【Python】ConfigParser模块

简介: 一 前言    最近研究备份恢复MySQL数据库实例,老的数据配置和新的实例的my.cnf 配置不统一,依赖backup-my.cnf 来判断innodb_data_file_path 参数是否修改修改。
一 前言
   最近研究备份恢复MySQL数据库实例,老的数据配置和新的实例的my.cnf 配置不统一,依赖backup-my.cnf 来判断innodb_data_file_path 参数是否修改修改。如何解析 my.cnf 呢?于是研究了Python提供ConfigParser模块。该模块可以完成针对常见的配置文件的读取和修改操作,基本满足需求。
二 如何使用
  2.1 配置文件的格式
  配置文件主要由 section区域 构成,section中可以使用option=value或option:value,来配置参数。 
  1. [section1 名称]
  2. option1=值1
  3. ....
  4. optionN=值N
  5. [section2 名称]
  6. option1=值1
  7. ....
  8. optionN=值N
  常见的 my.cnf 格式 如下
  1. [mysqld]
  2. innodb_log_files_in_group = 2
  3. innodb_page_size = 16384
  4. innodb_log_block_size = 512
  5. innodb_data_file_path = ibdata1:2G:autoextend
  6. innodb_log_file_size = 536870912
 2.2 ConfigParser 模块
  Python的ConfigParser Module定义了3个类:RawCnfigParser,ConfigParser,SafeConfigParser. 其中RawCnfigParser 是最基础的配置文件读取类,ConfigParser、SafeConfigParser基于 RawCnfigParser做了各自的拓展
  本文主要以ConfigParser类为例做介绍。ConfigParser模块的操作主要包括:
   a 初始化一个 ConfigParser实例
   b 读取配置
   c 修改配置
读取配置文件常用的方法

  1. cf.read(filename)   读取配置文件内容
  2. cf.sections()       获取所有的section,并以列表的形式返回
  3. cf.options(section) 获取指定section下所有option
  4. cf.items(section)   获取指定section下所有键值对,以元组的形式返回
  5. cf.get(section,option) 获取指定section中option的值,返回为string类型
  6. cf.getint(section,option) 获取指定section中option的值,返回为int类型
  7. cf.has_option(section,option) 检查section下是否有指定的option,有返回True,无返回 False
  8. cf.has_section(section) 检查是否有section,有返回True,无返回 False
修改配置文件常用的方法
  1. cf.add_section(section) 向配置文件中添加一个新的section
  2. cf.set(section,option,value) 对section中的option进行设置
  3. cf.remove_section(section) 删除指定的section
  4. cf.remove_option(section,option) 删除指定section中的option
  5. 注意对于修改配置文件的操作需要调用write将内容写入配置文件。
2.3 例子

点击(此处)折叠或打开

  1. #!/usr/bin/python2.6
  2. #coding:utf8
  3. import ConfigParser
  4. old_mycnf_file='backup-my.cnf'
  5. new_mycnf_file='my.cnf'
  6. cf =ConfigParser.ConfigParser()
  7. cf.read(new_mycnf_file)
  8. sec=cf.sections()
  9. print 'sections:' ,sec
  10. opts = cf.options("mysqld")
  11. print 'options:', opts
  12. kvs = cf.items("mysqld")
  13. for kv in kvs:
  14.     print kv
  15. innodb_data_file_path=cf.get('mysqld','innodb_data_file_path')
  16. innodb_log_file_size=cf.get('mysqld','innodb_log_file_size')
  17. print 'innodb_data_file_path :',innodb_data_file_path
  18. print 'innodb_log_file_size :',innodb_log_file_size
  19. print "修改之后"
  20. cf.set('mysqld','innodb_data_file_path','ibdata1:1G:autoextend')
  21. cf.write(open(new_mycnf_file, "w"))
  22. cf.read(new_mycnf_file)
  23. innodb_data_file_path=cf.get('mysqld','innodb_data_file_path')
  24. print 'innodb_data_file_path :',innodb_data_file_path
yangyiDBA:test yangyi$ python writecnf.py 
  1. sections: ['mysqld']
  2. options: ['innodb_log_files_in_group', 'innodb_page_size', 'innodb_log_block_size', 'innodb_data_file_path', 'innodb_log_file_size', 'ibdata1']
  3. ('innodb_log_files_in_group', '2')
  4. ('innodb_page_size', '16384')
  5. ('innodb_log_block_size', '512')
  6. ('innodb_data_file_path', 'ibdata1:2G:autoextend')
  7. ('innodb_log_file_size', '536870912')
  8. ('ibdata1', '2g:autoextend = ibdata1:2G:autoextend')
  9. innodb_data_file_path : ibdata1:1G:autoextend
  10. innodb_log_file_size : 536870912
  11. 修改之后
  12. innodb_data_file_path : ibdata1:1G:autoextend
三 小结
   根据ConfigParser 模块提供的函数,基本可以满足日常工作中对配置文件的修改操作。其他更详细的资料请参考 官方文档


相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
25天前
|
存储 开发者 Python
Python中的collections模块与UserDict:用户自定义字典详解
【4月更文挑战第2天】在Python中,`collections.UserDict`是用于创建自定义字典行为的基类,它提供了一个可扩展的接口。通过继承`UserDict`,可以轻松添加或修改字典功能,如在`__init__`和`__setitem__`等方法中插入自定义逻辑。使用`UserDict`有助于保持代码可读性和可维护性,而不是直接继承内置的`dict`。例如,可以创建一个`LoggingDict`类,在设置键值对时记录操作。这样,开发者可以根据具体需求定制字典行为,同时保持对字典内部管理的抽象。
|
26天前
|
存储 缓存 算法
Python中collections模块的deque双端队列:深入解析与应用
在Python的`collections`模块中,`deque`(双端队列)是一个线程安全、快速添加和删除元素的双端队列数据类型。它支持从队列的两端添加和弹出元素,提供了比列表更高的效率,特别是在处理大型数据集时。本文将详细解析`deque`的原理、使用方法以及它在各种场景中的应用。
|
3天前
|
开发者 Python
Python的os模块详解
Python的os模块详解
15 0
|
7天前
|
数据挖掘 API 数据安全/隐私保护
python请求模块requests如何添加代理ip
python请求模块requests如何添加代理ip
|
8天前
|
测试技术 Python
Python 有趣的模块之pynupt——通过pynput控制鼠标和键盘
Python 有趣的模块之pynupt——通过pynput控制鼠标和键盘
|
8天前
|
Serverless 开发者 Python
《Python 简易速速上手小册》第3章:Python 的函数和模块(2024 最新版)
《Python 简易速速上手小册》第3章:Python 的函数和模块(2024 最新版)
40 1
|
10天前
|
Python
python学习-函数模块,数据结构,字符串和列表(下)
python学习-函数模块,数据结构,字符串和列表
55 0
|
12天前
|
Python
python学习14-模块与包
python学习14-模块与包
|
13天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python中SQLite数据库操作详解:利用sqlite3模块
【4月更文挑战第13天】在Python编程中,SQLite数据库是一个轻量级的关系型数据库管理系统,它包含在一个单一的文件内,不需要一个单独的服务器进程或操作系统级别的配置。由于其简单易用和高效性,SQLite经常作为应用程序的本地数据库解决方案。Python的内置sqlite3模块提供了与SQLite数据库交互的接口,使得在Python中操作SQLite数据库变得非常容易。
|
18天前
|
索引 Python
「Python系列」Python operator模块、math模块
Python的`operator`模块提供了一系列内置的操作符函数,这些函数对应于Python语言中的内建操作符。使用`operator`模块可以使代码更加清晰和易读,同时也能提高性能,因为它通常比使用Python内建操作符更快。
27 0