许多对大数据有需求的公司并不一定具备强大的研发团队，在大数据处理过程中往往遭遇众多挑战。那么，在面临这些挑战时，开发者最迫切需要的是什么？
为了解决公司中的实际问题，39.28%的人希望拥有更犀利和通用的计算框架；37.88%的人希望能拥有更好的数据挖掘算法；21.59%的人则对保障性更高的运维有了更多的期盼。
良好的大数据计算平台能够有效地支撑企业的海量数据，对于下一代通用大数据技术平台，Spark和Hadoop是公司的主要选择。同时，我们也看到了新贵Spark的发展前景，对比老将Hadoop，差距也仅有3.7%。
现有公司中，大数据平台已包含的部件位居前三的主要是SQL数据库（90.3%）、NoSQL数据库（50.7%）和HDFS（47.2%），在此基础上，公司计划添加的部件主要包含SQL数据库（57.2%）、Spark（41.5%）和NoSQL数据库（26.9%）。从各公司已有大数据部件和计划添加的部件可以看出，SQL数据库和NoSQL数据库在公司的大数据平台中发挥了重要的作用，得到了各公司的青睐。
为了获取更高的收益，企业在前期需要进行有效地成本投入，对大数据平台的投资，公司更加不会吝啬，其中被调查的人群中，45.7%的人所在企业有追加投资大数据平台的打算，同时，公司也期望能够通过多种途径完善大数据平台，主要的完善途径包括基于开源平台自主研发、购买成熟的解决方案，使用公有云。
博云网称，使用公有云也是企业期望完善大数据平台的有效途径之一，在选择公有云平台方面，企业也面临着很大的倾向性，45.26%的人将阿里云作为首选。
为了解决公司中的实际问题，39.28%的人希望拥有更犀利和通用的计算框架；37.88%的人希望能拥有更好的数据挖掘算法；21.59%的人则对保障性更高的运维有了更多的期盼。
良好的大数据计算平台能够有效地支撑企业的海量数据，对于下一代通用大数据技术平台，Spark和Hadoop是公司的主要选择。同时，我们也看到了新贵Spark的发展前景，对比老将Hadoop，差距也仅有3.7%。
现有公司中，大数据平台已包含的部件位居前三的主要是SQL数据库（90.3%）、NoSQL数据库（50.7%）和HDFS（47.2%），在此基础上，公司计划添加的部件主要包含SQL数据库（57.2%）、Spark（41.5%）和NoSQL数据库（26.9%）。从各公司已有大数据部件和计划添加的部件可以看出，SQL数据库和NoSQL数据库在公司的大数据平台中发挥了重要的作用，得到了各公司的青睐。
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博云网称，使用公有云也是企业期望完善大数据平台的有效途径之一，在选择公有云平台方面，企业也面临着很大的倾向性，45.26%的人将阿里云作为首选。
