一个Redis实现的分布式锁-阿里云开发者社区

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class RedisLock implements AutoCloseable {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisLock.class);
    public static final String REDIS_LOCK = "RedisLock:";


    private static final long DEFAULT_WAIT_LOCK_TIME_OUT = 60;//60s 有慢sql，超时时间设置长一点
    private static final long DEFAULT_EXPIRE = 80;//80s 有慢sql，超时时间设置长一点
    private String key;
    private RedisTemplate redisTemplate;

    public RedisLock(RedisTemplate redisTemplate,String key) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
        this.key = key;
    }

    /**
     * 等待锁的时间,单位为s
     *
     * @param key
     * @param timeout s
     * @param seconds
     */
    public boolean lock(String key, long timeout, TimeUnit seconds) {
        String lockKey = generateLockKey(key);
        long nanoWaitForLock = seconds.toNanos(timeout);
        long start = System.nanoTime();

        try {
            while ((System.nanoTime() - start) < nanoWaitForLock) {
                if (redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().setNX(lockKey.getBytes(), new byte[0])) {
                    redisTemplate.expire(lockKey, DEFAULT_EXPIRE, TimeUnit.SECONDS);//暂设置为80s过期，防止异常中断锁未释放
                    if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
                        LOGGER.debug("add RedisLock[{}].{}", key, Thread.currentThread());
                    }
                    return true;
                }
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000 + new Random().nextInt(100));//加随机时间防止活锁
            }
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.error("{}", e.getMessage(), e);
            unlock();
        }
        return false;
    }

    public void unlock() {
        try {
            String lockKey = generateLockKey(key);
            RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
            connection.del(lockKey.getBytes());
            connection.del(key.getBytes());
            connection.close();
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.error("{}", e.getMessage(), e);
        }
    }

    private String generateLockKey(String key) {
        return String.format(REDIS_LOCK + "%s", key);
    }

    public boolean lock() {
        return lock(key, DEFAULT_WAIT_LOCK_TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS);
    }

    @Override
    public void close(){
        try {
            String lockKey = generateLockKey(key);
            if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
                LOGGER.debug("release RedisLock[" + lockKey + "].");
            }
            RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
            connection.del(lockKey.getBytes());
            connection.close();
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.error("{}", e.getMessage(), e);
        }
    }
}

在高并发的使用场景下，如何让redis里的数据尽量保持一致，可以采用分布式锁。以分布式锁的方式来保证对临界资源的互斥读写。

redis使用缓存作为分布式锁，性能非常强劲，在一些不错的硬件上，redis可以每秒执行10w次，内网延迟不超过1ms，足够满足绝大部分应用的锁定需求。

redis常用的分布式锁的实现方式：

一、setbit / getbit

用索引号为0的第一个比特位来表示锁定状态，其中:0表示未获得锁，1表示已获得锁。

优势：简单；

劣势：竞态条件（race condition），死锁。

获得锁的过程至少需要两步：先getbit判断，后setbit上锁。由于不是原子操作，因此可能存在竞态条件；如果一个客户端使用setbit获取到锁，然后没来得及释放crash掉了，那么其他在等待的客户端将永远无法获得该锁，进而形成了死锁。所以这种形式不太适合实现分布式锁。

二、setnx / del / getset

redis官网有一篇文章专门谈论了实现分布式锁的话题。基本的原则是：采用setnx尝试获取锁并判断是否获得了锁，setnx设置的值是它想占用锁的时间（预估）：

如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁。
如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时。

通过del删除key来释放锁。某个想获得锁的客户端，先采用setnx尝试获取锁，如果获取失败了，那么会通过get命令来获得锁的过期时间以判断该锁的占用是否过期。如果跟当前时间对比，发现过期，那么先执行del，然后执行setnx获取锁。如果整个流程就这样，可能会产生死锁，请参考下面的执行序列：

所以，在高并发的场景下，如果检测到锁过期，不能简单地进行del并尝试通过setnx获得锁。我们可以通过getset命令来避免这个问题。来看看，如果存在一个用户user4，它通过调用getset命令如何避免这种情况的发生：

getset设置的过期时间跟上面的setnx设置的相同：

如果该命令返回的结果跟上一步通过get获得的过期时间一致，则说明这两步之间，没有新的客户端抢占了锁，则该客户端即获得锁。如果该命令返回的结果跟上一步通过get获得的过期时间不一致，则该锁可能已被其他客户端抢先获得，则本次获取锁失败。

这种实现方式得益于getset命令的原子性，从而有效得避免了竞态条件。并且，通过将比对锁的过期时间作为获取锁逻辑的一部分，从而避免了死锁。

三、setnx / del / expire

这是使用最多的实现方式：setnx的目的同上，用来实现尝试获取锁以及判断是否获取到锁的原子性，del删除key来释放锁，与上面不同的是，使用redis自带的expire命令来防止死锁（可能出现某个客户端获得了锁，但是crash了，永不释放导致死锁）。这算是一种比较简单但粗暴的实现方式：因为，不管实际的情况如何，当你设置expire之后，它一定会在那个时间点删除key。如何当时某个客户端已获得了锁，正在执行临界区内的代码，但执行时间超过了expire的时间，将会导致另一个正在竞争该锁的客户端也获得了该锁，这个问题下面还会谈到。

我们来看一下宿舍锁的简单实现很简单：

通过一个while（true），在当前线程上进行阻塞等待，并通过一个计数器进行自减操作，防止永久等待。

http://www.cnblogs.com/moonandstar08/p/5682822.html

多节点的部署中，对锁的控制，参考：

http://www.jeffkit.info/2011/07/1000/

直接贴上代码实现，同上一篇文章一样，都是基于AOP

定义注解，标志切入点：

package com.ns.annotation;

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Inherited;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
public @interface RedisLock {
    /**
     * redis的key
     * @return
     */
    String value();
    /**
     * 持锁时间,单位毫秒,默认一分钟
     */
    long keepMills() default 60000;
    /**
     * 当获取失败时候动作
     */
    LockFailAction action() default LockFailAction.GIVEUP;
    
    public enum LockFailAction{
        /**
         * 放弃
         */
        GIVEUP,
        /**
         * 继续
         */
        CONTINUE;
    }
    /**
     * 睡眠时间,设置GIVEUP忽略此项
     * @return
     */
    long sleepMills() default 1000;
}

切面实现：

package com.redis.aop;
import java.lang.reflect.Method;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.ns.annotation.RedisLock;
import com.ns.annotation.RedisLock.LockFailAction;
import com.ns.redis.dao.base.BaseRedisDao;
@Aspect
public class RedisLockAspect extends BaseRedisDao<String, Long>{
  private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedisLockAspect.class);
  //execution(* com.ns..*(*,..)) and @within(com.ns.annotation.RedisLock)
  
  @Pointcut("execution(* com.ns..*(..)) && @annotation(com.ns.annotation.RedisLock)")
  private void lockPoint(){}
  @Around("lockPoint()")
  public Object arround(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable{
    MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
    Method method = methodSignature.getMethod();
    RedisLock lockInfo = method.getAnnotation(RedisLock.class);
    boolean lock = false;
    Object obj = null;
    while(!lock){
      long timestamp = System.currentTimeMillis()+lockInfo.keepMills();
      lock = setNX(lockInfo.value(), timestamp);
      //得到锁，已过期并且成功设置后旧的时间戳依然是过期的，可以认为获取到了锁(成功设置防止锁竞争)
      long now = System.currentTimeMillis();
      if(lock || ((now > getLock(lockInfo.value())) && (now > getSet(lockInfo.value(), timestamp)))){
        //得到锁,执行方法，释放锁
        log.info("得到锁...");
        obj = pjp.proceed();
        //不加这一行，对于只能执行一次的定时任务，时间差上不能保证另一个一定正好放弃
        if(lockInfo.action().equals(LockFailAction.CONTINUE)){
          delete(lockInfo.value());
        }
      }else{
        if(lockInfo.action().equals(LockFailAction.CONTINUE)){
          log.info("稍后重新请求锁...");
          Thread.currentThread().sleep(lockInfo.sleepMills());
        }else{
          log.info("放弃锁...");
          break;
        }
      }
    }
    return obj;
  }
  public boolean setNX(String key,Long value){
    return valueOperations.setIfAbsent(key, value);
  }
  public long getLock(String key){
    return valueOperations.get(key);
  }
  public Long getSet(String key,Long value){
    return valueOperations.getAndSet(key, value);
  }
  public void releaseLock(String key){
    delete(key);
  }
}

Python的一个实现

LOCK_TIMEOUT = 3
lock = 0
lock_timeout = 0
lock_key = 'lock.foo'

# 获取锁
while lock != 1:
    now = int(time.time())
    lock_timeout = now + LOCK_TIMEOUT + 1
    lock = redis_client.setnx(lock_key, lock_timeout)
    if lock == 1 or (now > int(redis_client.get(lock_key))) and now > int(redis_client.getset(lock_key, lock_timeout)):
        break
    else:
        time.sleep(0.001)

# 已获得锁
do_job()

# 释放锁
now = int(time.time())
if now < lock_timeout:
    redis_client.delete(lock_key)

http://blog.csdn.net/lihao21/article/details/49104695

以上有些代码只符合我现在的项目场景，根据实际需要进行调整

http://www.tuicool.com/articles/EzaM7by

一个Redis实现的分布式锁

热门文章

最新文章

相关课程

相关电子书

相关实验场景