便重用。在ArcGIS中可以将用写的Python代码导入到ToolBox中,这样用起来就比较方便了。这里用按要素裁剪栅格的Python来演示如何导入ArcGIS中。代码如下:

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
import arcpy
import string
from arcpy.sa import *
 
try:
   raster = arcpy.GetParameterAsText(0) #要裁剪的栅格
   clip_feat = arcpy.GetParameterAsText(1) #裁剪要素类
   field = arcpy.GetParameterAsText(2) #命名字段
   outworkspace = arcpy.GetParameterAsText(3) #命名字段裁剪后输出目录
 
   for row in arcpy.SearchCursor(clip_feat):
      mask=row.getValue("Shape")
      outPath=outworkspace+"\\"+str(row.getValue(field))
      outExtractByMask = ExtractByMask(raster,mask)
      outExtractByMask.save(outPath)
 
except arcpy.ExecuteError:
   print arcpy.GetMessages()

  

    在用户工具箱中新建工具箱(在系统工具箱中不能新建),在工具箱右键,添加脚本;

    输入名称、标签、描述等信息。下一步,选择脚本文件。(这里需要注意的是:一定要勾选"存储相对路径名"这个选项)

    设置参数,这是最重要的一步。其中参数即代码中GetParameterAsText(n),并选择合适的数据类型,在参数属性中也可以进行相关设置。如果输出栅格名称按裁剪要素中的某个字段,需要设置"获取息"属性,还要进行过滤一下。

    设置好一切参数过后,就可以来进行测试了。在本机上测试通!

    接下来便是怎样移植到其他电脑了的问题了。前面我说说过要存储为相对路径,否则,将报错00576:脚本工具使用的脚本未处于所需位置。创建脚本工具时,有一个选项用于存储相对路径名(而不是绝对路径名)。设置此选项后,脚本的相对位置和保存脚本工具的工具箱必须保持不变。执行工具时移动两者中的任何一个都会出现此错误。

但改为相对路径后,在其他电脑上也能正常运行,但弹出了警告窗口。原因是客户机上没有勾选扩展模块相应的功能。这个示例需要勾选空间分析模板,因为使用了按掩膜提取这个工具。这个脚本实现的详情参考:使用Python脚本批量裁切栅格

发布给他人,涉及到个人知识产权的问题,怎样让他人使用工具,又不能看到脚本代码?如果编辑调试完成了,在脚本工具右键可导入脚本。

设置密码后,即可。

必须注意的是:整个代码中不能有中文字符,否则,不能正常导入脚本,发布出去的脚本工具就有问题。没办法,对中文支持不好。

目录
相关文章
|
1天前
|
Python Perl
LabVIEW调用Perl和Python脚本
LabVIEW调用Perl和Python脚本
|
3天前
|
缓存 人工智能 算法
编写高效的Python脚本:性能优化的策略与技巧
编写高效的Python脚本需要综合考虑多个方面,包括代码结构、数据结构和算法选择等。本文将探讨在Python编程中提高脚本性能的方法,包括优化数据结构、选择合适的算法、使用Python内置函数以及通过并行和异步编程提升效率。这些技巧旨在帮助开发者在不同应用场景中编写出高性能的Python代码。
|
4天前
|
SQL 测试技术 网络安全
Python之SQLMap:自动SQL注入和渗透测试工具示例详解
Python之SQLMap:自动SQL注入和渗透测试工具示例详解
13 0
|
4天前
|
前端开发 文件存储 Python
python之xhtml2pdf: HTML转PDF工具示例详解
python之xhtml2pdf: HTML转PDF工具示例详解
8 0
|
4天前
|
Python
Python 中的异常处理机制是一种强大的错误处理工具
Python的异常处理机制借助try/except结构管理错误,提高程序健壮性。异常是中断正常流程的问题,可由多种原因引发。基本结构包括try块(执行可能出错的代码)和except块(处理异常)。通过多个except块可捕获不同类型的异常,finally块确保无论是否异常都执行的代码。此外,raise语句用于主动抛出异常,自定义异常通过继承Exception类实现。with语句配合上下文管理器简化资源管理并确保异常情况下资源正确释放。
15 2
|
6天前
|
缓存 开发者 Python
《Python中的装饰器:优雅而强大的代码增强工具》
在现代软件开发中,Python语言的灵活性和简洁性备受推崇。其中,装饰器作为一种强大的代码增强工具,为Python开发者提供了优雅的解决方案。本文将深入探讨装饰器的原理、用法以及实际应用场景,帮助读者更好地理解和运用这一技术。
|
12天前
|
机器学习/深度学习 边缘计算 TensorFlow
【Python机器学习专栏】Python机器学习工具与库的未来展望
【4月更文挑战第30天】本文探讨了Python在机器学习中的关键角色,重点介绍了Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等流行库。随着技术进步,未来Python机器学习工具将聚焦自动化、智能化、可解释性和可信赖性,并促进跨领域创新,结合云端与边缘计算,为各领域应用带来更高效、可靠的解决方案。
|
13天前
|
数据可视化 API Python
Python绘图工具seaborn,教会你如何绘制更加精美的图形(二)
Python绘图工具seaborn,教会你如何绘制更加精美的图形(二)
|
13天前
|
数据可视化 Linux API
Python绘图工具seaborn,教会你如何绘制更加精美的图形(一)
Python绘图工具seaborn,教会你如何绘制更加精美的图形(一)
|
13天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
Python绘图工具Matplotlib安装与使用,快速上手
Python绘图工具Matplotlib安装与使用,快速上手