基于SQL Serve“.NET技术”r 2008 Service Broker构建企业级消息系统

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
简介:   1、引言  Microsoft 在SQL Server 2005引入了服务代理 (Service Broker 简称SSB) 为技术支持代理设计模式和面向消息的中间件 (MOM) 的原则。Service Broker在SQL Server 2008上得到完善, SQL Server Service Broker 为消息和队列应用程序提供 SQL Server 数据库引擎本机支持。

  1、引言

  Microsoft 在SQL Server 2005引入了服务代理 (Service Broker 简称SSB) 为技术支持代理设计模式和面向消息的中间件 (MOM) 的原则。Service Broker在SQL Server 2008上得到完善, SQL Server Service Broker 为消息和队列应用程序提供 SQL Server 数据库引擎本机支持。

  这使开发人员可以轻松地创建使用数据库引擎组件在完全不同的数据库之间进行通信的复杂应用程序。开发人员可以使用 Service Broker 轻松生成可靠的分布式应用程序。使用 Service Broker 的应用程序开发人员无需编写复杂的内部通信和消息,即可跨多个数据库分发数据工作负荷。因为 Service Broker 会处理会话上下文中的通信路径,所以这就减少了开发和测试工作。同时还提高了性能。

  企业系统和网站系统都需要处理大量的邮件、短信等消息通知系统。在进行系统设计时,除了对安全、事务等问题给与足够的重视外,性上海企业网站设计与制作能也是一个不可避免的问题所在,必须充分地考虑访问量、数据流量、服务器负荷的问题。解决性能的瓶颈,除了对硬件系统进行升级外,软件设计的合理性尤为重要。对于一些实时性不是很高的模块我们可以使用了消息队列技术来完成异步处理,利用消息队列临时存放要操作的数据,将队列的数据进行异步的处理。本文基于SQL Server 2008 Service Broker、WCF、Windows 服务以及调度框架Quartz.NET实现一个消息通知系统。

  2、消息队列

  2.1 队列在异步运作的架构中是非常常用的数据结构

  基于消息的应用程序的工作方式是提交一条消息,应用程序执行其工作。然后,再检查看是否收到确认消息已得到处理的信息。如果你的应用程序充满了待处理的请求,通常应该增加另外一条处理队列来缓解系统的总体处理压力。

  微软消息队列(MSMQ)提供一个开发这类应用程序的框架。它使得应用程序可以在不同种类的网络间进行通信,并且需要保证消息传送(guaranteed message delivery)、路由和可配置安全。过去20年来,我们对关系数据库系统的依赖程度显著增加。最初,存储数据并对数据进行某种处理,是建立商业关系数据库系统的主要目的。随着关系数据库系统的发展,其功能和复杂性的变化,它的主要用途已由单一数据存储转变为更加主流的商业智能目的、更加复杂的ETL处理、数据报告、数据通知;微软认为,允许你在数据库内建立基于消息的应用程序,这样才有意义。

  Service Broker是SQL Server 2005中新添加的基础程序,在SQL Server 2008上得到加强,主要用于在数据库引擎内建立基于消息的应用程序。SQL Server Service Broker是以数据表来实现队列,并提供标准的T-SQL操作方式,让系统设计人员可以善用消息沟通的特色设计应用程序。Service Broker应用程序以松散连接的应用程序而开发,它具有高度可扩展性,并提供其它消息平台所不具备的功能,如消息组协调和锁定。这些应用程序充分支持事务,并能够跨越数据库实例和服务器。SQL Server 2008 Service Broker支持的消息可以达到2G,支持SQL的varbinary 和varbinary(max)数据类型,支持消息优先级,而且“饥饿机制”保障较低优先级的消息也有机会获得发送。

  2.2 消息系统架构

  消息的整体架构上分为三部分,消息系统客户端,消息队列系统,消息队列发送程序,序列图如下:上海企业网站制作/p>

客户端准备好消息,通过消息客户端接口发送到消息队列系统,消息队列发送程序定时轮询获取消息进行发送,发  送的过程中发生错误重新放入队列,发送成功的队列归档到消息数据库。以邮件发送为例在具体的实现的流程如下:

  上述多个部分协作,共同完成消息的发送任务,在本实现方案总共有六个部分,以下对这几个部分进行详细描述。

  1、消息体MessageBase

  自定义消息体的好处很多,采用自己定义的格式可以节省通信的传递量等等,也是这个消息系统的消息合约。

  上面图中我们可以看到我们定义了3种常见的消息类型:邮件、短信和RTX(腾讯通RTX是腾讯公司推出的企业级即时通信平台),可以根据需要灵活的扩展企业消息的类型。

  2、客户端组件

  客户端组件负责验证消息和将消息输入消息队列系统,为了支持在整个企业环境提供服务,采用WCF方式发布,采用TCP和SOAP方式发布,TCP方式的客户端通过.NET组件包发布,另外通过SOAP方式发布的标准Web Service支持其他跨平台(C++/Java/PHP/Python/Ruby)的调用,同时为调用进行服务的验证,需要使用消息服务的业务系统首先需要在系统中注册,获得服务调用的appkey,通过SOAP Header进行传递,服务端依据系统的注册信息(appkey和注册的系统服务器IP)进行验证。

  3、SQL Server 2008 Service Broker队列系统

  SQL Server 2008 Service Broker支持会话优先级,可以支持1到10的10个优先级,为目标服务创建10个优先级,只有一个约定,但每个级别都有单独的发起方服务。所有发起方服务都与一个中心目标服务通信。在系统的中分配了高(8)中(5)低(2)三个优先级,消息也有一个优先级高(1)中(0)低(-1),进入消息系统的优先级等于系统优先级+消息优先级,这样就使用了1-9优先级,10优先级为系统保留优先级,这样就可有效的利用Service Broker的优先级和控制业务系统对消息优先级的使用。

  4、消息处理器

  消息处理器从队列中取出消息,进行发送处理,发送失败的消息重新放回队列,并增加重试次数计数,当重试计数超过最大的重试次数,进行归档处理,发送成功的消息进行归档处理。每个月的数据分表存储,避免数据量过大的系统性能损耗。

  5、消息队列调度器

  消息队列的调度采用Windows 服务承载,使用Quartz.NET进行作业的调度。Quartz.NET是一个开源的作业调度框架,是OpenSymphony 的 Quartz API的.NET移植,它用C#写成,项目地址是http://quartznet.sourceforge.net。它提供了巨大的灵活性而不牺牲简单性。你能够用它来为执行一个作业而创建简单的或复杂的调度。

  它有很多特征,如:数据库支持,集群,插件,支持cron-like表达式等等。 消息的处理器包装成Quartz Job加入调度系统。通过添加一系列的消息发送Job来加强消息发送的扩展性。Quartz.net本身支持集群性部署,结合Service Broker的分布式架构和Quartz的分布式部署就可以达到系统扩展性。

相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
目录
相关文章
|
27天前
|
SQL 存储 数据库
sql serve基础
sql serve基础
9 0
|
1月前
|
SQL 数据库 C#
C# .NET面试系列十一:数据库SQL查询(附建表语句)
#### 第1题 用一条 SQL 语句 查询出每门课都大于80 分的学生姓名 建表语句: ```sql create table tableA ( name varchar(10), kecheng varchar(10), fenshu int(11) ) DEFAULT CHARSET = 'utf8'; ``` 插入数据 ```sql insert into tableA values ('张三', '语文', 81); insert into tableA values ('张三', '数学', 75); insert into tableA values ('李四',
61 2
C# .NET面试系列十一:数据库SQL查询(附建表语句)
|
27天前
|
存储 SQL 数据库
sql serve存储过程
sql serve存储过程
14 0
|
4月前
|
SQL 消息中间件 关系型数据库
从0到1构建一个Flink SQL流式计算平台
从0到1构建一个Flink SQL流式计算平台
49 0
|
8月前
|
SQL
SQL技巧:构建一个包含过去30天日期的虚拟表
SQL技巧:构建一个包含过去30天日期的虚拟表
83 0
|
4月前
|
SQL 存储 Apache
基于 Flink SQL 和 Paimon 构建流式湖仓新方案
阿里云智能开源表存储负责人,Founder of Paimon,Flink PMC 成员李劲松在云栖大会开源大数据专场的分享。
798 0
基于 Flink SQL 和 Paimon 构建流式湖仓新方案
|
9月前
|
SQL 开发框架 前端开发
ASP.NET Core+Element+SQL Server开发校园图书管理系统(完)
ASP.NET Core+Element+SQL Server开发校园图书管理系统(完)
94 0
|
9月前
|
开发框架 JavaScript .NET
ASP.NET Core+Element+SQL Server开发校园图书管理系统(四)(下)
ASP.NET Core+Element+SQL Server开发校园图书管理系统(四)(下)
69 0
|
9月前
|
开发框架 JavaScript .NET
ASP.NET Core+Element+SQL Server开发校园图书管理系统(三)(下)
ASP.NET Core+Element+SQL Server开发校园图书管理系统(三)(下)
52 0
ASP.NET Core+Element+SQL Server开发校园图书管理系统(三)(下)
|
9月前
|
SQL 数据采集 监控
数据可观测性——使用SQL构建自己的数据质量监视器
数据可观测性——使用SQL构建自己的数据质量监视器
106 0