阿里云弹性GPU服务架构和案例分析

younger123 2017-12-13

云栖社区 深度学习 大数据 算法 人工智能 弹性计算 开发环境 并行计算 高性能 GPU FPGA 异构计算平台

阿里云异构计算产品研发高级专家龙欣在2017年12月7日云栖大会苏州峰会上做了题为《阿里云异构计算平台——加速AI智能创新》的主题演讲。当今人工智能的发展迅速,阿里异构平台很好的应对了这一发展趋势。其中异构计算平台在布局和设计上的思考、阿里云的弹性GPU服务架构以及案例分析以及阿里云的FPGA云计算架构及场景使用等内容都是首次对外详细剖析,很有价值。
以下为精彩视频内容整理:

AI智能爆发关键因素分析

2015年出现的残差resnet网络,使得网络的参数和深度,产生了翻天覆地的变化,也使算法更加智能化。到2020年的时候商业上积累的数据将会是4.4个ZB,相当于现在的数据要翻10倍,这为大数据的发展积累了大量的学习材料。后摩尔时代的算力(异构计算)也增长迅速。数据,算法以及高速并行计算系统,这三者在一起产生化学反应,使得人工智能和深度学

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corcosa
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