使用shell脚本查看数据库负载情况

简介: 平时在查看数据库的问题时,会有种迷茫的感觉,如果没有任何人反馈问题,基本上没有主动查找问题的方向,awr,ash都是在得知问题发生的时间段或者一些时间戳来从历史记录中查找相关的信息,个人整理了如下的脚本,能够显示当天的时间段内数据库的负载信息,能够很好掌握数据库的忙闲情况。

平时在查看数据库的问题时,会有种迷茫的感觉,如果没有任何人反馈问题,基本上没有主动查找问题的方向,awr,ash都是在得知问题发生的时间段或者一些时间戳来从历史记录中查找相关的信息,个人整理了如下的脚本,能够显示当天的时间段内数据库的负载信息,能够很好掌握数据库的忙闲情况。

来看一个简单的例子,比如我要查看早上6点到中午12点数据库的负载情况

脚本 showdbtime.sh 显示的是在制定的时间段内的 数据库负载的一个综合值。比如6点到7点个小时(60分钟),dbtime如果是120分钟,那么显示的负载就是200%

BEGIN_TIME                                       END_TIME                                  ELAPSED_TIME       DBTIME      WORKLOAD_PER
----------------------------------- ----------------------------------- ------------- ---------- --------------------
201 ** 21-MAY-14 06.07.33.893 PM    201 ** 21-MAY-14 07.07.33.893 PM             60          120            200%

脚本内容如下:

sqlplus -s $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID

set linesize 200
col begin_time format a35
col end_time format a35
col elapsed_time format 99999999.999
col workload_per format a20
SELECT
begin_time,end_time,
elapsed_time,
dbtime,
trunc(dbtime/decode(elapsed_time,0,1,elapsed_time),2)*100||'%' workload_per
from
(
select
B.SNAP_ID||' ** '||B.END_INTERVAL_TIME begin_time,
E.SNAP_ID||' ** '||E.END_INTERVAL_TIME end_time,
EXTRACT(DAY FROM E.END_INTERVAL_TIME - B.END_INTERVAL_TIME) * 1440 +
EXTRACT(HOUR FROM E.END_INTERVAL_TIME - B.END_INTERVAL_TIME)* 60 +
EXTRACT(MINUTE FROM E.END_INTERVAL_TIME -B.END_INTERVAL_TIME) +
EXTRACT(SECOND FROM E.END_INTERVAL_TIME -B.END_INTERVAL_TIME) / 60  elapsed_time,
db_time.dbtime
FROM DBA_HIST_SNAPSHOT B, DBA_HIST_SNAPSHOT E,
                        (
                        SELECT b.snap_id begin_snap, e.snap_id end_snap ,
                        round((sum(e.value) -
                        sum(b.value)) / 1000000 /60,2) dbtime
                        FROM DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL e, DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL b,
                                        (
                                        select min(snap_id)  begin_snap,max(snap_id)  end_snap from DBA_HIST_SNAPSHOT where begin_interval_time > sysdate -1
                                        and EXTRACT(HOUR FROM END_INTERVAL_TIME) between $1 and $2
                                        ) temp_snap
                        WHERE
                         e.STAT_NAME = 'DB time'
                         and b.snap_id=temp_snap.begin_snap
                        and e.snap_id =temp_snap.end_snap
                        AND b.STAT_NAME = 'DB time'
                        group by e.snap_id,b.snap_id
                        ) db_time
WHERE b.begin_interval_time > sysdate -1
and EXTRACT(HOUR FROM e.END_INTERVAL_TIME) between $1  and $2
and b.snap_id=db_time.begin_snap
and e.snap_id=db_time.end_snap
)
/

EOF
exit

 

在此基础上如果要查看每个小时的数据库负载情况,可以略做一些改进。

脚本showdbtimerpt.sh

sqlplus -s $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID prompt ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
set head off
set pages0
set feedback off
set serveroutput on
spool showdbtimerpt_tmp.sh
begin
for i in $1..$2 loop
dbms_output.put_line('ksh showdbtime  '||i||' '||(i+1));
end loop;
end;
/
spool off;

EOF
clear
echo ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
echo BEGIN_TIME------------------------- END_TIME--------------------------- ELAPSED_TIME- BTIME----- WORKLOAD_PER--------
echo ----------------------------------- ----------------------------------- ------------- ---------- --------------------
ksh showdbtimerpt_tmp.sh
rm showdbtimerpt_tmp.sh
exit

 

运行结果类似下面的样子。

BEGIN_TIME                                       END_TIME                                  ELAPSED_TIME       DBTIME      WORKLOAD_PER
----------------------------------- ----------------------------------- ------------- ---------- --------------------
201 ** 21-MAY-14 06.07.33.893 PM    201 ** 21-MAY-14 07.07.33.893 PM             60          120            200%

201 ** 21-MAY-14 07.07.33.893 PM    201 ** 21-MAY-14 08.07.33.893 PM             60          150            250%

201 ** 21-MAY-14 08.07.33.893 PM    201 ** 21-MAY-14 09.07.33.893 PM             60          240            400%

201 ** 21-MAY-14 09.07.33.893 PM    201 ** 21-MAY-14 10.07.33.893 PM             60          60              100%

201 ** 21-MAY-14 10.07.33.893 PM    201 ** 21-MAY-14 11.07.33.893 PM             60          120            200%

可以生成每个时间段的负载报表,这样就一目了然了。可以有针对性的根据负载进行相关的性能抓取。

目录
相关文章
|
Shell 数据库 BI
使用shell脚本查看数据库负载情况
平时在查看数据库的问题时,会有种迷茫的感觉,如果没有任何人反馈问题,基本上没有主动查找问题的方向,awr,ash都是在得知问题发生的时间段或者一些时间戳来从历史记录中查找相关的信息,个人整理了如下的脚本,能够显示当天的时间段内数据库的负载信息,能够很好掌握数据库的忙闲情况。
834 0
|
Shell 数据库
使用shell脚本查看数据库负载情况(第二篇)
在之前写了一个shell脚本,能够得到一个基于时间点的数据库负载报告。 使用shell脚本查看数据库负载情况 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1168027/ 在生产环境中快照的生成频率可能10分钟或者半个小时就会生成,频率要快些,使用原先的脚本执行起来会有一定的延时。
699 0
|
4天前
|
分布式计算 Hadoop Shell
使用shell脚本实现自动SSH互信功能
使用shell脚本实现自动SSH互信功能
13 1
|
4天前
|
Unix Shell Linux
轻松编写 AIX Shell 脚本
轻松编写 AIX Shell 脚本
14 1
|
4天前
|
监控 关系型数据库 Shell
Shell脚本入门:从基础到实践,轻松掌握Shell编程
Shell脚本入门:从基础到实践,轻松掌握Shell编程
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL Shell
在Centos7中利用Shell脚本:实现MySQL的数据备份
在Centos7中利用Shell脚本:实现MySQL的数据备份
|
4天前
|
Shell Linux 编译器
C语言,Linux,静态库编写方法,makefile与shell脚本的关系。
总结:C语言在Linux上编写静态库时,通常会使用Makefile来管理编译和链接过程,以及Shell脚本来自动化构建任务。Makefile包含了编译规则和链接信息,而Shell脚本可以调用Makefile以及其他构建工具来构建项目。这种组合可以大大简化编译和构建过程,使代码更易于维护和分发。
30 5
|
4天前
|
Shell 程序员 数据安全/隐私保护
shell 脚本 if-else判断 和流程控制 (基本语法|基础命令)
shell 脚本 if-else判断 和流程控制 (基本语法|基础命令)
|
4天前
|
存储 Shell C语言
shell脚本 编程 变量 基本入门(详解)
shell脚本 编程 变量 基本入门(详解)
|
4天前
|
Shell Linux 编译器
C语言,Linux,静态库编写方法,makefile与shell脚本的关系。
总结:C语言在Linux上编写静态库时,通常会使用Makefile来管理编译和链接过程,以及Shell脚本来自动化构建任务。Makefile包含了编译规则和链接信息,而Shell脚本可以调用Makefile以及其他构建工具来构建项目。这种组合可以大大简化编译和构建过程,使代码更易于维护和分发。
16 3